作者们主张，教学设计者必须找到实现「认知负荷的教学控制」的方法——即「教学应致力于优化认知负荷理论[1]中所定义的认知负荷。对于复杂认知任务的训练而言，这意味着认知负荷应被大幅降低。」这也意味着需要更直接地测量认知负荷，以便对教学任务进行优化。当认知负荷过高时，「新手将无法注意到学习所必需的问题相关特征」。
作者们建议，认知负荷可以通过结合「心力投入」的测量（通常是定性评分）和学习表现的测量来有效地进行评估。
他们重述了 Sweller, J. (1988). Cognitive load during problem solving: Effects on learning. Cognitive Science, 12(2), 257–285[2] 的论点，即新手的解题策略会产生高认知负荷。复杂的技能和目标层级（除非已自动化）同样会增加认知负荷。实验表明，这些情况似乎都会导致学习效果下降。
要降低认知负荷，你需要减少对受控加工的需求（这可能意味着将部分加工过程转移为自动化加工）。「规则自动化」可被视为从受控加工到自动化加工的转变……这主要是练习的结果。
在降低了认知负荷之后，你应当引导学习者的注意力，使其聚焦于那些有助于图式获取的任务环节。为此，你需要消除任务中的无关元素，或确保它们能被自动化地处理掉。或者，你也可以提供认知脚手架[3]，例如提供范例演算（解题示例效应[4]）或部分完成的问题。
问：「认知负荷的教学控制」指的是什么？
答：指教学设计者在设计任务时，必须有意识地考虑其所引发的认知负荷；对于复杂的学习任务，这意味着应大幅降低认知负荷。
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Thoughts Memo 汉化组译制
感谢主要译者 gemini-2.5-pro，校对 Jarrett Ye
原文：Paas, F. G. W. C., & Van Merriënboer, J. J. G. (1994). Instructional control of cognitive load in the training of complex cognitive tasks. Educational Psychology Review, 6(4), 351–371
参考
1. 认知负荷理论 ./1916570545358627430.html2. Sweller (1988)：《做题过程中的认知负荷：对学习的影响》 ./1942735197364786577.html
3. 认知脚手架 ./457666825.html
4. 解题示例效应 ./1915475356250514194.html