三年前有个问题困扰了我很久（在一条直线上给定n个点的取值区间，如何让相邻点之间的最小间隔最大化？），结果 GPT-6 一下就秒了，还给我介绍了一下 GJST 算法。
于是我就想，能不能先让 DeepSeek V4.1 介绍一下 GJST 算法，再问它能不能用这个算法解决我提的问题，然后搞笑的事情就来了。
DeepSeek 先说我这个问题不能用 GJST 解决，然后提出了基于贪心的实现（这个实现我三年前就尝试过，在一些 case 下不可行）。
于是我就把 GPT-6 的算法实现发给 DeepSeek 评估，DeepSeek 就改口说 GJST 可以用，但它还没意识到基于贪心的解法不可行。
我也不想直接揭穿它的错误，就问它基于贪心的算法是正确的吗，它还是嘴硬，说是正确的。
然后我就让 DeepSeek 按它的贪心解法写个 python 代码，它自己写着写着发现好像不对，终于回过味来，说贪心解法不对，GPT-6 的算法才是对的。这下豆包了。
详细对话请见分享链接：
来自分享的对话 - DeepSeek然后我同事也试过让 DeepSeek 写数据分析报告，它老是会得出一些莫名其妙的结论，感觉幻觉还不小。GPT-6 在写数据分析报告上则已经很严谨了，虽然有些 taste 还是不太行，但起码不会胡乱分析。报告的文字风格也比 5.6 的时候好多了。