面对现在AI的快速发展，普通人且没有什么专业技能的人，要如何做才能不被社会淘汰？

太长不看：

面对 AI 的快速发展，普通人最需要掌握的不是某种特定的「专业技能」（因为技能的半衰期正在急剧缩短），而是一种被称为「能动性 (Agency)」的元技能。

简单来说，就是「无需许可即可自主迭代的能力」。

在 AI 时代，「专家」（依附于特定技能的人）是脆弱的，而「通才」（拥有愿景并能利用一切工具实现目标的人）是反脆弱的。

以下内容摘自 @Thoughts Memo 汉化组的译文《未来十年最重要的技能》

大多数技能在 10-20 年后都将无足轻重。

嗯，或许吧……至少大家都是这么说的，而且感觉确实如此。

但如果你是一个拥有高能动性的人，那这一切都无关紧要。为什么？因为你的成功并不依赖于某项特定技能。你不是一个「专家」。你没有为了追求高薪工作或学位，而将自己的思维局限在单一焦点上，从而阻碍了你在该领域之外的学习。你拥有自己的愿景，并且你明白，在今天的世界里，你可以习得任何技能、获取任何知识，去实现你想要的生活。

不幸的是，如果你的父母自身就没有培养出这种能动性，他们很可能也未能将其传授给你。除非你曾刻意（且痛苦地）经历过一个重塑认知的过程，否则，在你能真正掌控自己的未来之前，还有一段路要走。

话虽如此：

在当下、在十年后、乃至在你生命的尽头，最重要的技能始终是——能动性 (Agency)。因为如果你能设定自己的人生方向，采取必要的行动去实现它，并抵御当今世界无数的诱惑与干扰，那么你将永远不会有被淘汰的风险（即便真的被淘汰了，也无所谓，因为你能够迅速适应）。

我想分享 5 个观点，探讨什么是能动性，为什么它比以往任何时候都重要，以及如何实践它，从而让你在生活中得偿所愿。

I - 能动性，是无需许可即可自主迭代的能力。

唯有那些持续反叛之人方能发现真理，而非那些循规蹈矩、墨守成规者。
——克里希那穆提 (Krishnamurti)

要理解什么是「高能动性」，一个有效的方法是先看看它不是什么。

能动性不是机械的盲从。

盲从，意味着你的思维仍未「精神断奶」，被一根无形的脐带与社会紧紧相连。

盲从是一种认知发展阶段。在这个阶段，你的思维完全受制于文化编程，你判断真理的标准是它是否流行、是否被他人接受，而不是基于你自己的亲身体验或独立探索。

如果你仔细思考这一点，就会明白，这才是通往美好生活之路上的最大威胁。

当你出生时，你的大脑就像一台新电脑，只有一个基础操作系统，硬盘空空如也。在你人生的前 20 年，你并不会独立思考。这很正常，没有人能例外，无论你自认为多么独立——因为那种「独立」大多数时候也只是另一种形式的盲从而已。

在「螺旋动力学」和「自我发展的九个阶段」等模型中，研究表明大约 50% 的人口都处于「从众者」这一发展阶段。这意味着，半数人口的认知水平尚未发展出真正的能动性。

盲从源于生存本能。人类的生存不仅限于动物般的物理层面（繁衍基因），更在于心理层面（传承信念、思想和信息）。

如果你有一份工作，那么在这个生活领域，你的能动性就较低。因为一旦失去这份工作，你的生存就会受到威胁，所以你必须顺从。

如果你的身份认同与某个特定的宗教或政党牢牢绑定，那么你的能动性也同样不高。因为你对「善」与「恶」的观念源自于你所处的文化，而非个人的审视与发现。

在科技圈和商业圈，人人都爱把「高能动性」挂在嘴边，但这本身也成了一种盲从——对圈内流行观念的盲从。

说到这里，我写的这篇文章也带有一定程度的盲从。在某种意义上，我们都是盲从者。

那么，真正的能动性究竟是怎样的？我们又该如何培养它，从而让我们的情感、财富和人生机遇不再受他人摆布？

1) 拥有高能动性的人，无需许可即可自主迭代。

拥有能动性，意味着成为句子的主语，而非宾语。它是一种主动出击的倾向，而非被动等待。
——Devon Eriksen

「能动性」 的字面意思就是「处于行动或运作中的状态」。

当用它来形容一个人时，指的是「在没有外界提示、指令或准许的情况下，为达成目标而主动发起行动的倾向」。

但我们观察那些真正成功的人会发现，仅仅「为了目标而行动」是远远不够的。谁都可以创业，但这不代表他们就能成功。事实上，绝大多数人都失败了，因为他们忽略了关键的一环：

当一件事行不通时，你必须反思现状，做出调整，然后再次尝试。如此循环往复，直到抵达终点。

因此，在我看来，能动性不仅是行动，更是一种对「迭代」矢志不渝的坚持。它是学习与实践的统一，是犯错与纠错的循环。你不会因为一句「此路不通」就被轻易诱惑，退回到安逸的盲从之中。

是的，我说的就是你们，那些开始写作两周就放弃的人。

2) 拥有高能动性的人，将生活视为一场大型实验。

缺乏能动性的人，其典型特征是「雇员心态」。

他们等待被分配任务。这些任务往往与某种地位或资历挂钩，这会触发他们大脑中渴望被群体接纳的部分，从而立刻损害他们的决策能力。他们再也无法跳出加诸于自身的条条框框去思考。

而拥有高能动性的人，是自己人生的科学家。

他们有一个想法。

他们自己设定目标。

他们就如何实现目标提出一个假设（即有根据的猜测）。

他们去测试、去调整、去研究，并为实现目标而努力尝试。

他们会失败，而且会经历很多次失败。但因为这是一场实验，失败本就是过程的一部分。他们预料到会失败，因为若非如此，他们又怎能通过排除法，最终找到那条行之有效的路呢？

这是当今人们对成功的一大误解。他们总期待别人能给予某种承诺，比如一份高薪的工作，或一个能迅速暴富的商业模式。

他们完全照章办事，可当失败不可避免地来临时，他们便断定此事绝无可能，然后开始指责除自己以外的任何人。

3) 拥有高能动性的人，相信「困难」的力量。

这也是 Eriksen 的观点。

你之所以想拥有高能动性，是因为你相信这些行动会给你的生活带来积极的改变。你在努力实现一个目标。而目标分为三种：

• 简单目标 – 我们每天都在做的事，或者用我们已有的技能或资源就能实现的事。
  
  
• 困难目标 – 我们眼下做不到，但只要获得合适的技能和资源，最终就能做到的事。
  
  
• 不可能的目标 – 要么是现实中完全无法实现的事，要么是我们必须先完成一系列「困难目标」，才能将其视为可能的事。

缺乏能动性的人，其症结在于他们的信念系统扭曲了他们对「困难目标」的认知。

标题：习得性无助 – 马丁·塞利格曼
放在带电笼子里的狗，起初无法逃脱即将到来的电击。
后来，它们只需要跨到另一边就能逃脱，但它们甚至连试都没试。
这些狗已经“学会”了它们在避免电击方面是“无助”的，于是只是坐在那里承受电击，不再尝试逃跑。

在塞利格曼 (Seligman) 的狗实验中，我们可以清楚地看到社会是如何对大多数人施加这种影响的。实验中，狗被置于一个无法逃避电击的环境里，这让它们感到彻底的无助。随后，当它们被转移到一个只需跳过一道矮墙就能躲开电击的场景时，这些狗却并未尝试逃跑。即便出路近在咫尺，它们也只是哀嚎着忍受电击。

同样，实现理想生活这个目标或许只是「困难」，但你却被训练得相信它「不可能」，所以你索性连试都不试。你的大脑甚至不允许你将其视为一个选项。于是，你只能在默认的人生轨迹上，默默承受着一次又一次的「电击」。

然而，能动性是可以通过练习获得的。

但在你深刻理解这一切如何应用于当今世界之前，任何具体的操作步骤都毫无意义。

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II - 对拥有高能动性的人而言，AI 毫无威胁。

我是这样使用 AI 的：
- 选择一项任务
- 找到教这个任务的 YouTube 专家
- 让 AI 总结他们的视频
- 添加示例/上下文
- 让 AI 将其转化为一个元提示词（meta prompt）
- 测试、优化并重复使用那个提示词
这种方法在我让 AI 做的几乎所有事情上都产生了最好的结果。

在今天，你已经能够获取实现任何目标所需的全部知识。

然而……人们依然对这些信息无动于衷。

这一点至关重要。

成功，从未像现在这样唾手可得，但那些本就不会成功的人，依旧不会成功。这意味着，问题从来不在于「信息渠道」或「机会均等」。问题的核心，自始至终都关乎能动性。

反观那些拥有高能动性的人，他们将以十倍于常人的速度一骑绝尘。因为他们行动无需许可，而行动的障碍在今天几乎已不复存在。如果你因资金或资源有限而无法实现宏大目标，你可以先设定一个更小的、作为垫脚石的目标，去帮你获取所需的资金和资源。

每个人都在为同样的事情焦虑。

坦白说，他们之所以恐惧，仅仅是因为他们无法清晰地思考。

我们来看一个典型的论调：AI 将创造海量内容，人类创作者将毫无立足之地。

首先，AI 是一个工具。

工具需要人为了特定目的去使用它。

当然，任何人都可以让 AI 生成一篇爆款文章，或从一段播客中生成一千篇爆款文章，AI 甚至能根据「爆款潜力」进行排序。但这又有什么用呢？你能收获一堆点赞和粉丝，但如何变现？如何培养用户的忠诚度？如何建立一个真正行之有效的品牌？是的，你也可以让 AI 帮忙，但此时你正在做的事情已经完全不同了。你是在学习，是在为一个宏大的愿景进行统筹规划，这和你亲力亲为并无本质区别。你，依然是那个决策者。

当然，AI 可以召之即来，生成一张精美的图片。但在「心怀愿景，并用 AI 作为实现愿景的垫脚石」的人和「只想快速生成一张图片」的人之间，存在着天壤之别。许多艺术家用 AI 来构思初稿，但他们依然会导入 Photoshop 进行微调，以注入自己独特的个人风格。从宏观上看，AI 反而揭示了创作过程中真正重要的东西。

当你让 AI 为你做所有决定时（换句话说，你让它基于网上成千上万的观点去猜测什么会火），你的作品便没有了一条贯穿始终的主线，没有了主题，没有了个性，没有了愿景，也没有了情境。而这些，才是一个创作者的本质。创作者的真正身份是情境的缔造者，而非内容的生产者。没有情境，内容便毫无意义，AI 生成物亦是如此。

除了那些让你大脑宕机的「精神鸦片」和梗图（当然，其中不乏精品，哈哈），AI 实际上毫无用处，除非使用 AI 的人本身就精于创作。而那些东西之所以存在，也只是为了让你在平台上停留更久，直到你看到广告，好让社交媒体公司赚钱罢了（你看，这背后同样有一条由特定的人、为特定目的、精心打造的主线和品牌愿景，无论他是否使用了 AI）。

这一点，你领悟到了吗？

99% 的 AI 生成内容都会直接沉入信息海洋的底层。因为如果内容真的有价值，那么无论它是否由 AI 生成都无关紧要，因为它背后极有可能是一位人类创作者在运筹帷幄，将自己的个人情境「注入」其中。

在创业时，你必须有一个品牌使命，AI 只是帮你执行的工具，而你必须持续迭代。

在写书时，你必须掌控所有微小细节，此外，你还必须有能力让人们愿意读它（读者、营销、销售），这些都不是书本自己能完成的。

在搞艺术时，你内心必须先有一个想法，并试图将其变为现实。

换句话-说，什么都没有改变。人们只是厌恶新事物，而新事物只不过是让那些原本就至关重要的东西，暴露在了聚光灯下。如果你用 AI 都创作不出艺术，那你从一开始就不是艺术家。你只不过是善于使用 Photoshop 这个工具罢了。工具会被淘汰，但远见和能动性永存。

说到这个……

III - 为什么「通才」能在 AI 时代胜出。

学校的诞生，就是为了奴役最聪慧的头脑。它承诺以「专业化」的声望为诱饵，好让他们故步自封、思维狭隘，从而无力推翻真正的统治者。
——Purpose & Profit

每当我撰文探讨如何成为一个通才、一个博学者，或一个拥有多元兴趣的人时，总会有人从各个角落冒出来，告诉我错得有多离谱（却从未给出一个站得住脚的论点，来证明为什么成为「专家」更好）。

他们会搬出莎士比亚那句老话：「样样通，样样松。」然而他们却不知道，这句引言是被阉割的，它的后半句是：「……但往往胜过一招鲜。」

有人或许认为莎士士比亚是一位专业的剧作家，但这不过是一个载体。他必须对人性（角色塑造）、语言、古典文学、舞台技术、宗教、哲学、军事策略、音乐、航海、自然世界、社会结构、人体与医学……有深刻的理解，这份清单还可以无限延长。他是一位集大成者，他将渊博的兴趣化作自己无可匹敌的优势。

无论是世界 500 强的 CEO、达尔文，还是乔布斯，任何取得非凡成功的远见者或战略家，都有一个明确的愿景，然后他们会为了实现这个愿景去学习并采取一切必要的行动。切勿将专注于某个具体的载体或细分领域，等同于成为一名「专家」。

专家依附于技能，而技能会随着技术进步而演变、被取代。我们现在或许不这么认为，但 Photoshop 曾经颠覆了艺术和设计行业。AI 正在做同样的事情，那些精于「术」而非「道」的技能专家们，将会怒不可遏——正如你已经看到的。而通才则不同，他们专注于目标，并为之采取一切必要手段（包括调整目标），从而确保自己在任何领域都能蓬勃发展。

让我进一步为你剖析。

人类是制造工具的物种。

我们能在任何生态位中茁壮成长，因为我们懂得适应。

如果你把一头狮子扔到阿拉斯加，把一只北极熊丢在非洲大草原，它们必死无疑。

但如果你把一个人类置于其中任何一处，他们会搭建庇护所、制作衣物、狩猎觅食，因为他们能够制定计划并付诸行动。

现实是，为了在 19 世纪（工业化时代）教育大量的移民儿童，美国引进了「普鲁士教育模式」。那根本不是教育，而是一件批量制造顺从者的武器。它通过强制出勤、师资培训、学生考试和年级划分等手段，旨在培养出听话的士兵、守规矩的公民、温顺的公务员和勤恳的工人。听起来是不是很耳熟？

社会希望你简单、可预测、易于归类。

为什么？

因为这最符合他们的利益，最符合那些组织的利润。如果你理解系统，你就会明白，一个系统会自发地演变成最有利于其终极目标的形态。就社会而言，这个目标就是让你保持愚昧和病态，无论其是否有意为之。这无需诉诸阴谋论，一个体系自然会演变成最有利于金字塔顶层人群实现其欲望的形态。

那么，你该怎么做？

如果奴隶的宿命是终其一生只做一件事，从而禁锢其心智，沦为「专家」，那么你，作为一个自由人，生来就应涉猎万物。

你要反抗那条自出生起就被为你铺设的道路。

你要追求一种基于兴趣的教育。

你要明智地运用你的才干。

IV - 人类的五大核心能力

诚然，能动性至关重要，但我们依然受制于物理定律。

这又催生了另一个随着 AI 炒作热潮起起落落的巨大忧虑：

AGI（通用人工智能）会让我们的心智变得无足轻重吗？

让我们通过几个问题来理清思路。

人类的能力是有限的，还是无限的？作为拥有高能动性的通才，只要基因没有设限，我们难道不具备学习一切、成就一切的潜力吗？我们能在各种生态位中繁荣发展，正是因为我们懂得利用知识和工具去适应。关于人类能力，最根本的问题是：我们思考的内容和方式，是否存在极限？

如果主要的限制在于我们大脑的处理速度和记忆力，那么这些难道不能被增强吗？当 AGI 成为现实，这难道不就更有可能了吗？我们难道不会成为 AGI 吗？我们难道不已经是 AGI 吗？我们难道不会跻身于超智能的行列吗？

畅想这些未来固然有趣，但在那一天到来之前我们尚有时日，所以我想聚焦于不远的将来。

人类有五大基本能力。

AI 能让它们变得无足轻重吗？

1) （心智）计算能力：

我们能计算的东西，存在极限吗？不存在。因为一旦你拥有了一台可以握在手中的通用计算机，计算任何东西都只是时间与内存的问题。我们已经拥有了它，而如果 AGI 或外星人也拥有它，它们的计算能力将与我们旗鼓相当，并不具备优势。

你或许会说，AGI 的计算速度会快得多。但这并不能加速物理世界的改造进程。你可以瞬间构思出建造粒子对撞机的蓝图，但你依然需要实实在在的资源去建造它。

2) （物理）改造能力：

改造即是创造。只要掌握了正确的知识，我们就能将原材料变成火箭。

人类的双手和身体，似乎尤为擅长按照特定的操作序列去创造万物。我们建造了宇宙飞船和望远镜，这意味着我们能「制造出制造工具的工具」。我们是通才，通过制造工具在任何环境中生存。我们不是被困于单一生态位的动物。

问题是：

当这些基本操作以正确的方式组合起来，它们所能成就之事，是否存在极限？

答案依然是：不存在。如果人类能远程操控一只大猩猩，只要给予足够的时间，它就能按照一系列步骤造出一枚火箭。不，我不是指靠一只大猩猩单打独斗。想象一下，如果马斯克在操控这只大猩猩，他会怎么做？

这里的关键在于时间。改造需要时间，即便是「奇点」降临也无法改变这一点，正如启蒙运动和大爆炸也未能改变一样。时间是一种压缩算法，防止万物在同一瞬间发生。启蒙运动和大爆炸显然没能让火箭立刻出现在天空中。换言之，AGI 的计算速度或许能超越人脑，但这不代表它创造事物的速度也能超越人类。你可以有一个造火箭的想法，但你依然需要去获取建造它的资源。

由此看来，对 AGI 的忧虑似乎源于对现实本身的基本误解。

计算和改造能力之后，是衍生、筛选和注意力调控能力。这三者都与探索思想的版图（即未知领域）有关，也就是我们创造知识的方式。我们能够计算和改造，但我们赖以行动的知识，本身是否存在极限？

知识有两大功能。

其一，是促成特定的事发生，最好是好事而非坏事。其二，是捕捉现实世界中的模式。这使我们能高效地存储信息，在探索的路上不必总是从零开始。我们理解一些宏观概念，比如日升日落、四季更迭。

没有这种理解，我们的生活将分崩离析。捕捉模式让我们能规划未来。我们知道在寒冷中会冻死，所以我们利用「夹克」和「酒店」这类「知识的沉淀物」，来确保旅途中的温暖。

你可以把思想的版图（或未知）想象成一张宇宙地图，上面有光明与黑暗的区域。光明之处是你已探索的领域，而黑暗之处则蕴藏着你的潜力。

这张地图上布满了可被发现的「想法」，而这些想法可以通过与现实的碰撞来验证其有效性。当结果没能让你更接近目标，甚至让你偏离目标时，「问题」就暴露了，你必须进行纠错，向目标校准。

衍生能力 (Variation)

为了生存和实现目标，我们能想出的新点子，其数量是否存在极限？

借助计算，我们能探索整个思想的版图。凭借能动性，我们能在版图上踏出任何一步，并最终（在无数次失败后）邂逅一个绝妙的想法。通过创造，我们能以独特的方式移动，比如飞越森林，而非穿越它。

所以，我们能理解一切，创造一切，并发现无穷的新想法，来解决无穷无尽的问题。同样，AGI 也能做到。我们都受自然法则的约束，但在法则允许的范围内，一切皆有可能。

筛选能力 (Selection)

我们能想出任何点子，但我们能找到其中的精华吗？

这里的潜在问题是，如果不从错误中学习，就很难取得累积性的进步。如果我们想在燃油车之后造一辆电动车，却不得不从零开始，那将毫无乐趣可言。我们这个物种也无法发展至今。

作为通用的控制论系统，我们可以通过纠错，变得更高效地探索思想的版图，避免迷失方向。在这一点上，我们与 AGI 同样没有本质区别。

注意力调控能力 (Attention)

人类还拥有一项习以为常的能力，那就是通过切换视角来改变我们的关注点。

当问题出现时，你的注意力会投向何方？如果你想造火箭，向旧神祈祷会有用吗？还是说，你可以切换不同的镜头，从一个能让你洞察机遇的角度来审视局面？

尽管这对人类而言是个巨大的难题（我们常陷入范式锁定和意识形态的束缚），但当问题出现时，我们确实有能力改变注意力的方向。我们可以戴上灵性的眼镜去寻求内心的平和，也可以戴上科学的眼镜去追求现实的进步。

若只认同一种纯粹向上、追求「灵性」的哲学，那无异于让自己成为一个不完整的系统，注定无法解决某些类型的问题。灵性是一个绝佳的视角或工具，却是一个糟糕的主人，更不是解决一切问题的终极答案。

除非 AGI 能扭曲物理法则（到那时我们面临的将是截然不同的问题），否则它似乎无法在任何根本层面超越我们。

V - 如何真正地练习能动性

在平凡的日常里，我们为达目的而选择手段。但在游戏中，我们为体验手段而设立目的。玩游戏，恰是平凡生活的一种动机反转。
—— C. Thi Nguyen, 《游戏：作为艺术的能动性》

所谓能动性，始于模仿，终于独创。换言之，你先按规则行事，直到你能创造自己的规则。这意味着，拥有高能动性最重要的特质，就是懂得何时打破规则。

从根本上说，能动性并非一种天赋，而是一门艺术。

而观察这门艺术的最佳场所，就是游戏。

绘画，让我们记录所见。 音乐，让我们记录所闻。 故事，让我们记录所感。 游戏，则让我们得以体验他人设计的行动范式。

当你玩游戏时，你几乎总是心怀一个目标：赢。为此，你会接到各种任务，而这些任务必须按照你的经验等级依次完成。你从一级开始，升到二级，然后不断向上。一旦你达到一个相当高的等级，你便能凭借积累的全部知识和技能回溯过往，从而规划出通往下一个目标的路径。

你的等级越高，人生就越有趣。因为你可以自由选择下一个富有挑战且充满意义的目标，而不再像身处新手教程阶段一样，被动地接受指派。

这恰恰解释了为何你的生活会感觉失控。你升到了 10 级（童年、学校、工作），然后就卡关了。游戏变得索然无味，因为游戏的设计者并不希望你继续升级，他们用各种奖励机制让你原地踏步。于是，你陷入了无聊与焦虑的死循环，因为你所有的任务都重复且无需动脑，而任何新的挑战都会让你不堪重负，因为你早已忘记了如何学习。你人生中最重要的一场 Boss 战，就是走自己的路。

那么，你该如何开始练习呢？

首先，你只需要找到一个追求的目标。

任何目标都行。因为没有人能一开始就知道自己想要什么。相反，人们往往是先深刻地理解了自己不想要什么，并以此为基点，为未来确立一个大致的方向。从那里，你便有了前进的动力。接着，设定一个更具体的目标，然后遵循以下步骤：

• 研究他人验证过的成功流程。 你可以在 YouTube、社交媒体、知名创作者的课程或导师那里找到这些。
  
  
• 尝试各种不同的技巧。 将你学到的流程付诸实践，并努力取得成果。（顺便说一句，其中大多数方法可能对你无效，这很正常）。
  
  
• 识别其中的模式、原则和关键发力点。 在你所有的尝试中，留意那些最重要的、能带来成果的核心要素。
  
  
• 创造属于你自己的流程。 将所学内化，量身打造出最适合你独特生活方式和处境的方法。
  
  
• 将你的心得传授给他人。 教学相长，老师往往比学生学到更多。如果你无法将一个道理以惠及他人的方式讲清楚，说明你并未真正理解它。

这就是我为什么热爱社交媒体。

首先，它是注意力的中心。你不可能靠在电台打广告或给潜在客户手写信件来成就毕生事业。显然，你得通过创作内容。

除了作为一个门槛低、风险小、成本低的实践平台之外，学习与能动性更是其内在属性。它就是这个时代的伟大游戏。

你可以通过他人的内容、指南和课程，来研究他们的行动范式。

你可以公开进行实验，并获得直接反馈——从而迅速辨别方法的优劣。

你将被迫掌握一套不受未来淘汰的硬核技能（写作、说服、营销、销售、讲故事等）。

你必须真正学透那些你想在互联网上分享的知识。

至于如何运用这些信息，我把选择权留给你。

Thoughts Memo 汉化组译制
感谢主要译者 gemini-2.5-pro，校对 Jarrett Ye
作者：Dan
原文：DAN KOE on X: "The most important skill to learn in the next 10 years" / X

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