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深度研究需要比技术行业具备更慢的节奏

钻研人类记忆,探索复习算法。改善教育公平,践行自由学习。

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任何在工业界从业过一段时间的人都会习惯它的文化——流程、规范、价值观和默会知识。当然,其中很多都是非常有价值的,但这些理念也代表着约束。技术文化和研究文化之间会存在一些重要的障碍。特别是,技术文化的校准节奏要快得多。如果研究人员在面对问题时无法掌控自己的节奏,可能会因为缺乏耐心而过早地放弃。

硅谷的技术人员面对的「大项目」,可能要投入一到两年的时间;而研究人员面对的「大项目」,可能会持续十年。对于公司从业者来说,跟困难问题死磕的时间落往往在十几小时的范围;而研究人员需要能坚持数百个小时。这并不是因为技术人员普遍懒惰:事实上在工业界里花几百个小时来思考一个问题通常不是个好主意。但是,比起工业界的习惯,在基础问题上取得进展往往需要具备更多的耐心,投入更多的思考时间。所以技术人员可能很难沉住气研究基础问题,直到能够取得进展。

就我个人而言,来自技术行业的我注意到,对于许多研究问题,我常常会严重错估其进展速度。当我觉得我已经对一个问题苦思冥想了很久的时候,其实才花费了几十个小时而已。这算不了什么!这种心态不仅会使我错过我探求的结果,还会顺带把我逼疯。对我来说,一个重要的愿望就是让自己在慢节奏时感到更自在。

一项相关的特殊案例:不当的时间压力往往会毁掉创造性工作[1]


参考文献

Michael NielsenTwitter 上说到:

很多人都放弃了,说「我不擅长证明」。其实{这与不善于证明无关,而是不善于处理被卡住和不确定的问题,不善于从没有立即成功的想法中学习}。

Arun Rao,《硅谷的历史》(摘录):

正如施乐公司首席科学家 Jack Goldman 对施乐公司的执行官们所说的那样:「如果你雇用我,五年内你将得不到任何有商业价值的东西。但是,如果你在十年内还没有得到有价值的东西,你就会知道你雇错了人。」
Geoffrey Litt 摘)

Translated with DeepL

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声明

此内容发布由 Andy Matuschak 许可。未经允许,不得转载或修改。保留所有权利。


Thoughts Memo 汉化组译制
原文:Deep research requires a slower pace than tech industry work (andymatuschak.org)

参考

1. 不当的时间压力往往会毁掉创造性工作 ./664005606.html

专栏:常青笔记 & 知识工作


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