专业水准需要建立复杂的组块重编码方案[1],而有效练习可以实现(例如有目标的练习,借鉴于 Ericsson 和 Pool)。
这个过程似乎是自动的,主要是专家们通常不会想「我需要建立更好的组块」。其实,顶着能力极限学习本身,便是通过编码出更大的组块来进步——至少在某些方面。
Ericsson 和 Pool(2016)详细讨论了这一主张,但对其机制没有提供什么证据或解释。
识别和记忆有意义的模式的能力来自于国际象棋选手发展能力的方式…也就是花大量时间研究大师的棋局,你深入分析一个局面,预测下一步棋,如果你错了,就回头看看错在哪里。研究表明,用于这种分析的时间——而不是用于和他人下棋的时间——是预测棋手能力最重要的指标。(第 56 页)
刻意练习在于不断发展出更高效的心理表征(第 59 页)
......最成功的四分卫,通常是那些在回放室花最多时间观察和分析的人......"(第 64 页)
参考文献
Ericsson, A., & Pool, R. (2016). Peak: Secrets from the New Science of Expertise (1 edition). Eamon Dolan/Houghton Mifflin Harcourt. Peak - Ericsson and Pool
链接至本文(已汉化)
声明
此内容发布由 Andy Matuschak 许可。未经允许,不得转载或修改。保留所有权利。
Thoughts Memo 汉化组译制
原文:Good practice encodes more effective chunk recoding schemes (andymatuschak.org)