问题描述
在不联网、不借助外部知识库的情况下，大语言模型是否能够正确介绍某位知乎答主，或者在其他上下文中提到某位知乎答主？
例如，让 gemini-3.1-pro-preview 介绍一下 @赵泠，可以得到一个像模像样的结果：
类似的例子还有 @马前卒official ：
Gemini 4 Argon 已经对 Thoughts Memo 了如指掌了。
有可能 Gemini 4 Agron 的训练集里包含了 Thoughts Memo 的知乎备份：AI Works - 人人都是 Thoughts Memo - 知乎，直接大记忆术发动了。
我还让它扮演 Thoughts Memo 回答了几个知乎问题，不开联网，也不提供任何语料或者系统提示词……有点恐怖谷效应了：
请你扮演 Thoughts Memo 回答知乎问题：多家高校家长吐槽大学课太少，担心孩子没课时睡懒觉，你怎么看待这件事？
问题补充：近期，杭州一位大学新生家长拿到课表后吐槽大学排课太少，担心儿子没课时睡懒觉。多位大一新生受访时表示，没课的时段会自主安排去图书馆自修、备考或探索城市。新生们认为大学学习不仅靠上课，更多在于自主规划，家长应学会放手。
请你扮演 Thoughts Memo 回答知乎问题：中国的应试教育真的很糟糕吗？
问题补充：如题，我是一名高中理科生，我认为学习理科就是应该将所学知识都运用到实际生活中去，这样才有学习的价值（不包括那些什么天文学等对于一般人来说如此遥远的学科）。所以我学习理科一般都是那种死死地抓住问题不放，一定要弄清原理的那种，不然就不会写。而我的同学们则认为在这种教育的制度下，像真正探求在高中是不可能的，目前任务就是考大学，就是是死记硬背都好，原理什么的等大学之后再深究。可是这样对吗？
这下是真的赛博永生了。
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如何评价10月13日正式推出的Gemini 4 Argon？