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这次参会, 我盯上了我最感兴趣且最关注的内容: 计算机与教育的深度融合
下面是我的随笔, 比较概括, 欢迎交流!
大数据与教育改革
什么样的教育是好的教育?
个性化教育
特点:
- 学习者为中心
- 重视学习过程和能力培养
举例:
- 学徒制
- 父母早教
- 家庭教师
为什么无法推广这样的教育?
成本昂贵
原因:
- 优质教育资源稀缺
- 需要新的人才评价系统
目前情况:
- 标准化/流程化
- 统一内容与进度
- 强调纪律, 抹杀个性
出路在何方?
在线教育
优点:
- 减少老师的重复工作, 让老师投入更多时间
- 与同学交流 互动
- 关注学生关注和了解
- 方便收集和共享学生学习过程的数据, 帮助教育者
- 理解学生
- 制定学习路线
- 量化解决方案
合作者:
- 教育学家
- 有实践经验的教师
- 学生和家长
- 系统架构师
- 数据科学家
目前我们到了哪儿?
1. 百度教育大脑
自然语言处理+知识图谱+大数据
- 将文档中的试卷的每一道题分离, 并标注知识点
- 拍照识别课本上的知识点, 并推送题目和相关资料
- 识别百度文库上的PPT, 分离素材并索引, 在线备课
2. 奇点课堂
自适应学习+模块答题输入
- 主观题机改
- 确定学生学习困难的基础原因
- 学科逻辑与认识逻辑结合
等待开拓的无人区!
专家的展望
- 公平教育
- 优秀人才培养
- 高价值低成本教育普及
我的想法
建立学习平台
- 在线与离线共存
- 多端同步, 随时学习
- 普适学习材料提炼
- 知识模块化 细致化
- 技能树/知识图谱
- 自主与随堂共存
- 输入 记忆 实践 理解 多环节覆盖
- 知识查询内置
- 在线练习
- 团队学习/教育(社区)
改进学习算法
- 学习认知模型构建
- 学习步骤标准化
- 学习过程游戏化
- 学习路径多样化
- 长期学习预测与规划
- 挖掘学生天赋并推荐学习内容
- 人人都能懂的学习算法与原理
学习数据高效利用
- 学习过程数字化
- 客户端数据加工与储存
- 服务端统计必要数据
- 学习者画像
- 过程型知识生成