数学有很多等价属性和同一概念的不同刻画。记忆这些内容的一种办法，是将这些东西都关联到一个「中心」属性，然后掌握「中心」属性与各条属性的双向推导。例如，线性代数中关于单射和满射有一系列等价属性。在这些等价属性中，我将「单射」与「满射」作为「中心」属性，那么比如平凡零空间与单射的等价属性，我只需记住的平凡零空间与单射双向推导。
单纯从数学角度来看，这样证明比「循环式」的证法效率差（证明 A 推出 B，B 推出 C，C 推出 D，D 推出 A，形成循环）。但从记忆角度来看，构造中心节点很有帮助。假设 A 是中心节点，你只需学习 A<->B，A<->C，A<->D 即可。
这种做法不要求你一次列出所有属性，但你能了解每条推导背后的原因与推理，这样你就能更好将其内化。
参见
外部链接
- 我想到从本质看算法中提出的第二网络了
Thoughts Memo 汉化组译制
感谢主要译者 Shom、校对 Jarrett Ye
原文：Central node trick for remembering equivalent properties