对于单维刺激，人作为信息处理器时的“信道容量”[1]只有几个比特，但在日常生活中，我们似乎经常产生比这更复杂的刺激。对这种差异的一个解释是，人类的信道容量随着刺激的{维度}而{增加}。
例如，Miller 对来自 Hake 和 Garner（1951 年）以及 Coonan 和 Klemmer（与 Miller 的未发表的通信）的数据分析（1956 年，第 85-87 页）表明，人类对直线上的点的通道容量在 {3.2 和 3.9 比特（在 10-15 类的分类任务中）} 之间，而 Klemmer 和 Frick（1953 年）的数据表明，人类对矩阵中的点的信道容量约为 {4.6 比特（在约 24 类的分类任务中）}。
Miller 的图（1956 年，第 88 页）总结了来自独立变化的维度的数据：
通道容量不会随着维数的增加而线性增加。事实上，随着维度的增加，只要{需要判断区分的类别的数量大于维度}，任何单个变量的渠道容量都会可靠地 {减少}。(Miller, 1956, p. 89)，。(Erikson, 1955, p. 327-329)
即使在所增加的维度不是独立的情况下，这种效应似乎也持续存在，例如，当同时将大小、亮度和色调与单一变量相关联时，通道容量为 4.1 比特，而任何孤立的属性为 2.7 比特（Eriksen, 1955, as aggregated by Miller, 1956, p. 88）。
Miller 猜想（1956 年，第 91 页），这种效应在 10 维左右收敛，但当时并没有证据。Halford 等人（1998 年）回顾了中间的证据，认为该效应的极限更接近于 {4}。
参考文献
Eriksen, C. W., & Hake, H. W. (1955). Absolute judgments as a function of stimulus range and number of stimulus and response categories. Journal of Experimental Psychology, 49(5), 323–332. https://doi.org/10.1037/h0044211
Hake, H. W., & Garner, W. R. (1951). The effect of presenting various numbers of discrete steps on scale reading accuracy. Journal of Experimental Psychology, 42(5), 358–366. https://doi.org/10.1037/h0055485
Halford, G. S., Wilson, W. H., & Phillips, S. (1998). Processing capacity defined by relational complexity: Implications for comparative, developmental, and cognitive psychology. Behavioral and Brain Sciences, 21(6), 803–831. https://doi.org/10.1017/S0140525X98001769
Klemmer, E. T., & Frick, F. C. (1953). Assimilation of information from dot and matrix patterns. Journal of Experimental Psychology, 45(1), 15–19. https://doi.org/10.1037/h0060868
Miller, G. A. (1956). The magical number seven, plus or minus two: Some limits on our capacity for processing information. Psychological Review, 63(2), 81–97. https://doi.org/10.1037/h0043158 Miller - The magical number seven, plus or minus two
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题图：#雪ミク Dear SnowMiku - 安夏（やすなつ）的插画 - pixiv
原文：Human channel capacity increases with stimulus dimensionality (andymatuschak.org)