要探究一个人信息处理能力的极限，一个方式是询问他能从观察到的刺激中，重现出多少信息。在这个框架下，我们可以利用信息论提供的工具，将观察者作为一个通讯信道来建模。 zhèi 个示意图 (Pollack, 1953, p. 422) 描绘了这个模型：
理想的信道可以重现你给定的任何输入。而实际的信道，多数（包括人类）的复现会掺杂错误，并且随着输入中的信息增多而增多。这个行为通常是渐进发生的：一个信道会完美地传输它的输入，直到超过了一定的阈值。过了这个阈值 —— 即我们所称为 {信道容量（channel capacity）} ——，输入输出的相关性随之下降，而传输的总 bit 数保持不变
对人类绝对判断广度[1]的实验可以用来建模人类的信道模型。Miller （1956）回顾了历史经验数据，认为对于无维度的刺激，人类的信道容量大约为 {2.6} bits
例如这里 Miller 给出的一张图 (1956, p. 83), 使用了 Pollack (1952, 1953) 关于人类对音高绝对判断的实验数据，并用信息论的方法进行了重构。
问：如果你知道一个受试者的绝对判断广度（对于单项、单维量级），你如何获得他们的通道容量？
答：通道容量=
问：为什么绝对判断广度与人的信道容量有 的关系？
答：通道容量以比特表示。如果绝对判断广度是 8 个类别，你需要 bits 来表示每个状态。
参考文献
Miller, G. A. (1956). The magical number seven, plus or minus two: Some limits on our capacity for processing information. Psychological Review, 63(2), 81–97. https://doi.org/10.1037/h0043158 Miller - The magical number seven, plus or minus two
Pollack, I. (1952). The Information of Elementary Auditory Displays. The Journal of the Acoustical Society of America, 24(6), 745–749. https://doi.org/10.1121/1.1906969
Pollack, I. (1953). Assimilation of Sequentially Encoded Information. The American Journal of Psychology, 66(3), 421–435. JSTOR. https://doi.org/10.2307/1418237
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原文：Channel capacity of humans as information processors (andymatuschak.org)