怎么才能快速学习别人的思维模式？

可以先了解识别启动决策模型 (Recognition-Primed Decision, RPD)，它描述了专家的实际环境中解决问题的思维过程。

然后应用认知任务分析 (Cognitive Task Analysis, CTA)，有针对性地通过具体案例来提取专家的思维模式，认识到你与专家的思维差异，发现你需要学习和弥补的知识点。

最后，主动寻找自己经验不足的情境去实践和学习，以提高心理模拟的准确性。

以下内容节选自 @Thoughts Memo 汉化组的译文《更有效的模仿：如何习得专家的隐性知识》

识别启动决策模型

想象一下，如果你处在我的位置，坐在一位高级程序员旁边，他只花了几秒钟浏览你的代码，就给出了几条建议。「你是怎么做到的？」你好奇地问，他回答道：「哦，这只是感觉对了。」

要真正获取他的专业知识，我们必须追问：在那短短几秒钟里，他的大脑中究竟发生了什么？RPD 模型为我们提供了解答的线索。

识别启动决策模型描述了人类在现实世界中解决问题时的思维过程。它告诉我们，当专家在实际环境中遇到问题时，他们的大脑会观察不断变化环境中的情境，并立即将其与脑中储存的一系列原型进行模式匹配。如果他们将所见情境识别为某个原型的实例——即使面对的是非常规情境！——他们的大脑会立即生成四个方面的内容：

1. 一组「预期」——在分析情境时，专家会在脑海中构建事件如何演变及将如何继续发展的模拟场景。换句话说，他们能够预见接下来可能发生什么。他们的经验越丰富，这些预期就越清晰明确。例如，一位经验丰富的消防员可能只需观察现场，就能立即判断火势可能蔓延的方向，或者危险局势可能如何恶化。一位程序员在阅读代码库时，可能发现几处奇怪的临时修补，立即怀疑某个子模块是持续产生 bug 的源头。
   
   
2. 一组合理的目标——专家能够分辨当下应优先处理的事项和可以稍后解决的问题。例如，在遭受攻击时，一位海军陆战队小队长必须在保障队员安全、寻找更好的掩体和完成任务目标之间做出优先级排序。他识别出的情境原型告诉他在特定情境下应该优先考虑什么，从而释放认知资源用于其他形式的思考。同样，一位程序员收到一系列业务需求后，能够根据识别出的情境原型，立即在脑海中生成一个优先级分明的目标清单。
   
   
3. 一组相关线索——专家知道应该关注什么；而新手则不知道。识别出的原型会附带一组线索——例如，当你刚开始学习驾驶时，可能会被需要关注的仪表盘、按钮和后视镜等众多细节所淹没。然而，几个月后，你会自动处理这些事情，并根据不同情境有选择地将注意力转移到车辆的特定功能上。（比如，当转弯时，你知道要检查侧视镜，也知道要留意什么。）
   
   
4. 一个行动方案——最后但同样重要的是，如果情境属于典型情境，专家会在脑海中立即生成一套行动方案。如果情境不典型，专家的大脑仍会生成一系列行动，但专家会放慢节奏，在脑海中逐步推演每个行动步骤。

识别目标、线索、预期和行动是情境识别的组成部分。重要的是要理解，所有这些识别过程都发生在隐性记忆中。这就是为什么专家往往无法用语言清晰表达他们正在做什么。

隐性记忆操作是在潜意识层面进行的。例如，我们识别面孔的能力就是一种隐性记忆操作，我们无法解释它是如何发生的。当你的朋友 Mary 走进房间时，你能立即认出她的脸。但值得注意的是，回忆她的名字则是一个完全不同的过程：这是因为面部识别属于「再认」过程；而名字提取属于「回忆」过程，这两种操作在大脑中依赖不同的子系统。(Gillund & Shiffrin, 1984)

当专家说「这感觉就是对的」时，他们实际上是在表达：他们将当前问题识别为头脑中已有原型的一个实例，这一识别产生了四种副产品；这种隐性记忆操作发生得如此迅速，以至于他们无法用语言描述思考过程。他们只能说「这感觉就是对的！」，就像你可能对一位熟人说：「我认识她，只是想不起她的名字！」

再认过程发生在隐性记忆中，这解释了为什么专家们往往无法用语言表达他们如何知道该采取什么行动。

我们目前探讨的 RPD 模型还不完整。专家有时会遇到与他们头脑中已有经验不匹配的情境。或者，他们发现了违反最初预期的证据。在这种情境下，专家会立即意识到他们匹配的原型有误，于是他们会退回到模式识别阶段。他们尝试构建一个叙述或模拟来解释眼前所见的情境，以便与不同的原型进行匹配。这时，消防员、程序员或海军陆战队小队长可能会选择收集更多信息——消防员可能会后退一步寻找其他烟雾迹象；程序员可能选择深入研究特定子系统；小队长可能决定通过另一条路径进行侦察。

我们的 RPD 模型现在看起来是这样的。红色部分是 RPD 模型的第二个变体，包含了重复的模式匹配循环：

RPD 模型的第三个也是最后一个变体关注的是行动选择。在传统的规范决策理论中，人们会提出多个选择方案，相互比较它们的优缺点，然后选择可能的最佳选项，通常会运用某种期望值计算方法。然而，在现实世界中，Klein 和他的研究团队发现专家们并不默认采用这种策略。相反，他们采用「满足化」策略——选择第一个满足其标准的可行方案。

具体来说，专家会选择一个行动方案，在脑海中逐步模拟其执行过程，然后要么采纳这个方案，要么因为其不足而放弃。他们会反复评估每个设想的行动方案，直到找到第一个满足所有标准的方案。如果他们用尽了所有可能的行动方案，他们会退回到原型识别阶段。但如果他们找到一个在心理模拟中看似有效的行动方案，他们会立即付诸实施。

Klein 在 Sources of Power 第 7 章中解释，像「逐一审视各个行动方案，直到找到一个合适的」这样的策略在以下情况下更为常见：

• 时间压力较大时。
• 人们在该领域拥有丰富经验时。这使他们对自己的判断更有信心，因此他们的大脑会默认采用这种问题解决策略。
• 环境更加动态多变时（意味着情境快速变化，使得决策分析成本高昂，因为之前的分析可能全部作废）。
• 目标定义模糊不清时。

相比之下，人们更可能在以下情况下使用比较评估法：

• 他们需要为自己的选择辩护时——比如向上级解释。
• 涉及冲突解决时（你需要满足具有不同需求的多个利益相关者）。
• 人们经验不足，因此对自己大脑产生的选项缺乏信心时。
• 他们需要优化——也就是说，当他们被要求找到最佳行动方案时。
• 最后，当情境计算复杂度高时——例如，分析投资组合以选择最佳策略。这类任务涉及如此多的考量因素，往往会超出我们大脑中模式识别机制的处理能力。

然而，在大多数情况下，人类的默认反应是采取「满足化」策略：即生成行动方案，然后逐一评估，直到找到第一个合适的就停止。这种策略根据具体情境可能是好是坏：事实上，许多关于认知偏见和启发式的研究认为，正是这种思考方式导致了人类判断的错误。Klein 只是指出这就是我们大脑的运作方式。

这最后的讨论结束了我们对识别启动决策模型的探讨。完整的模型现在呈现如下：

识别启动决策模型之所以有价值，是因为它为我们理解人类专业知识提供了一个框架。当你在某位专家的指导下学习时，实际上发生的是你在隐性记忆中构建原型——即你在识别关键线索、学习合理目标、内化行动方案并储存预期结果。同时，你也在积累必要的经验，以便能在头脑中模拟各种行动方案。

Klein提到RPD与其他专业知识模型相似，如 Lee Beach 和 Terry Mitchell 提出的意象理论、Jens Rasmussen 的技能-规则-知识框架，以及 P. A. Anderson、Wohl 和 Dreyfus 兄弟提出的其他专业知识模型。根据 Klein 在 Sources of Power 第 7 章中的观点，RPD 的贡献主要在于：

• 它似乎描述了有经验的人最常使用的决策策略。
• 它解释了人们如何利用经验做出困难决策。
• 它证明了人们可以在不依赖理性选择策略的情况下做出有效决策。（着重部分为作者后加）

这就引出了一个问题：我们如何应用这一模型？

我们如何应用 RPD 模型？

RPD 模型带来的最显著的成果之一是，我们现在可以利用它进行认知任务分析。换句话说，我们实际上有可能理解高级程序员头脑中的思考过程。

当采访专家时，NDM 研究者总会聚焦于专家经历过的「棘手案例」，以便研究他们头脑中的识别驱动过程。具体而言，CTA 访谈者会建立案例事件的时间线，然后提出问题以引导：

• 他们最先注意到哪些线索？
• 在那个特定情境中，他们预期接下来会发生什么？（预期结果）
• 他们有哪些优先事项（目标）？
• 哪些行动方案立即浮现在脑海中？

这四种副产品是获取从业者隐性知识的途径。

随后，当设计培训项目时，NDM 研究者能够依靠这些已明确的原型和四种副产品来开发有效的培训场景。当然，最终目标是扩充学习者头脑中的经验原型集合。

RPD 模型应该会立即提示某些培训方法。让我们来看看这些可利用的方法，如果你稍加思考，我认为这些应该是显而易见的：

1 系统地扩展你所拥有的原型集合

第一种应用方法自然源于该模型：由于专业知识很大程度上依赖于模式匹配，许多由 NDM 从业者设计的培训项目都致力于扩充学习者头脑中的原型库。

1993 年，NDM 领域先驱 Beth Crandall 研究了一组新生儿重症监护室（neonatal intensive care unit, NICU）的专家护士，他们能「直觉感知」早产儿是否患有败血症——远早于其他护士或医生能够发现的时候。这些护士坚称他们能够通过「直觉」和「经验」来判断，仅此而已。

Crandall 对他们进行了一系列 CTA 访谈，并成功提取出他们注意到的感知线索。随后她被要求将这些发现转化为一个演示文稿，用于她所合作的医院集团中所有 NICU 护士的入职培训。这些护士用来识别败血症的几个感知线索在当时的医学文献中尚属未知；护士们自己也不清楚他们具体在寻找什么，因为他们是在响应一个「完形感知」——婴儿呈现的整体形象。

但 Crandall 对她的演示文稿做了一个重要的改进。她没有像传统讲座那样孤立地呈现这些线索，而是通过一系列故事来展示它们，因为故事能更准确地反映护士在实际工作中可能遇到的各种情况。（例如，「你首先注意到婴儿 George 呼吸变浅。他看起来正常，但血压略微升高。你查看他的病历表……」）

Crandall 通过这些故事尝试扩展听众头脑中的原型库。她明确提出的感知线索只是冰山一角——关键是将它们嵌入护士可能遇到的真实场景中。之后，经验较少的护士可以在有经验的护士指导下学习，他们将共享 Crandall 工作中明确定义的感知线索词汇。

关键在于将这些感知线索融入护士可能遇到的真实场景中。

如果你是一名独立从业者，你如何运用这一见解？一种方法可能是有系统地寻找你经验不足的情境，以扩充你头脑中的原型库。另一种方法可能是选择和使用有助于构建原型的练习；例如，如果你是一名程序员，代码形（code katas）可能会有所帮助——但前提是这些练习能够反映你在实际领域中可能遇到的问题。

在实践中，尝试使用 CTA 来提取知识并创建培训项目是相当困难的。CTA 本身就是一项技能，大多数 NDM 领域的从业者表示，你需要数月甚至数年的经验才能熟练掌握它。尽管如此，我已经进行了一些实验，我认为还有几种其他方式可以应用它：

2 识别从业者拥有而你缺乏的原型

另一个不那么明显的使用 RPD 的方式是识别从业者何时在运用直觉。当你注意到一位从业者快速评估问题，当他们说「这感觉就是对的」，或者当他们给你的解释充满了各种注意事项和陷阱时，你现在知道他们正在使用源自经验的隐性记忆识别操作。如果你面临类似情况，却发现自己在比较不同选项，这应该提醒你，你的同事拥有你所没有的原型，而这可能是你需要获取的知识。

换句话说，你可以用这个方法为自己构建一个技能发展路径。

RPD 模型很有用，因为它让你知道应该询问从业者头脑中出现的线索、预期、优先事项和行动方案。不要误解我的意思：这不会完美提取他们的隐性知识，因为专家直觉本身难以明确表达，而且 CTA 本身就很复杂。但是，沿着这些方向提问出奇地有效——至少，你从中获得的提示会比简单模仿，或者在不了解这四种副产品的情况下问「你是怎么做到的？！」要好得多。

3 提升心理模拟能力

RPD 带来的第二个改进杠杆是：为学习者提供充足的经验，使他们能够进行有效的心理模拟。

请记住，心理模拟是 RPD 模型的核心组成部分：它驱动了对预期情况的识别，并允许实践者在选择执行某一方案前模拟可能的行动路径。更丰富的经验意味着更准确的心理模拟。

基于 Klein 的研究成果，海军陆战队的小队领导现在接受训练，学习识别影响自身表现的决策要求。Klein 写道：

决策要求训练是让小队领导识别他们面临的关键判断和决策，理解这些决策为何困难，以及可能出错的环节。这些决策要求是关键驱动因素，是他们需要精进的特定决策技能。此外，通过识别任务中的决策要求（例如，确定适合直升机的着陆区，判断一个小队从一个位置移动到另一个位置所需的时间），小队领导能够找到练习这些判断的方法，比如从直升机飞行员那里获取关于着陆区适宜性的反馈，或者对不同小队穿越地形的时间进行计时，从而对地形特性、天气影响和携带装备数量等因素变得更加敏感。因此，决策要求让小队领导能够识别自身需求，针对自己的任务，并发现参与实践和获取判断与决策反馈的方法。

你可以想象这有多么实用：当处于敌方火力攻击下时，海军陆战队小队领导可能需要评估不同的移动选项；拥有一套强调体验和测量不同地形条件下移动时间的训练方案，对于在实战中进行的心理模拟将极为有价值。

4 从专家处获取关于识别和模拟的反馈

有时候，为自己设计合适的训练方案确实很困难。解决这个问题的一种方法是，反思自己过去的经历，然后向更有经验的从业者请教，获取他们对你在过去情境中所做决策的反馈。

在这个过程中，重要的是要采用 CTA 中使用的方法：你应该按照事件发生的顺序线性地描述你的经历，只呈现当时你所掌握的信息，不要透露后来才了解到的内容。例如，如果你想提高人员管理方面的决策能力，你可以选择描述一次下属对你产生负面反应的经历，并按照事件的实际展开过程来讲述。你不应该告诉专家事后你才发现的情况。简单来说：你应该让专家设身处地地站在你的立场上思考。

在这个过程中，比较以下几点差异：

• 你注意到的线索与专家捕捉到的线索（有时这可能体现在他们在你讲述过程中提出的跟进问题中）。
• 你对接下来会发生的事情的预期与专家的预期。
• 你考虑采取的行动与专家会考虑的行动。
• 最后：你在那种情况下的优先考虑事项，与专家可能会有的优先考虑事项。

我从 Klein 的《认知批判》（cognitive critique）中借鉴了这个理念——这是他在与海军陆战队小队领导者合作时使用的一种工具：

认知批判帮助小队领导者反思演习中的成功与不足之处，并通过这种反思来增强他们从经验中获取的学习成效。这种批判是一个简单的练习，包含一系列问题，涉及小队领导者如何评估情况（评估是否准确？），不确定性（在哪些方面构成问题，又是如何处理的？），意图和理由（行动的重点是什么？），以及应急预案（对"假如"类问题的反应）。这个检查清单可以在战术决策游戏后使用，让小队领导者相互比较笔记、获取反馈，并了解他人对情况的感知。这个主要为野外训练演习后设计的检查清单，是通过回顾来丰富经验的一种方式，就像国际象棋大师复盘一局棋一样。

NDM 还有许多其他训练方法，但我发现几乎所有这些方法都围绕几个核心理念构建：

• 它们扩展学习者的原型库。
• 它们增强进行心理模拟所需的经验基础。
• 它们包含从更熟练的实践者那里获取及时反馈。

NDM 研究之所以让我感兴趣，主要是因为他们的出版物经常包含有效训练计划的描述。我阅读他们的研究主要是作为一种灵感来源——你也可以说，我正在利用它来扩展我头脑中可能的训练计划模式库。

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Thoughts Memo 汉化组译制
感谢主要译者 claude-3.7-sonnet，校对 Passsso、Jarrett Ye
原文：Copying Better: How To Acquire The Tacit Knowledge of Experts - Commoncog
作者：Cedric Chin
最初发表于 2020 年 6 月 16 日，最后更新于 2024 年 2 月 18 日。

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