量子物理学家如何使用记忆系统？

引言

初版发布于 2023 年 7 月 20 日。我将持续补充更多实践经验。这篇文章主要是我此前关于记忆系统的文章^[1][2][3][4]的续篇或进阶版。

你是否知道记忆系统可以用于：理解研究论文、协助撰写书籍、拓展视觉想象力、辅助数学证明、增强同理心，以及其他众多用途？

我已经将记忆系统应用于以上所有领域，甚至更多方面。大多数人通常认为记忆系统仅仅是用来学习外语基础词汇的工具。然而，我发现它的应用范围远比这宽广。它可以作为一种强大的工具，帮助我深化对陌生领域的概念理解，促进创新研究，支持艺术实践，甚至改善个人生活。

本文档详述了一些使用记忆系统的实用技巧，旨在帮助他人更充分地发挥此类系统的潜力。这里所列的每一项都是经过实践检验的方法，而非纯粹的理论推测[1]。我举例说明了在记忆系统中使用的问题和答案——主要是我日常使用的 Anki 卡片[2]，而非虚构的范例。我热切期待其他记忆系统使用者分享他们在实际生活中验证过的策略。欢迎大家在本文档相关的 Twitter 讨论串中回复，交流这些策略。同时，我也希望看到其他深度使用记忆系统的人能够撰写类似的文档。就我个人而言，这样做所获得的回报远远超过付出：记录这些实践有助于我不断完善使用方法。坦白说，撰写本文的一个潜在动机是激发我在使用记忆系统时的创造力。需要说明的是，我在关于记忆系统的其他[文章]中已经描述了许多使用方法，因此本文不会重复那些内容。

Anki 是我首选的记忆系统，不过本文所述的许多方法也能轻松应用于其他记忆系统。尽管如此，我在文中常用「Anki」来泛指各种记忆系统。我没有使用任何 Anki 插件，虽然对 Anki 做过一些小改动，但具体内容已记不清，而且我认为这些改动可能并不重要，因为那时我只是在随意尝试，并非有意为之。我经常遇到一些人，他们不断地调整 Anki，却很少花心思去提高制作卡片的技巧。正如 Alan Kay 所说：「音乐不在钢琴里」。提高钢琴水平靠的是练习和学习如何更好地演奏，而不是不断调整钢琴。使用记忆系统也是如此：你应该专注于提高制作卡片的能力，而不是过分纠结于系统本身。事实上，我相信这类系统在设计上的重大突破，无论如何都将来自那些认真使用它的人。

记忆系统让记忆称为一种选择，还让我们可以选择塑造未来的自己，它是一种雕琢未来自我的方式。我在此分享的方法都是基于我对理想未来自我的构想而开发的。这有诸多含义，但最为重要的是：我努力只添加那些我真正在意的内容。诚然，有时难以判断什么是值得记忆的：我是在做一个明智的押注，相信未来的我会因为这些理解已成为自身的一部分而感到欣慰。掌握记忆系统的艺术，部分在于逐步提高这种判断能力。因此，我建议你浏览这些方法，专注于那些能引起你共鸣的部分。

唤起非凡情感体验的意象

Nightwish 是一支卓越的芬兰乐队，专长于「交响金属」音乐。据维基百科记载，他们是全球最成功的芬兰乐队。乐队的主要词曲创作者 Tuomas Holopainen 常常将科学理念巧妙地融入 Nightwish 的音乐和演出中。在 2015 年温布利体育场的一场演出中，他们以《地球上最伟大的表演》（The Greatest Show on Earth）这首长达 21 分钟的非凡曲目作为压轴。这首歌包含了著名生物学家 Richard Dawkins 的一段深刻独白，探讨了每个人类个体的非凡之处。

伴随着 Dawkins 的演讲声，镜头短暂聚焦在前排的一位女士身上。她正跟随着 Dawkins 的话语，仿佛沉浸在一种近乎狂喜的状态中。她的表情不仅展现出对所听内容的深度投入和强烈共鸣，还洋溢着幸福和放松。尽管这个画面仅有短短几秒，却给我留下了难以磨灭的印象：在我看来，她似乎同时经历着理性的升华和情感的震撼，通过对自然世界的领悟而触及到某种超越性的境界：

https://youtu.be/qrMwxe2ya5E

初次观看这段表演后，我迫不及待地与朋友们分享并讨论，尤其是这令人难忘的几秒钟画面。为了将这种独特的体验永久保存在我的记忆中，我制作了十多张记忆卡片。以下是其中的一部分[3]：

• 这张图片的出处是？

• 这是 Nightwish 演唱《地球上最伟大的表演》时的观众镜头
  
  
• 有什么图片能展现一个人同时沉浸在科学、自然世界，以及深刻的宗教体验中？
• [上文提到的图片，此处不再重复]
  

老实说，我无法真正洞悉她的内心体验。如果是为他人撰写，我可能会这样表述：「我认为能展现…的画面是什么」。然而，在使用 Anki 时，我更倾向于直接陈述，因为这样能更加清晰地传达核心概念。必要的限定词通常会在后续内容中自然呈现。这种方法在创意工作中很常见，创作者往往希望快速构建大致的关联网络，努力捕捉事物的本质，之后再验证论点，补充注意事项等。

• 这位女士正在朗诵谁的独白？[图片]
• Richard Dawkins
  
  
• 这位女士朗诵的 Richard Dawkins 独白主题是什么？[图片]
• 生命的独特性
  
  
• 这张图片出自何处？[图片]
• 出自 Nightwish 演唱会接近尾声时的场景
  
  
• 我觉得这位女士此刻的感受是？[图片]
• [无具体答案 - 这是留给我自己去体会和思考的]
  

诸如此类，还有十多张相互关联的卡片。

我发现整个 Nightwish 的视频非常不同寻常，并且我已经多次观看视频和聆听这首歌。因此我想知道：我是否有必要使用记忆系统？另一方面，我相信创建卡片帮助我比原本更深入地理解我所看到的内容。我开始时只是模糊地感觉到「这真的很特别」；而制作卡片帮助我更深刻地领会到那种特别是什么[4]。事实上，反过来，这种意义已经成为我多次观看这个视频的原因之一。这是将 Anki 作为一种观察方式，或者说将 Anki 作为一种创造意义的方式。它使记忆在概念上变得更加丰富，尽管（当然）观看视频 ——甚至亲身在场——在其他方面更加丰富且更具情感吸引力。

我对许多其他描绘对我来说新奇的情感体验的视频和图像也经历了类似的过程。事实上，在同一视频的稍后时刻还有一个例子。Richard Dawkins——一个真实的、活生生的人（！）——已经走上舞台，正在朗读查尔斯·达尔文《物种起源》的结束段落。现在，常识表明你不应该让一位年长的科学家朗读科学专著来结束音乐会。但这种常识完全错误。观众成员脸上的表情非常不同寻常，又一次体验到敬畏：

我又制作了十几张 Anki 卡片，有些是关于那张图片的，有些是关于 Dawkins 的经历的，还有一些是探讨科学认知在我们生活中所扮演的角色的。

这种练习能达到什么效果呢？总的来说，它能让我更敏锐地察觉到自己正在经历一种强烈的情感体验，并尝试捕捉这种体验的某些方面。当然，我无法完全捕捉情感的全部丰富内涵——远远做不到！这更多是为了培养我的觉察能力，拓展我的欣赏范围，增强我的情感想象力和同理心。虽然我无法重现情感的全部丰富性，但至少可以做一些事情来唤起它。

这种方法的一个变体是基于电影《星际穿越》预告片中的一个静止画面：

这里的卡片有些不同。这不是我在观察一种不寻常的情感体验，而是我自己正在经历（对我而言）一种不寻常的情感体验，这种体验是由这张图片激发的。因此，我制作的卡片一部分是关于那种体验，一部分是关于视觉设计：

• 这张图片唤起了哪些感觉？[上面的图片，不再重复]
• [没有标准答案：这是一个供人思考的问题]
  
  
• 这种并置有什么不寻常之处？[图片]
• 太空飞行与个人联系的并置
  
  
• 什么样的构图技巧能够将宏大而常显冷漠的主题（如太空飞行）与个人情感巧妙地融合在一起？[图片]
• 巧妙的拍摄角度和极远的距离，使得两者能同时呈现在画面中。
  
  
• 让我们驻足欣赏这张照片中两个看似互不相干的情感世界是如何巧妙对比的：[图片]
• [无需回答：这只是一个引发思考的问题]
  

毫无疑问，我们对自己和他人的情感体验都极为敏感。这让我不禁思考，在这种情况下使用记忆系统是否恰当，也许直接依赖我们与生俱来的兴趣会更有效。虽然我在前文中已经简略提及这一点，但现在我想更深入地探讨一下。

1998 年，我在洛杉矶的街头漫步时，路过了一家摄影店。橱窗里展示着摄影师的一幅作品。这张照片显然在某个颇具声望的比赛中获得了第三名。照片中是一位身着婚纱的年轻新娘，正值她的婚礼当天。她背对着镜头，我们看不到她的脸，因为她正被年迈的父亲紧紧拥抱着。这位父亲是个亚洲男子，看上去平日里应该是一副严肃的面孔。但你能看出来：此刻他那严肃的面具已经崩裂，情感决堤，他泪流满面，正在送别自己的女儿。这是一幅令人震撼的画面，我驻足观看了也许有几分钟之久。我相信自己再也没有见过这张照片，但它在我心中留下了难以磨灭的印记。

这种深刻的情感烙印同样适用于其他触动人心的画面。无论是陌生人的经历、虚构或非虚构的故事，还是我们自身的体验，都能在我们心中留下难以磨灭的印记。我永远不会忘记意识到即将离婚时，镜中自己那震惊和悲伤交织的面容。我也永远无法忘怀教父告知我他的儿子因骑马意外身亡时，声音中那撕心裂肺的痛楚。这些经历，连同许多其他刻骨铭心的时刻，都深深烙印在我的记忆深处。

那么，进行这种记忆练习究竟有何益处？我认为，它主要在于帮助我们理解那些难以言喻却本能地感到重要的情感体验。例如，当我看到那位新娘父亲的照片时，我能够毫不费力地理解其中蕴含的情感。对我而言，这是一种极易解读的体验。然而，当我初次接触 Nightwish 的音乐或《星际穿越》的画面时，尽管本能地被打动，却又难以完全理解其中的含义。在这种情况下，制作 Anki 卡片成为了我赋予这些体验意义的一种方式，帮助我更深入地理解这些情感体验。当然，其他方式如与朋友讨论也有助于这个过程。因此，Anki 只是整个意义构建过程中的一环。尽管如此，它在让我们能够在日后重新回顾和体验这些情感方面具有独特的价值。更重要的是，这种方法还能拓展我们认知的情感体验范围，为我们的情感意识提供一个表达的出口。对我而言，这些都是无比珍贵的。

图像细致分析：通过添加图像拓展视觉想象力

我经常使用 Anki 来深化对图像的理解，并拓展自己的视觉想象力。我尤其关注那些令我印象深刻，却又难以说明其魅力所在的图像。比如，让我们来看看《指环王》电影中这张广为人知的 Frodo 特写：

和许多人一样，我被这张图像深深吸引，却难以言明其中缘由。于是，我决定在 Anki 中深入探究：

• 这张图像中的三个核心元素是什么？[图像]
• Frodo 的面容、那只伸出的手，以及魔戒
  
  
• 这张图像如何浓缩了《指环王》的精髓？[图像]
• 它生动展现了 Frodo 与魔戒之间折磨而不稳定的关系
  
  
• 在这张图像中，谁是主体，谁是客体？[图像]
• Frodo 和魔戒之间的主客体关系模糊不清

这个观察让我颇为自得——到底是 Frodo 在操控魔戒，还是魔戒在影响 Frodo？不过，我对这个表述还不太满意。这个想法还有提升的空间，进而可以让这张卡片更加完善。总的来说，Anki 的一个有趣之处在于它能将思考过程细化，为我们提供一个极其清晰的视角来改进思维。

• 图中暗示的手部不稳定性有什么深意？[图像]
• 它反映了 Frodo 与魔戒之间关系的不稳定性

为什么要在 Anki 中添加这样的卡片呢？某种程度上，我进行这种分析并非出于任何功利目的。我纯粹是因为热爱而为之；比起填字游戏，我更愿意沉浸在这样的思考中！我由衷地享受理解视觉文化的过程。

一个相关的问题是：为什么要用 Anki 来做这件事？毕竟，我可能会享受分析的过程，而不一定想把得出的想法都放入长期记忆。对此，我的理由也源于直觉。在成长过程中，我常被贴上「热衷科学技术的孩子」的标签。成年后，我有了一个顿悟：原来欣赏艺术也能给我带来与科技相似的认知、情感和意义体验。但我还发现，随着对视觉文化理解的加深，我从中获得的乐趣也与日俱增。将这些分析添加到 Anki 中，我感觉正在不断深化对我们视觉文化的理解。

举个例子：几十年前，我意识到艺术家们常常以独立的层次来思考。理解这一点花了一些时间和多个实例。从看到迪士尼动画师解释他们在传统手绘卡通中使用的多层动画板，到解析 Michael Bay 如何运用多层技术创造 "Bayhem"。理解这一概念后，我能更清楚地看到 Frodo 图像中的层次结构。因此，我乐于积累对视觉文化的理解，而 Anki 加速了这一过程。诚然，对很多图像我能自然而然地进行这种分析，不需要借助记忆系统。但有一类边界情况，我会发现某幅图像令人震撼，却难以明确其原因。在这些情况下，我经常会在 Anki 中添加 5 到 10 个问题，借此探索并（希望能）提升我对视觉文化的理解。

在骑健身车听有声书或外出办事时添加 3-10 张学习卡片

我发现一个令人愉快的习惯是早上一边轻轻骑健身车一边吃早餐。如果心情不错，我还会同时听有声书。有时，书中的某些内容会启发我制作 Anki 学习卡片。大多数时候我不会添加任何问题，但有时会添加几个——通常是 3 到 5 个左右。之后我常常会继续轻度运动，同时完成当天的 Anki 复习。这个习惯的一个常见变体是在外出办事时进行，比如早上步行去咖啡店的路上。

Anki 让事物更有意义；Anki 作为一种普遍（但不完整）的关注环境

哲学家 Agnes Callard 曾做出一个引人深思的观察：「Twitter 是一种关心一切的方式」。这个观点与我的亲身体验不谋而合。著名哲学家 René Girard 提出的模仿欲望理论认为，人类的欲望往往是模仿性的：我们倾向于渴望他人想要的东西。Twitter 恰好为这种倾向提供了便利，因为它让你能轻易找到人们热情讨论各种各样主题的场合。而且，一旦你参与其中，你会发现自己对那个主题越来越投入。它变得更加有趣，你开始越来越关心它。

实际上，你完全可以主动创造这种学习模式。假设你正在独自钻研某个冷门主题。就拿我最近的经历来说：过去几天，我一直在自学 DNA 纳米技术。这种独自学习的过程难免有些孤独。不过，我可以选择在 Twitter 上分享我的学习心得。我可以发布一个引人入胜的推文串，其中包含我真正感兴趣的问题和想法。随后，其他人会开始回复。很快，一个小型讨论组就形成了，几乎就像在举办一场小型学术会议。当然，如果你的粉丝数量恰到好处，这种方式会更加有效：根据我的经验，3000 到 50000 之间的粉丝数量最为理想。如果粉丝数低于 3000 左右，你可能很难得到回复（当然，这也取决于你的推文有多吸引人）。如果超过 50000，信息质量可能会开始下降：问题就变成了收到太多质量不高的回复。尽管有这些局限性，Twitter 仍然是一个绝佳的平台，可以就任何你感兴趣的话题召集一场「在线派对」或「虚拟研讨会」。反过来，这也使得我更容易对学习保持热情，并能更深入地沉浸其中。

Anki 则是，另一种以非常不同的方式，帮助你专注于任何内容的环境。

举个例子，在我开始使用 Anki 之前，我常常觉得阅读陌生领域的研究论文莫名其妙地毫无意义。我会投入大量精力阅读一篇论文，但半年或一年后再次想起这篇论文时，就会懊恼地发现自己几乎什么都不记得了，尽管当初付出了那么多努力。事实上，预料到最终会遗忘这些内容，甚至会影响实时阅读的积极性。这整个过程似乎有些徒劳无益。当然，现在你可以通过多种方式使阅读变得更有意义。你可以就这个主题授课，或者写一篇文章，又或者向一位对此感兴趣的朋友讲解。但这些方法都需要付出很高的代价。可能你的朋友们都对此不太感兴趣。而授课的成本更是极高：这既是它的优点，也是它的缺点所在。

我曾以为只有自己有这种奇怪的感受，认为这一定是我独有的缺陷。然而事实证明，这其实是一种普遍现象。我第一次强烈意识到这一点是在阅读数学家 Littlewood 的著作时。他指出[5]：「我尝试过学习自己感兴趣领域之外的数学，但每次间隔一段时间后，都不得不重新开始学习。」读到这段话让我感到欣慰：原来我并不孤单！当然，之后与他人的交流也证实了这种经历的普遍性。Littlewood 准确地指出了某种「动力」——我称之为关心或寻找意义——是这种学习的关键要素。他评论道：「有了强烈的动力，它会以某种形式传达给潜意识，而潜意识会完成所有实质性的工作，似乎永远处于待命状态。缺乏这种动力，人就会停滞不前。」

Anki 的一个奇妙之处在于：它大大降低了以这种方式「关心」的成本。部分原因是 Anki 给人一种掌控记忆的感觉。我从原本认为阅读论文毫无意义（因为几乎不会留下什么印象），转变为意识到一两年后我仍能记住论文中的大部分内容。这种长期的自我改变，这种成长的感觉，是有意义的。Anki 提供了一个有意义的环境。事实上，我们甚至可以进一步说：Anki 是一个创造意义的环境。它几乎是一个普遍适用的关心环境。

诚然，它所带来的意义相对肤浅。从这个角度看，它还远不是一个完整的关心环境！当然，它本身并不能产生那种源于深刻联系和意义的强烈动力！但它是一个起点，一种逐步深化与材料联系的方法。如果你渴望建立更深层的联系，你需要寻求其他途径：比如与朋友讨论，在 Twitter 或其他平台上写文章，或将其用作创意项目的素材。尽管如此，拥有一种方法来跨越初始阶段的障碍，这本身就是很强大的。

常见错误：为那些你觉得自己「应该」感兴趣的事物添加卡片

（本节改编自：https://twitter.com/michael_nielsen/status/1392129315622424578）

人们常常对我说类似这样的话：「我不喜欢记忆系统。我记住了所有这些无用的信息，结果发现它们毫无用处。」

我稍有夸张。但确实经常有人这样出乎意料地告诉我。

一种变体是：「哇，我喜欢你关于记忆系统的文章。但我一条建议都没采纳！我用记忆系统来记忆冗长乏味的、只消化了一半的、对我毫无意义的事实清单！」

这有点像用镊子当锤子……把玫瑰敲进你的花园。

千万别这么做。为一个你并不真正感兴趣的事物添加卡片，是个非常糟糕的错误。人们会告诉我：「我用 Anki 来记忆各州首府。」我便问：「你为何想要了解各州首府呢？」他们：[沉默]。

更宽泛地讲：有些人可能会想：「我应该更关注美国历史」，于是开始大量添加有关美国历史的记忆卡片。然而，他们实际上并不对美国历史感兴趣，只是认为自己应该感兴趣，结果添加了数百张毫无关联的卡片。三个月后，这些卡片就会变成一种负担，既无趣又阻碍学习进度。

这绝不是对美国历史的贬低。如果一个人确实有强烈的学习动机（而不仅仅是觉得自己应该有动机）去深入了解美国历史，那么 Anki 这类工具就会发挥很好的作用。但是，「应该」这个词至少是一个警示信号。或许你真的应该去做些其他的事情。

记忆系统在这些领域表现出色：那些我感兴趣并确信未来能从中找到意义，但目前还没有掌握足够的知识，无法顺便学会的领域。判断哪些内容值得记忆总是需要权衡取舍，而我有时也会做出错误的判断；我必须不断地、果断地进行筛选。但总的来说，这是一个很有用的原则。

当某些内容看似难以辨认时要特别留意：它们可能很奇特，但又以一种难以言说的方式令人着迷

人们常常这样批评记忆系统：「你只要专注于工作就够了，真正重要的东西自然会记住。」这种说法有一定道理，但并不全面。当我遇到一些不太理解却莫名觉得有趣的事物时，我的第六感会告诉我这里面有门道。比如我之前提到的 Nightwish 音乐会，当时我说不清楚为什么觉得有趣，但确实被吸引了。制作 Anki 卡片的过程帮助我理解了其中的原因。正如我之前所说，Anki 在你对某个领域非常感兴趣，但还没有足够的专业知识来快速吸收新信息时，特别有帮助。

创建 Anki 卡片：一种强大的思考环境

Alan Kay 有句名言：「换个角度思考，相当于智商提高 80 点」。

同样的道理也适用于思考的环境：一个强大的新思考环境往往能让你的智商提高 80 点。比如授课、与初学者交流、写 Twitter 帖子，这些都是强大的思考环境。每遇到一个新的交谈对象，都是一个崭新的思考环境。每读一本好书或一篇好论文，也都是一个新的思考环境。

能够找到可靠、随时可用、又能强烈激发思考的环境，这是一件非常奇妙的事情。

对我而言，Anki 就是这样一个思考环境。

而且，我创建卡片的方法越高明，它就越能成为一个更好的思考环境。它改变了你体验世界的方式。某些想法变得更容易产生，甚至成为可能；你在这个背景下会产生在其他情况下几乎不可能出现的想法。

Edwin Schlossberg 曾说：「写作的技巧在于创造一个让人们能够思考的环境」。更为重要的是：写作能为作者自身创造一个思考的环境。当写作技巧纯熟时，它能够使某些思考过程变得更加轻松自如。举个例子，制作 Anki 记忆卡片就是这种写作方式的一个很好的体现。

未来可能发展的框架

• 「单一概念证明法」：这是一种高级的 Anki 卡片制作技巧，旨在将定理的证明精炼为单一陈述。这种方法难度极高，通常需要先创建数十张其他卡片作为基础。我在用间隔重复系统来看穿数学概念^[5]一文中详细阐述了这种方法的具体应用实例。
  
• 将 Twitter 视为记忆系统
  
• 它不善于间隔重复
  
• 但它擅长创造丰富的语境、深层的意义和社交氛围，有助于形成深度记忆编码。
  
• 连续四天，每天围绕同一主题发布四五条推特长度的内容，你会惊讶地发现自己能从多个全新的角度思考这个问题。
  
• 将对话视为记忆系统
  
• 亚里士多德曾说：「我们的本质，在于我们习惯性重复的行为。因此，卓越不是一时之举，而是日积月累的结果。」Vonnegut 则告诫我们：「我们终将成为我们假装成为的人，所以我们必须谨慎选择自己想要成为的样子。」McLuhan 的观点是：「我们终将成为我们所关注的事物。」
  
• 对 Anki 卡片持续改进的态度。将提升卡片质量视为一个渐进的过程。
  
• 在首次技术会议结束后
  
• 在参加会议演讲期间及之后
  
• 在观看在线视频期间及之后
  
• 与人初次见面后
  
• 如何利用这种方法培养新习惯？
  
• 卡片筛选的实践经验
  
• 在国际象棋学习中遇到的部分挫折
  
• 当感到压力过大时，要懂得适时停止。这是一场持久战，不要急于求成。
  
• 信息并置模式（部分失败的尝试）
  
• 将其用作有意模糊的直觉激发工具
  
• 这个过程与思考密不可分
  
• 五卡原则
  
• 游戏设计卡片。另辟蹊径的策略
  
• 将大语言模型应用于 Anki
  
• 可以在此处添加的内容：原则、提示、触发事件、具体观察、触发模板，以及任何其他值得注意的事项。
  

致谢

在此，我要向多年来与我探讨记忆系统的诸多人士致以诚挚的谢意。特别要感谢 Andy Matuschak^[6]，他对我在记忆系统领域的几乎每一个思考层面都产生了深远的影响。

脚注

[1] 我发现那些不断产出「内容」的高产作家非常有趣——在这里我认为使用这个略带贬义的词是合理的——他们写了大量文章，讲述一个人应该采取的各种行动和使用的各种系统。如果要实践他们自己所有的建议，恐怕一天得有一千个小时才够用。

[2] 这里有两点需要说明：(1) 我是凭记忆进行引用的，因此引用的内容难免会有些不准确；(2) 出于隐私考虑，我偶尔会使用合成的记忆卡片。不过，我已尽量将这两种情况的影响降到最低。

[3] 起初，在添加这个内容时，我有些隐私方面的顾虑，因为这是一个人的个人画面。不过，经过思考，我认为在这种视频中出现的任何人可能都已经同意他们的影像被记录和广泛分享。然而，如果我收到任何相反的信息，我一定会立即将其删除，并诚恳地道歉。

[4] 与朋友讨论这个话题也有类似的效果，很难将其与记忆系统的作用区分开来。「与朋友交谈」是我们最好的自然记忆系统之一。不过，我认为制作 Anki 卡片在创造意义方面确实帮助很大。事实上，在制作这些卡片的过程中，我经常会产生一些想法，迫不及待地想与朋友分享，于是就会立即给他们发消息。

[5] John E. Littlewood, "Littlewood's Miscellany", Cambridge University Press (1986).

Thoughts Memo 汉化组译制
感谢主要译者 claude-3.5-sonnet，校对Jarrett Ye
原文：How I use memory systems (michaelnotebook.com)
作者：Michael Nielsen

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