问题描述
很多大咖们都提到过这本书，刻意练习对于我们真的有用吗？
刻意练习仅适用于那些拥有悠久历史且教学体系完善的领域，比如音乐、数学和国际象棋等领域。在其它领域，刻意练习不是很有帮助。
以下内容摘自 @Thoughts Memo 汉化组的译文《刻意练习的问题》
刻意练习是否足够有效？我的观点——这个观点源自于我尝试实施 Ericsson 研究成果时的痛苦经历——是，是的，刻意练习确实有效，但如果你所处的领域没有「高度成熟、广为接受的训练方法体系」，那么将这些原则转化为练习项目非常困难。
Ericsson 可能会指出，我上面提出的那个说法——即我将问题界定为在一个缺少「高度成熟、广为接受的训练方法体系」的领域工作——其本身就必然排除了刻意练习的可能性。要解释这一点，需要我们稍微绕个弯路。
首先，在理解刻意练习之前，我们有必要停下来思考 Ericsson 所说的「有目的的练习」。有目的的练习包含以下原则：
- 有目的的练习必须高度专注。进行练习时，你的心思不应该飘到下一顿饭（比如想吃鸡块！）上面去。
- 有目的的练习应当让你走出舒适区。这个过程应该让你感到吃力。正如我之前提到的，演奏一首你已经熟练掌握的曲子——例如，在音乐会上表演——并不能算数，同样地，为了达成精通的目标，编写一个只用到你已知技术的程序也不算数。能让你进步的练习需要你付出最大的努力，因此做起来会让人感觉相当不快。
- 有目的的练习需要反馈，以及根据反馈调整技巧。Ericsson 从最广泛的角度指出，反馈不必是即时的——但反馈循环越短，效果越好。
- 有目的的练习需要有定义明确、高度具体的目标。你的目标不该是笼统的「演奏这首乐曲」，而应该是具体的「演奏那段需要运用特殊指法的复杂第二乐章」。你的目标不该是「编写 iPhone 应用」，而应该是「从零开始实现嵌套的 MVC 模型」。
刻意练习，则在上述原则的基础上，又增添了少许关键要素：
- 首先，刻意练习要求练习必须在拥有成熟训练方法的领域中进行。像音乐、数学和国际象棋等领域，都拥有历经数十年发展形成的严谨训练体系。这使得这些领域成为开展刻意练习的理想选择。
- 其次，刻意练习要求在初始阶段必须有老师或教练的指导。这一点与第一条原则有关——练习发生在拥有成熟训练方法的领域，意味着老师可以运用已知的教学技巧来提升学生的表现。随着学生的进步，其构建精确心智模型的能力也会相应提高；这些心智模型最终能让她实现独立练习。
- 第三，也是最后一点，刻意练习几乎总是涉及构建或改进已掌握的技能，其方法是聚焦于这些技能的特定方面，并针对性地加以提升。这又进一步意味着，需要寻找专业水平越来越高的老师或教练，并向他们学习更精进的技巧。
换言之，根据 Ericsson 的定义——或者至少，根据我从《刻意练习》一书中所理解的定义——如果你所处的领域缺少成熟的训练方法，那么你无法进行纯粹形式的刻意练习。你之所以无法做到，是因为你需要自己去探索有效的心智模型。由于不存在标准化的方法，你还必须开创自己的训练方法。这些限制条件将你牢牢地限定在只能进行「有目的的练习」的范畴内。
难道就完全没有希望了吗？不尽然。我们许多人所在的领域都拥有「零散化」的专业技能库。例如，我本身是科班出身的计算机程序员。我的专业领域包含了许多高阶技能，比如分布式系统设计，又或是那种「只实现客户要求的 20%，却交付 80% 的价值，同时假装完成了客户要求的 100% 并交付了 100% 价值」的技能——对于这些，并不存在标准化的训练方法。但我的领域同样也包含像「测试」、「面向对象编程」或「数据库建模」这类主题，而针对这些主题，成熟的训练方法确实是存在的。对于前者，我们可以运用「有目的的练习」；而对于后者，则可以寻找进行「刻意练习」的机会。
在那些缺乏良好训练方法的领域中，练习会面临哪些问题？在本博客的其他文章中，我曾提到自己如何在 10 年间通过刻意练习方法自学写作；最近我又将这套方法应用到管理实践中。根据这些经验，主要的挑战包括：
第一，子技能定义不清的问题。刻意练习要求你将专业领域分解为若干子技能，然后系统地训练这些子技能。子技能之间往往相互依赖；自学者必须自行摸索出这种依赖关系。换言之，自学者基本上必须完成「技能提取」和课程设计这两项工作，而这两者本身就是需要单独掌握的技能。我在将心智模型付诸实践的框架第 5 部分中详细讨论了技能提取。而课程设计技巧则可以从教育学著作中学习；我最喜欢的是 Teaching Tech Together 的第 6 章（因为我是科班出身的程序员）。（注：这需要先阅读第 2 至第 5 章以获得适当背景知识，不过这些章节都很简短且读起来很有趣）。Max Deutsch 关于如何创建填字游戏训练计划的博客文章也很有启发性，展示了一个人如何进行技能提取和课程设计——Deutsch 确实是一位非常出色的自学者！
第二，缺乏反馈带来的困难。自学意味着没有老师的反馈，这就需要用其他途径获得的反馈来替代。这需要极大的创造力。Ericsson 提到，国际象棋棋手常用的一种训练技巧是：研究某个真实对局中的棋局，然后尝试像大师那样走出下一步。如果学生发现自己选择的走法与大师的实际走法不同，她就会回过头去分析自己遗漏了什么。这种技巧也可以应用于其他技能；Ericsson 建议，可以先总结一段你欣赏的文章，然后尽可能忠实于原文进行复述，完成后再观察其中的差异。Benjamin Franklin 就是通过这种方式自学写作的。
当然，还有其他方法。一种是使用像 Anki 这样的间隔重复软件来训练回忆能力；另一种是录下自己进行实践性活动（例如弹钢琴、踢足球，甚至写作和学习外语！）的过程，然后回看录像寻找改进的线索。在我那个框架的第 4 部分中，我建议使用「在工作中面临的某一类问题的难度」来判断在特定领域的进展。
第三，缺乏实践机会导致的问题。在工作环境中，缺乏经验常常是一个难点。在我那个关于将心智模型付诸实践的框架的第 5 部分中，我记录了一种称为「决策练习」（DMXs）的模拟技巧，但我更推荐购买并阅读 The Power of Intuition 这本书，它对这些技巧有更详尽的阐述。
第四，缺乏进步感或动力不足——这与上述前两个问题（子技能定义不清、缺乏反馈）有关，源于人类学习的本质规律。我们只能学习那些我们已经准备好学习的技能，因此，如果没有教练指导，我们常常会因为无法按正确的顺序挑选难度适中的子技能而陷入瓶颈期。对此，我（迄今为止）发现的最佳解决方法，源自 Kathy Sierra 的 Badass: Making Users Awesome 一书中的方案，该书提供了一种简化版的刻意练习形式，详见下方截图：
总而言之，将刻意练习应用于我们的职业发展，远比 Ericsson 所描述的要困难得多。我发现，在实践 Ericsson 的理念时，自己总是困难重重，而且我非常反感那些只知道鹦鹉学舌般重复其研究发现、却不去尝试应用的无数自助博客文章。在我们职业生涯所依赖的那些技能上进行刻意练习真的很难，因为设计出有效的训练方法本身就很困难。
Thoughts Memo汉化组译制
感谢主要译者 gemini-2.5-pro-exp，校对 Jarrett Ye
原文：The Problems with Deliberate Practice - Commoncog
作者：Cedric Chin
最初发布于 2019 年 1 月 30 日，最后更新于 2021 年 9 月 8 日。