一套强大、内容全面的测验系统（例如类似 Anki 的、能够穷尽学习材料的提示卡），能够颠覆传统的学习模式。学习者可以先尝试回答问题，如果回答不出，再回头去阅读材料。相比之下，像 Quantum Country/Orbit 这样的平台必须首先展示全部文本内容，因为测试问题并未涵盖所有信息，学习者会担心遗漏某些知识点，即便能答对所有问题。全面的测验方式可以让学习者快速检验自己的学习情况，避免在已经掌握的内容上浪费时间。
我认为最棘手的问题是：如何在保证测验内容全面的同时，又能提高测验效率？如果只是机械地将每一条信息变成一道测试题，那么完成测验所需的时间恐怕会比阅读材料更长！因此，测验必须以某种方式对阅读材料中的信息进行「浓缩提炼」，做到既全面，又高效。
一个思路是：与其进行全面详尽的测验，不如设计一种类似「二分查找」的智能算法。通过学习者的答题情况来推断其知识水平，动态调整问题的难度和阅读材料的深浅。但这个设想在实践中可能面临重重困难。
Thoughts Memo 汉化组译制
感谢主要译者 claude-3-opus，校对 Jarrett Ye
原文：Exhaustive quizzing allows impatient learners to skip the reading