问题描述
综合《华尔街日报》、《福布斯》报道：随着人工智能（AI）越来越受欢迎，美国新兴私立学校“Alpha学校”（Alpha School）近期踏上了AI潮流异军突起，号称在“AI导师”的帮助下打造个性化学习，学生在每天两小时内完成核心科目学习。
“Alpha学校”于2014年在得州成立，主推不同传统的教育模式。该校近两年引入“AI导师”，号称帮助学生每天仅用两小时就完成核心科目学习，AI系统会即时评估学生的学习情况。该校的教师主要担任“向导”的角色，而不是负责讲课和打分。学生在其余时间学习演讲、社交能力和团队合作等非传统内容。
该校声称，尽管学时缩短，但学生的学习量是传统学校学生的两倍，“Alpha学校”还取消家庭作业，鼓励学生在放学后追求兴趣爱好、运动以及多与家人相处。虽然成立时候规模很小， “Alpha学校”近年在AI风潮下扩大业务，目前已在得州、佛州和加州设有分校，今年9月将在纽约曼哈顿市中心开设一所涵盖幼稚园至八年级的学校。
美国对冲基金大佬阿克曼（圆图）20日发文公开支持“Alpha学校”，称其是美国K-12（幼儿园至高中教育）“第一个真正突破性的创新”，并赞扬该校避开多元化、公平和包容性（DEI）的举措。阿克曼的背书让“Alpha学校”备受关注。支持者表示，“Alpha学校”的方法改变了传统课堂模式，可以减轻压力并培养学生内在，但批评者指出，“Alpha学校”的教育模式成效待验证，加上该校每年学费最高达数万美元，或仅是科技新贵家庭的高端教育实验而已。
评价是 Alpha 学校和现在的生成式 AI 没有半毛钱关系，反而和我一直在研究的间隔重复记忆系统关系紧密。
所谓的 AI 导师，实际上是一个数据驱动的学习平台，确保学生在自己能力的前沿进行学习，而非迁就集体的中位数。并通过间隔重复算法来确保学生能够系统回顾已学知识，不断巩固长期记忆。还有严格执行精熟学习法，让学生在完全掌握一个知识点后再继续学习后继知识点，从而打下坚实基础。
以下内容节选自 @Thoughts Memo 汉化组的译文《每天学习两小时：对 Alpha 学校的详细评测——它会是教育的未来吗？》
第三部分：Alpha 如何运作（上）
和大多数学校一样，Alpha 也是一系列产品的组合。在我看来，Alpha 的产品可以分解为：
- 「2 小时学习平台」及其配套工具
- 下午的活动项目（工作坊和核对清单）
- 激励系统
- 学校本身（指导员、校舍、日常看护）
几乎所有关于 Alpha 的讨论都聚焦于那个「2 小时学习平台」，这也是本节我将深入探讨的核心。不过，我也会谈及下午的活动项目（我认为这同样重要）。至于激励系统——那个极其重要却秘而不宣的「独家配方」——我将在第四部分专门讨论。
「两小时平台」揭秘
无论是核心校区、家庭学校版、天才学校还是体育学校，Alpha 的各种「变体」都使用着同一个「2 小时学习平台」。
我们大约在早上 8:30 送孩子到校。经过一个简短的晨间启动活动后，他们会戴上（可选的）耳机，找个地方坐下（学校的布置有点像一个创业公司办公室），然后登录到自己的个人学习平台。平台会告知每个学生当天需要完成的具体课程（通常是 8 到 12 节）。这些「必修课」被称为「每日保底任务」（minimums），孩子们平时也是这么叫的：
- 「你完成今天的保底任务了吗？」
- 「我今天差一节课没完成，但不是我的错。」
- 「我们今天为了做 MAP 测试，可以不用做保底任务。」
- 「爸，你猜怎么着！我今天做完了保底任务，还多加了两节课！」
虽然「保底任务」是必须完成的，但学生可以自由选择完成的顺序。根据孩子的不同，平台涵盖的科目可能包括：
- 数学（学习新知识；主要使用 iXL）
- 速算（更快、更准地完成已掌握的简单运算；主要使用「Rocket Math」或「FastMath Pro」）
- 语言（拼写和语法；主要使用 iXL）
- 外语（主要使用多邻国 Duolingo）
- 科学（主要使用 iXL）
- 社会研究（主要使用 iXL）
- 阅读（高年级孩子使用自研的「AlphaReads」；低年级使用 Amira 和 Lalio）
- 写作（主要使用自研的「AlphaWrite」）
如果学生在规定时间内完成了所有课程，他们便可以选择在哪些科目上超前学习——他们可以尝试平衡各科进度，可以专攻自己的薄弱环节，也可以在已经擅长的科目上继续高歌猛进。（指导员会定期就此提供辅导，但最终由孩子自己做主。）
一节典型的课程，通常包括观看一个精心挑选的 YouTube 视频，然后在第三方工具中完成特定的习题集。每回答完一个问题，学生都会立刻收到反馈——要么是「干得漂亮！」（并附有可点击了解更多的选项），要么是「回答错误」，并附上错误原因解释和一个小小的补救课程，以填补知识漏洞。
如果系统发现学生在某个知识点上反复出错，便会自动要求学生预约一次与远程老师的「辅导通话」（这些老师似乎大多在巴西）。孩子们也可以随时自行预约「教练」的通话。（我女儿今天告诉我，她在一组数学题上卡住了，就预约了一次辅导。我问她从预约到通话花了多久，她说这取决于教练们忙不忙。今天她 11:10 预约，11:15 就通上话了，但她说有一次足足等了两天才约上。我问她多久会约一次，她说不到一天一次，但比一周一次要多。）此外，在学生预约某个科目的「年级通关测试」（类似于期末考试）之前，系统也会自动安排一次辅导通话。
一天结束时，学生会收到一份当日的成就报告和总体反馈。（这可能就是所谓的「AI」发挥作用的地方。计算机会追踪学生的点击和眼球活动，不仅能知道学生点击了什么，还能判断他们是否专心、是否分心，或者在答错题后花了多少精力去阅读反馈。）
所有这些信息，都会同步到我们家长的专属数据面板上。以下是我一个孩子最近几节课的数据面板截图：
在这个例子中，这一天，我女儿在她的「2 小时学习时段」内，花了 13 分钟在语言艺术上。她答对了所有问题（鼠标悬停在蓝色圆圈上会显示 16/16），并完成了一次「掌握」（意味着她在掌握度测试中正确率超过 80%，因此这节课算作通过）。她还花了19分钟在数学上（但这并非在标准的 2 小时学习时段内，因此被标记为「非 2 小时时段」），正确率为 60%（10 题中答对 6 题），所以她当天没有获得数学的「掌握」认证。这两个科目旁边都有一个「辅导按钮」（并非每天每个科目都有）。
这是那天语言艺术的反馈（她那天表现超神）：
点击示例中的「此处」超链接，你会看到一段视频录像，记录了系统认为可以支持该反馈的瞬间。你可以看到她的脸，以及她在屏幕上的操作。
这是那天数学的反馈（表现不佳）：
保护视力的建设性反馈：
- 在该科目上花费的时间不足
- 犯错后忽略了系统给出的解释
- 答题过于仓促
难怪她只答对了 60%。
当孩子们真正听取反馈时，即时的效果是强大的。在传统学校，你做完作业，上交，等待批改，然后在未来的某个时间拿回来——运气好的话，是完成整套习题之后；运气不好的话，可能是一两周后。而在 Alpha，100% 的情况下，你每答完一题，都会立刻得到反馈。如果你错了，不仅能马上知道，还能知道错在哪里，从而避免在下一题重蹈覆辙。
除了每日报告，家长还可以看到每周总结和总体进度报告。后者最为有趣，它会告诉你孩子在每个年级难度上完成了多少节课，还需要掌握多少节才能升入下一年级，以及按目前的进度大概需要多长时间。这是我二年级的女儿最近的报告：
她已经「掌握」了三年级语言课程的 81/113，三年级数学的 141/157，以及三年级科学的 62/80。如果她保持每天每科学习 25 分钟、每周五天的进度，她将在三周内完成三年级的语言，一周内完成数学，四周内完成科学。而如果她决定加把劲，每天在某个科目上多花 35 分钟，她将在一周内完成三年级的所有内容。
当学生完成一个年级科目的所有课程后，他们会参加一个年级通关测试，涵盖了所有应学内容。如果分数足够高，他们就升入下一个年级（所有答错的题目仍会在日后反复出现，以确保他们不带知识漏洞升级）。如果没通过，他们就继续在当前年级学习更多课程，重点弥补知识缺口，以便下次通过。
在上午的学习时段，每隔 20-30 分钟，孩子们会有一个所谓的「Q-break」（休息时间），他们会离开电脑 5-10 分钟，到户外跑动一下。这里的文化是「短时高效专注，然后放松，再回去继续专注」。
大多数学校都是按传统方式建立的，然后在现有框架内尽力调整，以满足其独特学生的需求。Alpha 项目令人印象深刻之处在于，它似乎是围绕着三个最强大的学习原则从零开始构建的：
- 个性化学习（1:1 Learning）：这并非真正的 1 对 1，但在实践中，每个孩子都在自己能力的前沿进行学习，而非迁就集体的中位数。
- 间隔重复（Spaced Repetition）：系统会「恰在」学生即将忘记时，定期回顾知识点，从而使其更可能被编码进长期记忆。
- 精熟学习法（Mastery Learning）：在大多数教育环境中，学生学个大概就进入下一阶段了。这在短期内或许可行，但最终，那些错过某些知识点的学生会因为缺乏后续学习所需的基础而陷入困境，这在数学中尤为明显。而在「精熟学习法」中，孩子们在完全掌握一个主题之前，是不被允许进入下一个的。如果他们有遗漏，系统会一次又一次地将知识点带回，直到他们掌握为止。创始人利曼特尤其认为这一点至关重要，并相信这是 Alpha 成功的重要驱动力（也是许多孩子在传统学校失败的原因）。
上午的「2 小时学习」时段在中午左右结束。对于在家记录的家长来说，这意味着「早上 8:30 到校，3.5 小时后完成 2 小时的学习」。他们确实是花了大约 2 小时在学习上，只是花了半天时间才实现了这 2 小时的专注。