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如何促使人们创作更多优秀的解释文章?一些策略及其背后的假设

学校≠教育≠技能;文凭溢价=80%信号传递+20%人力资本

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最近, LessWrong 的「精馏与教学法」标签下有一些帖子一直困扰着我,例如「需要知识精馏者」和 AI 安全知识精馏文章竞赛,这篇文章是我对这种困扰的反思。

为实现「创造更多优秀的解释文章」这一目标,下文列出了四大策略:[1]

  1. 鼓励人们创作更多的解释文章,让人们知道,创作解释是可行的。在我的理解中,「需要知识精馏者」这个帖子主要使用了这种策略。

  2. 给创作解释的人付费。AI 安全知识精馏文章竞赛可能半是用了这个策略,半是用了上一个策略。

  3. 让那些擅长创作解释的人来指导其他人。我认为《Distill 期刊》主要使用了这种策略。

  4. 将解释视为科学研究领域:不要把好解释当成黑匣子,而要探究什么样的解释是好解释,并提出优质解释的制作技术或 「构成要素」。我所知道的最好的例子是 Tim Gowers,请参考他的博客文章YouTube 视频Tricki 网站。

为能利用这些策略最优地实现目标,需要满足一系列假设:

  1. 让我们假设,解释作品面临的主要问题是,人们不知道他们能够创作解释文章,那么鼓励他们多创作解释是很好的策略。但是,如果将之用作主要策略,有一条假设需要满足,即许多人已具备创作优秀解释作品的技能,或者他们将能够自行学会这项技能。

  2. 如果人们缺乏时间或资源来创作解释,那么向这个问题投入资金是很好的策略。与鼓励策略一样,如果这是主要策略,那么需要满足这样的假设,即许多人已经擅长创作解释或者可以自行学会。或者,即使很少有人擅长创作解释,优秀的解释者虽少,只要资助者能够找出几位,投入资金仍然是不错的策略。

  3. 应对下列情形,导师制是很好的策略:大多数人不知道如何做出优秀的解释,并且很难独自学会,但他们很想掌握,而且也有能力在有帮助的情况下掌握。

  4. 如果没有人真正知道如何做出优秀的解释,「将解释作为科学」是很好的策略。知道如何做出优秀的解释的人越少,或者有能力做出优秀的解释的人越少(但这仍然假设了最终许多人可以学习这项技能),[2] 这种策略看起来越好。

话题回到这些最近的帖子一直困扰我的问题。我接下来会尝试写清楚我的疑惑:这些帖子采用的策略,都附带了他们的假设,我认为这些假设是错误的。具体而言,我相信阐述是一项非常重要的技能,基本上没有人知道如何做出好的解释(即使有些人偶尔能够做出好的解释,也不能可靠持续地做出好解释,或者必须要费很大的功夫才能完成),而且人们很难独自学会这项技能。所以,我很担心鼓励和「 投入资金 」策略作为主要策略:两者都很重要,但是如果我们不同时采用其他策略,那么我们最终将会得到一大堆平庸的解释。[3]

除了将鼓励和「 投入资金 」作为「 辅助」策略外,我也赞成导师制(也是作为「 辅助」策略)。原因之一是,导师制能切实传达好解释的品味,并传授必要的技能。但我对导师制的担心是,如果将之用作主要策略,就不是很容易辐射到更多人。而且导师制倾向于把好解释的要素当成不传之秘,只在小圈子里流传,外人无法知晓,甚至有可能他们自己都不清楚什么是好解释(类似的观点请参阅「科学家已经知道这些东西了吗?」和「 无法教授的卓越」)。换句话说,导师制不够开放,过于精英主义。

最后剩下了「将解释作为科学」策略。我相信,这个策略最适合充当主要策略,也可以配合另外三个策略。关于该策略将包括哪些工作,我没有具体提及。我希望在以后的帖子中做进一步说明。

致谢:感谢 Justis Mills 对本文的草稿提供了实质性反馈(是 LessWrong「获取反馈 」功能的一部分)。也感谢 Vipul Naik 审阅本文。


  1. ^ 本文挂一漏万。这些策略之间也不是互斥的。但是,我主要讨论将某个策略作为其「主要」策略。

  2. ^ 我的猜测是,「写出良好解释的能力」,有点像「 写出数学证明的能力」。即使是聪明的高中生,也有可能写出糟糕的数学证明,但是他们可以参加证明写作课程(或其他本科数学课程),或者通过学习一些数学教科书,这样他们便能确实地掌握这项技能。当下,聪明的高中生写的解释大多也都很糟糕;此外,对于获得写出良好解释的能力,还没有直截了当的途径。但是我认为,这样的途径最终是可以创造出来的。

  3. ^ 对于这段发表的观点,我希望日后发表一些文章,来解释这个观点背后的推理。


Thoughts Memo 汉化组译制
感谢主要译者照华堂、校对 Shom
原文:How to get people to produce more great exposition? Some strategies and their assumptions - LessWrong

专栏:Thoughts Memo的文章


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