在许多领域，专家之所以成为专家，大部分是因为发展出更为精细复杂的「心理表征」（Mental representations, after Ericsson and Pool），这等价于增加了他/她们的心理组块的大小（人类认知的「组块」[1]）。这提升了他们的信息处理容量（人类的信道容量随着每块的比特的增加而增加[2]）。这通过实践发生： 良好的实践可以编码出更有效的块状重新编码方案[3]
是什么让专家有别于常人？是精神表征的质量和数量。
（Ericsson and Pool, 2016, p. 62, not well-cited）
例如，Simon and Gilmartin (1973) 推动的模型指出，国际象棋大师，已经编码出以万计算的组块。（相同例子可见于 Chase and Simon - Perception in chess）
知识工作往往需要解决搜索问题[4]，Ericsson 和 Pool 认为，专家的搜索能力来源于更加复杂的组块架构（2016, p. 70-72），这并是一个非常强的论点，但由于人类的渠道容量随着每块比特的增加而增加[2]，它或许可以解释高效的「剔除」和「反馈-吸收」能力。
参考文献
Simon, H. A., & Gilmartin, K. (1973). A simulation of memory for chess positions. Cognitive Psychology, 5(1), 29–46. https://doi.org/10.1016/0010-0285(73)90024-8
Ericsson, A., & Pool, R. (2016). Peak: Secrets from the New Science of Expertise (1 edition). Eamon Dolan/Houghton Mifflin Harcourt. Peak - Ericsson and Pool
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Thoughts Memo 汉化组译制
原文：Expertise requires building sophisticated chunk recoding schemes (andymatuschak.org)
参考
1. 人类认知中的「组块」 ./419172087.html2. 人类的信道容量随着每个组块的比特量的增加而增加 ./462011439.html
3. 好的练习包含更有效的组块重新编码方案 ./459716066.html
4. 知识工作中常常需要解决搜索问题 ./629911594.html