问题描述
目前暂时无法判断 FSRS 和 SM18 哪个算法更好。
以下是 FSRS 与 SM-15/SM-16/SM-17 的对比结果，数据截止至 2023 年 9 月 4 日。
FSRS vs SM-15
参与对比的用户集合数量：17
参与对比的复习日志条数：257,313
| Algorithm | Log Loss | RMSE | Universal Metric |
|---|---|---|---|
| FSRS | 0.3819 | 0.3321 | 0.0443 |
| SM-15 | 0.4323 | 0.3489 | 0.0771 |
3 个指标都是越小越好。
来源：open-spaced-repetition/fsrs-vs-sm15: A simple comparison between FSRS and SM-15 (github.com)
FSRS vs SM-16 vs SM-17
参与对比的用户集合数量：11
参与对比的复习日志条数：135,991
| Algorithm | Log Loss | RMSE | Universal Metric |
|---|---|---|---|
| FSRS | 0.3580 | 0.3223 | 0.0390 |
| SM-17 | 0.3975 | 0.3342 | 0.0526 |
| SM-16 | 0.4028 | 0.3408 | 0.0568 |
3 个指标都是越小越好。
来源：open-spaced-repetition/fsrs-vs-sm17: A simple comparison between FSRS and SM-17 (github.com)
征集数据
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New Issue · open-spaced-repetition/fsrs-vs-sm17 (github.com)