在间隔重复记忆系统[1]中，建模和评估面临一个难题：我们试图估计一个随时间变化的连续值（回忆概率，或记忆的双组分模型中可提取性），但我们得到的却是稀疏的一比特二元样本：记住，或没记住。如果读者没记住，他们的可提取性可能是 10%，也可能是 90%。
但在典型的 SRS 重试机制[2]中，假设读者在第一次尝试后不久的重试中仍未能记住。那么，你对第一次尝试时的可提取性的估计就应该降低。若失败次数增多，应进一步降低估计。
我不确定如何在现实中构建一个包含这个因素的模型。在每次后续失败后，可提取性估计应该下降多少？我不确定如何在这里找到「人工标注（ground truth）」。
这种信号在学术文献中有所体现，其中常见的做法是要求受试者不断练习项目，直至成功。尝试次数有时会被当作一个变量来分析。在 Ebbinghaus, H. (1913). Memory: A Contribution to Experimental Psychology (H. A. Ruger & C. E. Bussenius, Trans.). (Original work published 1885) 一书中，赫尔曼·艾宾浩斯几乎将尝试次数作为唯一的信号（一种较为粗糙的可提取性信号）。
参考文献
这个想法是在 2022-02-22 与 Giacomo Randazzo 的一次交谈中产生的。他抱怨自己不得不扔掉很多「遗忘」的样本，因为这些都是「重试」的尝试。起初，我觉得这是理所当然的，因为这些样本的 ISI 几乎为零，所以毫无意义。然而，后来我意识到了我在这篇笔记中所描述的问题。
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Thoughts Memo 汉化组译制
感谢主要译者 GPT-4，校对 Jarrett Ye
原文：Retry outcomes may give extra retrievability signal (andymatuschak.org)
参考
1. 间隔重复记忆系统（Spaced repetition memory system） ./404257681.html2. SRS 重试机制 ./623551320.html