在数学探索中，我们首先需要将问题情境加载到工作记忆中。这与玩电子游戏或使用 Duolingo 等应用程序的体验有所不同。在游戏或应用中，所有的操作对象都直观呈现，用户可以立即与之互动。而在数学中，问题往往以文字描述的形式出现在纸上，这种描述并不等同于问题本身。要真正开始探索这些数学对象，我们必须先在工作记忆中构建起它们的模型。
一旦你把问题「加载」到工作记忆中，就可以像玩游戏一样进行试验。只是从书面形式转换到认知媒介——即「下载到大脑」的过程——需要一些语言上的努力。我们能否将这种「认知媒介材料」呈现为计算机模拟？
数学版多邻国的一个问题是，在数学中，如果你想思考一个问题或定理，通常需要把很多东西加载到工作记忆中。所以，即使只是「玩」，也需要这个初始加载过程。然而，一旦你把东西加载到工作记忆中，你往往可以以有趣的方式进行试验，像 Duolingo 那样的小任务也能很好地发挥作用。
参见
- 电子游戏允许即时的探索[1]
- 数学头脑[2]
- 面向数学的多邻国
- 面向数学的 Braid
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Thoughts Memo 汉化组译制
感谢主要译者 claude-3.5-sonnet、校对 Jarrett Ye
原文：Tinkering in math requires loading the situation into working memory
参考
1. 电子游戏允许即时的探索 ./710894633.html2. 数学头脑 ./654018762.html