问题描述
在阅读了（我认为的）大量的 @Thoughts Memo 叶哥的文章之后，我发现我读到的大部分是对当今中国教育体系问题的批判，以至于每天打开知乎主页都是他的有关回答，但是却鲜有教我们如何在这样的制度下发挥主观能动性提升自己的建议。作为一个大一数学专业的学生，我十分认同他的观点，也在尽力地去尝试和实践。在这个过程中，有一个始终困扰我的问题：
简单点说就是，来自保研的压力让我无法在每时每刻都践行自由学习、间隔重复、刻意练习等方法。
如果要保研，就不得不在明知道的情况下仍然跳进教育制度的坑里面，去上没有意义的课程、做没有用的PPT、听老师自己都没有充分准备好的课、了解各种无聊的比赛信息……这样才能有高绩点、有比赛成绩（论文方面，叶哥的两篇也是在他自由学习的过程中顺其自然就发出来了），才能保研。
然而看清教育本质的我心有不甘，我很想旷掉有考勤的水课、不去做思政的读书报告，而去专心钻研数学。但现在我只能卡在中间，闲暇之余在Math Academy提前学数学、每天看看《老友记》、水课用Anki背单词。我讨厌这种不上不下感觉。
我时常有破釜沉舟的想法，完全按自己的节奏走，但是我还没有这样的自信和勇气，也意识到一些问题，是自由学习不得不面对的：
•内驱力的缺乏
叶哥苦于高中的死记硬背而在大学有着研究记忆的一贯目标，我很羡慕他早早地有一个如此长远的目标，但我没有，我只是在学数学。这么一来，我的内驱力有很大一部分是因为没有内驱力而有的，我是为了未来有更持久的内驱力而在探索着数学的不同领域。
•专业不对口
间隔重复在数学方面的应用是比较困难的。我有几个月Math Academy的使用经历，用下来感觉并没有他们声称的四倍速率那么神奇（关于这点可以另外细说）。
•缺少前辈的引导
数学可以通过刻意练习来学习，但在大学的环境中，除了AI似乎也没有谁能当刻意练习里面必不可少的导师了。
我无法简单复刻叶哥的经历，但也希望能像他一样走出独特的道路。
看了题主的之前发的一篇文章，推测目前是大一数学专业新生，我觉得回答这个问题对我也是一次自我梳理的机会。这个问题没有标准答案，我能够回答的，仅仅是我自己当年面临这些问题时的心路历程，以及我的行动。
我曾经也是以保研为目标的。虽然高中对我带来了很多痛苦的回忆，但我经历的大学生活总体上还是比较自由的。那个时候我也不懂国内科研环境的恶劣，只抱着要做技术、搞研究，在教育行业做出贡献，帮帮和与曾经的我面临相似问题的学生这种模糊的愿景，以及对大学以前的学校教育深入骨髓的仇恨。
那个时候我认为，要搞研究，就得读博士，或者至少读个硕士。我又非常讨厌高风险考试（类似中考、高考这种，我觉得遭受过一次就够我受的了）所以我绝不能去考研，那么剩下的路就是保研。我觉得保研要比考研轻松得多，因为我觉得我是一个比较善于投机的人，要不然也干不出发现 Anki 高考这块蓝海市场，在知乎上搞宣传，在淘宝上卖牌组来赚学费和生活费这种事情。而保研很大程度上就是个投机游戏，名额是按百分比发放的，所以它的难度取决于和我一起卷的人，而不是知识本身。还有很多加分规则，只要稍稍研究，就能发现低投入混加分的方式。还有刺探考试范围，挖往年试题，了解教授出题偏好之类的事情，我都干过。反正我当时的目的就是保研，课上学到什么知识没那么重要。真要学知识还得靠自己查资料、写代码、做各种项目，自由学习。认清这种无意义之后，对我而言反而不会有什么内耗，因为这就是在这种垃圾环境下最高效的解法[1]，和我在高中用 Anki 没什么两样，都是以最低成本来达成目标。作为一个学生，我认为自己的力量实在太有限了，不足以改变所处的环境。我顶多从这个环境中钻营出成果，拿到资源，才有办法反过来改变这个环境。
所以，怎么平衡自由学习和应试需求？如果你没得选，就是得保研，那就去收集保研相关信息，制定最低成本的方案，然后不要内耗，付出相应的代价去得到它。剩下的时间，自由的做自己想干的事情。当然，每个人要付出的代价是不一样的，有一位天才舍友的我非常清楚这一点，有些人能够从 0 组建 ACM 队伍，并在拿 ICPC/CCPC 四枚金牌的同时，绩点排在专业前几名，拿国奖，还有丰富的社交生活。如果题主你发现你拼尽全力也没办法有很高把握保研的话，我建议另辟蹊径。不要在自己不擅长的领域上去和擅长的人 PVP，这也是我搞投机的一点经验之谈。路有很多，有些看起来没有路的地方，你去走一走，还真能走出一条路来。一切问题最后都是强化学习，解决探索与利用的困境，就是找到一个合适的比例，利用已知策略获取确定性高的回报，并探索未知路径以发现潜在的高收益策略。
于是我就一边卷保研成绩，一边在知乎发 Anki 教程。Anki 教程后来写得差不多了，为了保持更新频率，又开始翻译 SuperMemo 相关文章，不知不觉就成了知乎教育区的一股泥石流，反学校教育先锋，还踏进了记忆研究的大坑，不知不觉间就埋下了改变人生的伏笔。读过《我是如何在本科期间发表顶会论文的？（内含开源代码和数据集）》这篇文章的朋友应该都知道，我能来墨墨背单词工作，正是因为翻译了 SuperMemo 的间隔重复记忆算法研究资料，以及对 Anki 代码的分析。
这就是各种机缘巧合下促成的结果：
- 在收到墨墨背单词实习邀请前，我给字节投递的数据分析岗的简历被刷掉了。不然当时我可能就去字节了。而字节的大力教育后面因为双减直接转型了。
- 墨墨背单词在清远，我在深圳，一个小时高铁就能到。如果我去了其他大学，在其他省份，很有可能就不会去墨墨实习。
- 墨墨当时的算法负责人会刷知乎，正好遇到记忆算法的问题，而我正好又在翻译相关文献，才会被他搜索到。
- 我家里人对我干涉很少，放假时间可以自己支配，不用回家。我个人也很喜欢做一些超出常规的事情。
但这不过是我许多尝试中最后走通并选择的一条路罢了。除此之外我还干过这些事：
- 和朋友创业，做一款类 Anki 的软件，虽然没有做成，但是研究了 Anki 的代码和相关技术
- 卖 Anki 高考牌组，结识了很多高中生，其中很多人后来成了我们汉化组的组员
- 给高中生补课，赚一赚家长的钱，顺带实验一下 Anki 在教培中的作用
- 去字节实习，看看在大厂工作到底是怎样的体验
- 谈恋爱，认识亲密关系中的自己
并不是每条路都很成功，也有许多失败。但这就是在不确定的世界里必然会遇到的问题（我知道这句话很自相矛盾，笑死）。但这就和科研实验 idea 一样，一个不行就换下一个。当然，时间和精力是有限的，尝试的次数也不是无限的，有可能就是很倒霉，在耗尽所有资源后依然没有得到好的结果。运气不是我能掌控的东西，我如果把精力浪费在焦虑这种事情上，只会降低我的执行能力，降低我的认知功能，降低我每次尝试的成功概率，所以我不会去过多地考虑它。我能掌控的，就是学习科学，了解规律，收集前人经验，提高每次尝试的胜率。这就是我理解的斯多葛哲学，虽然可能听起来庸俗，但很实用。再不济，我还有「反抗」学校这一源动力，能支持我在困境中不内耗。
碎碎念了两千字，还是回到正题来，关于题主说的三个问题：
关于内驱力的缺乏，我推荐阅读这篇文章
内在动机：深度解析内在动机的关键三要素：自主性、能力感、归属感。于我而言，目标是我自己选择的，方案是自己制定的，这构成了我的自主性。我找到了自己擅长的领域——计算机，并且我对认知科学感兴趣，这构成了我在这一交叉领域的优势，还有通过 Anki 不断积累新知识，给了我能力感。通过知乎，我找到了很多同样反感学校的朋友，这给了我归属感。这或许解释了为什么我有很强的内在动机。题主也可以去寻找构成自己内在动机的要素，分析自己缺什么，怎么去补齐。
关于专业不对口，Math Academy 主要是设计给非数学专业但需要用到大量数学的人的，所以确实不符合数学专业的标准。但数学也是一个很大的领域，题主你是想做纯数、应数，还是统计，抑或是计算数学？不同的领域有不同的学习路径，对你的要求也不尽相同。我不是数学专业的，所以没有办法给出针对性的意见，这点见谅。
关于缺少前辈的引导，那就去社交吧，认识厉害的前辈，不过本科数学或许靠 AI 就已经足够了。前辈在这里的作用可能更多是让你少踩点坑，少走点弯路。另外数学并非所有领域都可以刻意练习。能够刻意练习的部分主要在于竞赛，而非搞研究。这一点在陶哲轩的博客中亦有体现：
Terry Tao最后是关于能动性的一些资料：
能动性（agency）好了我差不多要去睡觉了，有什么问题明天再说（