我只能说牛逼，其数据之齐全、接口之丰富，极大满足了我的职业病（bushi
最近我做的两个小项目，都大量使用了 bangumi 的数据。
百合作品分类档案：使用了动画作品的百合标签标注人数和总收藏人数，用于研究哪些因素影响了 bangumi 用户对作品百合浓度的判断：
主要结论是：主线的恋爱越明确，Bangumi 的百合标签浓度就越高。更详细的分析在从女女关系到百合类型：四个平台画出不同的百合地图这篇文章中。
Bangumi Resorter 则是能够读取用户的评分情况，并通过两两比较来细化评分：
主要用到的排序模型是 Bradley–Terry model，其特点就是可以通过一系列两两比较来推断整个集合的相对顺序，并且容忍噪声，只要求弱连续性。具体的原理可以看网站的介绍：为什么这样排序？· Bangumi Resorter
我自己用下来的体验就是：严谨打分实在太反人类了。我平时打分主要就用 7、8、9 这三个档，高分和低分都比较少，最后导致评分的信息量很低，没有充分利用 bangumi 给的 10 分制：
Bangumi Resorter 则是迫使我去诚实地对比我对作品的偏好，从中榨取更多信息。各位评分爱好者也可以试试这个项目，拷打拷打自己。
不过目前还有一些问题不太好解决，比如有些作品是我十年前看的，剧情都忘得差不多了，很难比较，可能两次相同的比较我都可能做出不同的选择（是的，我的这个网站会随机重问，只交换左右两个对比作品的顺序，然后我取得了一致率 14/19 的好成绩，笑死）。
这些问题其实也反映了任何评分网站的问题：且不说每个人的偏好并不相同、不同类型作品无法比较，就连一个人自己都可能出现自己与自己不一致的情况。
所以，我觉得评分网站大概只能帮我找到出极其优秀的作品和排除极其垃圾的作品。剩下的作品，还得靠自己去判断。