问题描述
这个关注 Awesome FSRS 就行了：
open-spaced-repetition/awesome-fsrs: A curated list of awesome FSRS implementations, papers and resources抽认卡应用
Markji
Markji（墨墨记忆卡）是一款抽认卡应用，旨在帮助用户高效记忆并巩固所学知识，在语言学习、考试备考以及其他需要大量记忆的学科领域广受欢迎。该应用由广受欢迎的背单词软件 @墨墨背单词 的出品方——墨墨科技（MaiMemo Inc.）——开发。
- Markji 使用 MMX 算法，它是 FSRS 算法的一个变体，二者均由同一作者开发。
Anki
一款免费且开源、内容无关的抽认卡应用程序，适用于 Windows、Mac、Linux、iPhone 和 Android 平台。支持文本、图像、音频、视频以及科学公式排版（通过 LaTex 实现）。提供免费的 AnkiWeb 同步服务，并拥有社区共享的插件和卡片组资源。
- FSRS 算法可作为一项可选功能启用，用以替代默认的 SM-2 算法。
- 此外，这个插件还提供了多种额外功能，例如推迟复习、提前复习、负载均衡以及设置轻松日等。
Rember
一个简洁而强大的间隔重复系统，旨在帮助用户记住更多内容。它利用人工智能自动生成卡片，并采用 FSRS-5 算法来安排复习计划。
Rember 使用 ts-fsrs 库。
笔记应用
RemNote
一款多平台笔记应用程序，其创建抽认卡的流程简单而高效。拥有一个活跃的社区，提供由学生制作的备考材料。支持离线和在线使用。
RemNote 在其排程系统的 1.16 版本中集成了 FSRS-4.5 算法。
Obsidian
一款集个人笔记、日记、知识库和项目管理功能于一体的应用程序，允许用户轻松地以图谱形式将信息间的关系可视化。用户可以通过超链接连接笔记，并安装众多由社区为 Obsidian 开发的插件。
FSRS 算法可作为 Obsidian 的一个扩展插件使用：obsidian-spaced-repetition-recall。
Logseq
一个注重隐私、开源的知识管理与协作平台。其核心关注点在于隐私保护、信息的持久性以及用户控制权。
Logseq 在其数据库版本中使用了 cljc-fsrs 库。
思源笔记 (SiYuan)
思源笔记是一款注重隐私、可自行托管的开源个人知识管理系统，采用 TypeScript 和 Golang 语言编写。它支持细粒度的块级引用以及 Markdown 的所见即所得编辑模式。
思源笔记使用 FSRS-5 算法：riff
TiddlyWiki
TiddlyWiki 是一款可高度定制的、基于单个 HTML 文件的个人维基系统，用于创建相互链接的笔记。其开源特性及丰富的插件生态系统使其能够灵活适应多种用途，从项目管理到构建知识体系均可胜任。借助 FSRS 插件，TiddlyWiki 亦可作为一款抽认卡应用，用于学习和记忆。
FSRS 算法可作为 TiddlyWiki 的 Tidme 插件的一个分支版本使用：fsrs4tw
其他应用
Chessbook
一款适用于移动设备和网页的国际象棋学习应用程序，它整合了来自 YouTube、Lichess、ChessBase 及各类书籍的多种资源，帮助用户创建个性化的国际象棋开局棋谱库。
Chessbook 采用 FSRS-4.5 算法全面改进了其间隔重复系统。
WordVault
WordVault 是一款专为 Scrabble、Boggle 及其他文字游戏设计的单词学习应用。它使用 Go FSRS 库来安排单词的复习计划，这些单词会以打乱字母顺序的形式呈现给用户进行解答。相较于一些单词学习应用先前采用的莱特纳（Leitner）卡片盒系统，这种方法有望显著提升学习效率。
参见发布公告博文。
LeetFlash
LeetFlash 是一款用于复习 LeetCode 算法题目的抽认卡应用。它利用 TS-FSRS 算法来安排抽认卡的复习计划。
该应用目前包含一个 Chrome 浏览器扩展程序和网站。移动端应用正在开发中。它可以自动捕获用户在 LeetCode 上提交的题目，并以类似 Anki 的体验来安排下一次复习。它同时支持 LeetCode 国际版和 LeetCode 中国版（力扣）。
SpacedCards
SpacedCards 是一款 iOS 平台的抽认卡应用，它通过要求学生复习卡片来解锁应用的滚动浏览时间。该应用支持离线使用，可进行个性化定制，并内置人工智能功能，可用于生成卡片（包括图像、音频或 PDF 格式）。
SpacedCards 使用 dart-fsrs 库。