如何在 Anki 上使用次世代间隔重复算法 FSRS？

更新：本教程已经过时，请移步新教程：

好久不见朋友们！最近 Anki 终于更新到了 2.1.55 版，能够支持带记忆状态的复习算法了。今天就介绍一下如何使用我开发的 FSRS4Anki 自定义排程算法。

FSRS4Anki 简介

FSRS4Anki，即 Free Spaced Repetition Schedule for Anki 的缩写。其基于彼得·沃兹尼亚克提出的记忆三变量模型^[1] DSR（Difficulty- Stability-Retrievability）和随机最短路径算法^[2]，在记忆预测和调度优化方面有很大的提升。

前置条件

FSRS4Anki 目前只支持 Anki 电脑端，且版本要大于等于 2.1.55。

下载地址：Anki - powerful, intelligent flashcards

不过你也可以在手机上正常复习，然后在电脑端使用 FSRS4Anki Helper^[3] 重新安排复习（会使用卡片的完整复习历史，包括你在手机上的复习记录）。

使用 FSRS4Anki 默认版

第一步：开启 V3 调度算法

Anki -> 首选项 -> 计划 -> 启用 V3 排程算法

第二步：复制 FSRS4Anki 算法代码

fsrs4anki 仓库 -> fsrs4anki_scheduler.js -> Copy raw contents

如果你用的是 qt5 内核的 Anki，请使用 fsrs4anki_scheduler_qt5.js

第三步：粘贴代码到「自定义排程」

齿轮 -> 选项 -> 自定义排程 -> 保存

Congratulations! 你已经用上 FSRS4Anki 默认版了。但默认版使用的参数主要来自我的复习记录，不一定适合你自己。所以，如果你已经使用 Anki 有一段时间了，积累了不少复习数据，可以试试 FSRS4Anki 的优化器，来生成最适合你的算法参数。

为你生成最优算法参数

第一步：打开 FSRS4Anki 优化器

fsrs4anki 仓库 -> fsrs4anki_optimizer.ipynb -> Open in Colab

Colab 需要 Google 账号才能使用

第二步：上传你的复习数据

Anki：齿轮 -> 导出 -> 勾选「包含学习进度」和「支持较旧的Anki版本」-> 导出

Colab：文件夹 -> 右键唤出菜单 -> 上传

第三步：在优化器中填入你的 Anki 设置

将 filename 改为你上传的牌组文件的名字

将 timezone 改为你所在的时区（不过大部分的人应该都是 Asia/Shanghai，不用改）

将 next_day_starts_at 改为你 Anki 设置的「新的一天始于」

第四步：运行全部代码，等待结果，复制输出参数

代码执行程序 -> 全部运行 -> 到 3 Result 一节等待输出结果 -> 复制参数

第五步：用优化后的参数替换 FSRS4Anki 中的默认参数

替换图中红色框内的参数，然后保存一下。

大功告成！

其他教程

给特定牌组单独设置参数：

调试自定义算法：

算法的记忆模型：

算法的优化原理：

希望以上内容对你有所帮助。

← 返回目录