长期关注我的读者朋友们应该都知道，我平时的更新频率差不多是一天一篇文章+一篇回答。而我每天除了上 8 小时班，还能顺带维护 FSRS 和 Anki 两个开源项目、运营一个汉化组，并且还有时间看番/漫画/轻小说，以至于引来 Anki 社区网友惊呼：你怎么有时间睡觉？
其实这都多亏了这两年越来越强的大语言模型。何以见得？比如：
- 维护开源项目：修 bug 和写需求，都可以直接在 Cursor 里找 AI 来出个草稿，我改起来可就快多了。
- 运营汉化组：现在大部分初稿都是由 claude-3.5-sonnet 完成的，只需要组员简单校对一下就可以发布。
- 写知乎回答：我把汉化组的所有文章都上传到 NotebookLM 上，给个问题就可以快速找到相关文章。
但汉化组的文章储备也常常有不足的时候，需要我引入一些外部资料，比如一些教育研究专著：
但是这些材料主要以 PDF 为主，而且有些扫描版材料的效果只能用「不堪入目」来形容：
若让我一页一页找相关论述，那我眼睛都要瞎了。
就算丢给 NotebookLM，它也会因为没有办法完全正确地识别文档内容，无法正确按照材料回答问题：
没办法，毕竟这东西就是 garbage in, garbage out。
那怎么办呢？这次又得请出我之前介绍[1]的 Doc2X 了：
给没看过上次介绍的读者：Doc2X 可以高精度识别 PDF 文档，支持多栏文本、复杂公式、代码、表格识别。
把 Doc2X 转换后的 markdown 发给 NotebookLM，再问同样的问题，回答效果显著提高：
然后再点一点角标，就可以精确定位到解析后到 markdown：
这答题效率一下就提高了不少。
也可以直接用 Doc2X 自带的 AI 对话，支持 DeepSeek-R1，同样也支持跳转到引用的部分：
有了这些 AI 辅助工具后，我写知乎的效率可以说是蹭蹭往上涨。
除此之外，平时我也需要读不少论文和技术报告，也会让 AI 辅助我，而算法相关的内容自然少不了表格和公式。Doc2X 在这一点上也没让我失望：
相比之下，我之前还试过火山引擎的智能文档识别，效果只能说一言难尽（下图右侧）
再介绍一个小功能：
「编辑转换此页MarkDown」可以很方便地在线编辑对应的 markdown 内容，并且支持导出成 PDF/Word/HTML 等格式：
尾声
正如我之前的回答所述，我最近一直在利用 AI 来提高内容质量和创作效率，反响也很不错：
如何看待ai生成的回答入侵知乎?反正我也不藏着掖着，就是正大光明地用，撰写本文，也是为了分享一下我在自己的创作工作流中用到的一系列工具，希望这些工具能够对进行类似创作的朋友们有所帮助。
恰个饭：
Doc2X通过这个链接，或使用邀请码（SYLTI8）注册，可以增加我的会员时长和页面解析额度～