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Anki高考的20条原则(16-20)—来自《有效的学习:组织知识的20条原则》

学校≠教育≠技能;文凭溢价=80%信号传递+20%人力资本

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第十六、上下文提示可以简化措辞

您可以在 Anki 中使用牌组,或提供具有不同外观的不同知识分支(不同的模板),使用标签(#Title,#Author,#Date,等)并清楚地标签子类别(例如,使用#chem 作为对chemistry 的标记,#math 作为对 mathematics 的标记,等这种缩写)。这将有助于您简化项目的措辞,因为您无需指定问题的上下文。在下面的示例中,明确定义的前缀 bioch:可以为您节省大量的输入和大量的阅读的时间,同时仍然确保您不会将 GRE 缩写与研究生入学考试混淆。请注意,在推荐的情况下,您将处理从标签 bioch 开始的卡片,该标签会立即将您的大脑置于正确的上下文中。在处理较差的最佳情况时,你会浪费宝贵的时间来回想 GRE 的标准含义......更糟糕的是......你会点亮大脑中可能容易受到干扰的错误区域!

啰嗦的卡片可能会因干扰而导致意外的失效

问:GRE 在生物化学方面代表什么?

答:糖皮质激素反应元件

上下文提示的卡片可提高成功率

问:bioch:GRE

答:糖皮质激素反应元件

第十七、冗余但不违背最小信息原则

冗余简单来说就是信息多于需要的或重复信息等。冗余与最小信息原则不相互驳斥,甚至可能受您欢迎。对于这个简短的文本,冗余的问题太宽泛了。以下是一些示例,仅用于说明最小信息原则不能理解为牌组甚至卡片中的最小字符数或字数

在 Anki 中,你可以用双面翻转卡片来自动生成交换正反面的卡片对。

第十八、提供信息来源

除了已充分验证的知识(比如2+2=4),建议你加上收集的知识素材的来源出处。在现实场景中经常会遇到对信息可信度的挑战,那这时信息的来源出处就能帮上忙。信息来源渠道不同, 事实和数据也会有差别;你可能会惊讶地发现,一家信誉良好的信息机构发布和其知名同行极其不同的数据。如果没有 Anki,这些差异往往难以被注意到:因为经常是遇到新事实之前,旧的信息已早被遗忘。有资料来源,就能据此更可靠地推测选择哪些信息是更为可信的。要进一步增加可信度,添加标签也十分有用(例如: 「注意!」 「有其他不同来源!」等)。信息来源应该是伴随该知识条目,而非本身变成需要学习知识的一部分,除非它对你回忆起该知识十分关键。

第十九、提供时间标记

有的知识体系如基础数学,解剖学,分类学和自然地理是相对稳定的;而经济指数,高新技术,个人数据等则信息则富于变化。所以提供时间戳标记或者表明信息过期程度的标签变得十分重要。处理统计数据时,你可以用收集年份给数据「盖戳」;学习软件应用时,按照软件版本标记就足够。有了新数据后,你可以更新相关的项目。不幸的是,在大多数情况下你都不得不重新记一遍早已过时的知识;然而你几乎不会想要记住时间戳标记本身。如果你想记住在既定时间内某一特定数据的变化(比如不同年份的国民生产总值),时间标记此时本身就成为需要学习的知识。

第二十、确定优先顺序

你将经常面临有知识太多没法完全掌握的问题。因此长远来说确定优先顺序对于建立有效知识十分关键。如何确定优先顺序将会影响到你的知识储备方式以及学习速度。许多阶段都会要确定优先顺序;极少数是和知识表述相关,但全部都很重要。

有效的学习就是确定优先顺序。在渐进式阅读中,你可以从组织的很差的知识开始,并在继续学习的过程中改进知识的表述(与不恰当的组织方式的成本成比例)。如果需要,您可以重新检查知识片段,将其拆分为部分、重新组织、重新排列优先级或删除。


坑填完了,可以暂时歇一歇,重新审视自己的目标。

同学们也快放寒假了,这是个尝试使用 Anki 的好时机。我寒暑假没有一次做完假期作业,但是每天学习 Anki 卡片却让我坚持下来了,希望大家能够体验一下,真正将 Anki 运用到自己的学习生活中。


参考及引用

原文地址:Effective learning: Twenty rules of formulating knowledge

中文文档地址:SuperMemo 中文文档

Github仓库地址:Quorafind/SMDoc-CN


专栏:Thoughts Memo的文章


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