问题描述
有说法是anki是基于早期supermemo算法开发，anki全平台，同步好，更新快，开源，但是据说算法不如supermemo;supermemo说是记忆算法比较好，记忆效果更好，我目前使用的是supermemo ux版本，仅对此版本评论下，界面简陋，只有win版本，而且辅助软件例如转换精灵等等也很老旧，许久没有更新，学习成本较高。
利益相关，mac上专门为了supermemo跑虚拟机使用的用户，sueprmemo和转换精灵在虚拟机环境下出现了各种问题，已经投入了大量时间和精力去学习使用这两个软件以及解决这两个软件在虚拟机环境下出现的问题，而且sueprmemo课程进度本身也不舍得放弃。尽管如此，依旧纠结要不要转投anki阵营，因为mac用supermemo真是给自己添堵。
所以希望有对这两款软件都比较深度使用过的用户，好好点评下这两款软件，为后来人扫雷，让每个人都选出适合自己的记忆软件。
除了这两个软件之外，还有什么记忆软件可以推荐下？不能定制自己课程的国内背单词软件就算了
翻译一下 SuperMemo 博士的看法
Newer algorithms are better
新的算法更好
Newer spaced repetition algorithms used in SuperMemo are vastly superior in comparison to Algorithm SM-2 used by applications such as Anki or Mnemosyne.
在SuperMemo中使用的更新的间隔重复算法比Anki或Mnemosyne等应用程序使用的算法SM-2要优越得多
For details see: Universal spaced repetition metric data.
详情请参阅:间隔重复通用度量数据
In universal metric, Algorithm SM-17 beats Algorithm SM-2 1.1 to 35.3 (numbers for Algorithm SM-18 are similar)
在通用度量中，算法SM-17以1.1的分数击败了算法SM-2的35.3(算法SM-18的数值是相似的)
The least squares metric for Alg SM-2 equals ~54% as compared to ~37% for Algorithm SM-17. This does not sound like a lot, but it may easily double or triple the review workload (esp. for shorter intervals).
算法 SM-2 的最小二乘度量为~54%，而算法SM-17的最小二乘度量为~37%。这听起来不是很多，但很容易就会使复习工作量增加一倍或三倍(特别是在较短的间隔时间内)。
Algorithm is just a small part of the experience
算法只是体验的一小部分
Many factors in learning are more important than details of the algorithm. For example, knowledge formulation or the pleasure of learning. This is why you should choose your application to match your needs. For example, you might choose the Windows version for incremental reading rather than for the algorithm. You can choose supermemo.com for on-line learning, Mnemosyne for mathematics, or Anki for its rich plug ins, or cross-platform value.
学习中的许多因素比算法的细节更重要。例如，知识的组织或学习的乐趣。这就是为什么您应该选择您的应用程序来满足您的需要。例如，您可以因为渐进阅读，而不是算法，而选择 Windows 版本的 SuperMemo。你可以选择 supermemo.com 进行在线学习，选择 Mnemosyne 进行数学学习，或者因为丰富的插件或跨平台价值选择Anki。
关于 Anki 和 SuperMemo 的具体比较，可以看看这篇：
My Comparison Between Anki and SuperMemo这篇是一位用 Anki 5 年的用户，后来他同时使用 SuperMemo，做了个比较。