如何和网友们一起愉快地合作翻译？我推荐 Paratranz + DeepL。

记得上次写原创……还是在上次？哈哈开个玩笑，不知道大家有没有注意到，我最近发布翻译文章的速度快了不少？质量还变高了？本文我就讲讲如何提高业余翻译效率。

面向读者：有一定编程基础、用爱发电的业余翻译者

更新

感谢 Shom 编写的翻译教程：

背景

在 18 年，我就用业余时间搞翻译了，虽然我英语不是很好，但还是做了几十万字的翻译。返回去看那些翻译，质量惨不忍睹。痛定思痛之后，我打算召集一些志愿者，一起翻译，互相校对，兼顾翻译质量和效率。

一开始我们采用 GitHub 作为协作平台，用 git 管理翻译项目，用 pull request 来合并翻译。不过由于 git 对非程序员朋友十分不友好，导致翻译《我们如何才能开发出变革性的思想工具？ 》这篇长达 4 万字的文章，花了我们 3 个人将近 2.5 个月的时间。

其中还不乏因为 git 比对差异不符预期，导致未翻译内容覆盖了已翻译的内容。

由于这些问题，协作翻译的摩擦太大，使协作带来的收益不足以覆盖协作的成本。最终使得翻译项目停滞。

起因

在群里抱怨翻译太慢之后，有群友向我推荐了 Paratranz 这个翻译平台

这个平台的翻译界面功能很全：

而且还是国人开发的，本来用于翻译 P 社 mod：

我一看，感觉针不戳，就开始上手了。

创建项目

首先，我们先按流程来，创建一个项目：

这些内容都按要求填写就行了，所属游戏填「其他」，至于选用什么许可协议，可以看这篇介绍：

建好了项目后，就可以在「我的」标签下面找到自己创建的项目了：

添加翻译

有了项目，没有待翻译的文本，我们还不能开始翻译。由于这个平台主要是用于翻译游戏 mod 内的描述文本，用来翻译文章属于歪门邪道的用法，这里我们就需要使用平台翻译的通用格式：.csv 文件

格式如图所示，第一列为索引值，第二列是原文，第三列是译文。

可能有人要问了，你不是搞翻译协作么？怎么上传的时候就有译文了？

别急，你可能还会问，把要翻译的文章搞成这种格式不累么？

没事儿，这些都可以自动化，为了提高翻译效率，我写了个 Python 脚本来实现格式转换和自动机翻：

import deepl
import os
import time
import pandas as pd
import shutil
from config import deepl_key

translator = deepl.Translator(deepl_key)


def countspaces(x):
for i, j in enumerate(x):
if j != ' ':
return i


def translate(file, filename):
save = pd.DataFrame(columns=['Source', 'Translation'])
queries = file.readlines()
for query in tqdm.tqdm(queries):
query = query.rstrip()
if query == '':
continue
space = ' ' * countspaces(query)
try:
result = translator.translate_text(query.lstrip(), target_lang='ZH')
trans = result.text
if trans == '':
trans = query
time.sleep(0.1)
save = pd.concat([save, pd.DataFrame({'Source': [query], 'Translation': [space + trans]})],
 ignore_index=True)
except Exception as err:
print(err)
save.to_csv(f'./machine_tranz/{filename}.csv', header=False)


if __name__ == '__main__':
trans_files = os.listdir('source')

for filename in trans_files:
with open(f'source/{filename}', 'r', encoding="utf-8") as f:
translate(f, filename)
shutil.move(f'source/{filename}', f'./src_fin/{filename}')

思路很简单

• 先把想要翻译的文章贴到一个文本文件里面
• 再用 Python 脚本处理，遍历原文的所有段落
• 然后对每个段落调用 deepL 的翻译接口
• 将返回的译文和原文一起存到 pandas 的表中
• 按照平台要求的格式保存成 .csv 文件
• 上传至 Paratranz 平台

注：DeepL 也可以替换为其他机翻接口

这样讲有点抽象，下面拿一篇文章演示一下

图片演示

原文：

复制到 typora，并保存到待处理文件的目录下

运行脚本：

最终文件：

上传平台：

查看效果：

前前后后大概花不到一分钟就能搞定，如果同时添加多个文件，效率还能更高。

开始协作

有了待翻译的文本，还有已经预先上传的机器翻译，接下来只需要邀请你的朋友加入项目就能愉快地开始协作了~

具体的协作教程，已经有人写过了，这里就不赘述了：

发布译文

和朋友们吭哧吭哧翻译了好多文章，现在想把译文整合一下发布出去？总不能一段一段复制出来吧？这里简单说说怎么把翻译好的文章处理成易于阅读的格式。

首先需要到下载这里，将翻译成果下载下来，解压一下，会得到以下文件：

点开一看，和我们上传的格式一致，除了译文部分已经被更新成我们人工润色和校对后的内容

这里我也是写了一个脚本自动处理：

import pandas as pd
import os

if __name__ == '__main__':

trans_files = os.listdir('./utf8/tools-for-thought')

for filename in trans_files:
text = pd.read_csv(f'./utf8/tools-for-thought/{filename}', header=None, index_col=0)
text.columns = ['source', 'target']
text.dropna(inplace=True)
with open(f'./proofread/{filename[:-4]}', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.writelines('\n\n'.join(text['target'].values))

最终处理的结果：

然后把这个文本贴到任何你想要发布的平台即可！

结语

本文初衷就是分享一下自己是如何用 Paratranz 和 DeepL 提高业余翻译效率的，如果能帮到各位，十分荣幸。

用 CAT 的专业翻译请轻喷，谢谢~

叶峻峣

2021 年 9 月 20 日

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