醒醒，别再沉迷各种学习方法了！本文带你理解学习的核心问题。（5k+字、20+参考）

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摘要

核心问题：

1. 为何学习？
2. 学习什么？
3. 学习是什么？
4. 如何学习？
5. 学习的工具有哪些？
6. 哪些学习软件实现了这些工具？

本文从我们生活中的学习说起，认识自己学习的原因，找到自己的学习动力。

在有动力的基础上，分析自己所学知识的种类，为之后选择学习方法做准备。

明白了自己学习的知识种类后，了解学习的原理，掌握了学习之道，再开始认识那些学习的方法。

不同的学习方法侧重点不同，明确其作用有助于我们在学习中合适的时机使用合适的方法。

此后，我们分析目前存在的各种学习工具，看看它们各自所用的方法，方便我们搭建自己的学习流程。

最后，简单列出几个结合了这些学习方法的学习软件，感兴趣的读者可以深入研究。

学习原因

人的一生都在学习。

例如：在初中、高中时，我们学习是为了通过考试，取得好成绩，拿个好排名，从而上一个好学校；在工作中，我们学习是为了解决一个实际问题，满足一些人的需求，贡献价值，得到报酬。

这似乎是我们对为何学习的普遍认识，但是这并不是全部。

例如：有时候，我们觉得一个现象很有意思，开始去搜索相关的内容，开始看起了百科、知乎回答、相关的书籍，其源头可能只是一个好奇心。但在这个过程中对知识的渴望让我们继续学习；有时候，我们对一个词不了解，去询问，去使用，去探索其历史，去探究大家如何使用它。

这似乎又不同于之前的那种原因。

如果要用什么来区分两者，我想到了一个区分的视角：目的与欲望^[1]。欲望在后面推动着我们学习，而目的引领在前面引领着我们学习。

学习欲望^[2]

学习欲望是一种本能，几乎所有动物都有学习的天性，这是进化的结果。就像困了睡，饿了吃，我们对知识也有一种欲望。有很多知识，我们学了也用不上，这里有亚里士多德对学科的区分为证：

亚里士多德区分三类学科：理论学科、实践学科、制作学科。理论学科的目标是为真理而求真理，它们不改变事情本来的样子，例如，对天体的研究不改变天体的运行。在古希腊的哲人那里，有些学习是为了穷理求真，这个穷理求真的过程很快乐^[3]。

学习目的

学习的目的依然可以继续区分：主观目的与客观目的^[4]。

主观目的与活动本身没有内在联系。客观目的则与活动有内在联系。

在我们提到的例子中，为了上一个好大学，我们需要好好学习高中的知识。但是如果有更方便的上好大学的方法，就会有人使用这个方法而不好好学习了。这就是学习的主观目的之一，在这种视角下，学习只是实现主观目的的一个手段。

为了解决问题而学习则不同，为了提高炮弹的威力，我们需要好好学习科学知识。为了打得更准或是爆炸释放更大能量，决定了我们是学习物理还是化学。这就是学习的客观目的之一，在这种视角下，学习和客观目的有着相应的联系。

小结

我们将学习的原因大致区分为了欲望、主观目的和客观目的。在实际的学习中，这三种原因同时存在，但这种区分能够帮助我们明确学习的动力和目标。

在我看来，学习欲望是我们持续学习的根本，学习的客观目的是我们明确学习方向和方法的基础，学习的主观目的则容易使我们变得浮躁，但是有一定功利性也能加强短期的学习动力。

知识种类

不知道大家在学习的过程中有没有发现，知识也是分为不同的种类的。

学习观中按照是否依靠意识划分出来运动类和思考类。但是我在这里按照另一套划分方式：人文和科学^[5]。

科学

科学，可以简单理解为传统的理科，物理化学生物。它的特点在于抽象，越发达的科学，离我们的直接经验越远。

例如： 物理学，假设一个平面和几个小方块，就可以开始受力分析和运动计算。至于这个平面是柏油马路还是木质地板，小方块是石头的还是金属的，完全不需要考虑。同时，我们的计算也不会改变物体运动的情况，物理学不论如何发展，客观规律不会随之改变。

人文

人文，可以简单理解为传统的文科，历史地理（人文地理）政治。它的特点在于，价值和意义常常是需要研究的对象。而价值与意义与人类社会息息相关，会随着人对自己的认识而改变。

例如：政治学，雅典的民主制、中国的民主制、美国的民主制、菲律宾的民主制各有不同，它们处于一个特定的历史—社会环境中，不同文化、不同时代的人对民主有不同的理解。

当然，人文也并非完全不客观。社会科学就是人文科学化的一个体现^[6]。

例如：经济学，供需关系能够概括很多市场活动，但是无法解释非理性的经济行为。以股市为例，不同认知水平的股民会做出不同的决策。而且经济学还有许多学派，对于许多论题都有分歧。

小结

将知识分为科学与人文后，我们会发现一个有意思的点。学习科学，我们需要的是通过研究对象的实验搞清规律，构建抽象模型。而学习人文，我们需要理解研究的价值和意义的历史演变过程，以及平时的生活中这些价值与意义是如何被实践的。这种区分对我们去何处寻找例子起了不少作用。

并且，在寻找规律时，两者之间也有区别。自然科学的规律是普遍的，适用于所有研究对象。而人文的规律是特殊的，总是与特定的文化、特定的时代和特定的人群联系在一起^[7]。

学习原理

在这一章，我将从理解和记忆两个方面介绍学习原理。

理解

学习观

这里，我用“理解”这个词来指代学习观的学习过程，方便与“学习”区分。（注：学习观中“学习”和“记忆”是并列关系，而本文将“记忆”视作学习的一部分，故采用“理解”来指代学习观中的“学习”。）

如果要用一句话概括学习观的学习原理，我会用这句：明确任务的输入输出，通过例子归纳知识，重塑大脑连接^[8]。

在学习观中，我们区分知识和知识的描述。知识的描述帮助我们理清任务的输入输出，调动我们的注意力去归纳例子。而知识则是输入到输出之间的过程，只有我们能够自己应用这个过程，才算是理解了知识。而记住知识的描述对我们应用这个过程几乎没有帮助，它只是用来掌握知识的梯子，当我们理解了知识之后，梯子就不再需要了。

例如：知识的描述——任何物体都要保持匀速直线运动或静止状态，直到外力迫使它改变运动状态为止。；知识——在分析物体运动时，发现小木块 A 不受外力，那么我根据我理解的知识，推测小木块 A 的速度保持不变。

在这个例子中，我解题完全可以跳一步，不列出牛顿第一定律，直接计算即可。也就是说，当我理解了牛顿第一定律，我就没必要再背下来这条知识的描述了。当然，如果我理解这个知识，让我自己写出这个知识的描述，那么自己的叙述和课本原句也八九不离十了。

SuperMemo

SuperMemo 的看法是，理解的前提是泛化，而泛化是忽略细节以揭示更深层次结构的过程^[9]。

概念是一组对象/对象属性的泛化。例如，动物这个概念，是猫、狗、鸟等对象的泛化；颜色这个概念，是黄、绿、蓝等对象属性的泛化。

定律是对已观察到的规律的泛化。例如：二八定律是“社会上20%的人占有80%的社会财富”、“20%喝啤酒的人喝掉80%的啤酒”等观察到的规律的泛化

模型——对于特定现象的一组定律的集合。例如：经典力学是宏观低速条件下的模型，是牛顿运动定律等一系列定律的集合。

泛化是大脑的神经网络自然发生的，未经自己泛化而直接记住的知识（即学习观中提到的知识描述）会与现实脱节。

在泛化过程中，我们会遗忘，这是必要的。学习时，我们强化了神经细胞与概念之间的联系，而遗忘时，冗余和干扰的联系会被去除^[10]。

记忆

学习观

学习观认为记忆就是记住特定情况下的输入输出，只能解决情况有限的问题，可以被视作过拟合的理解^[11]。

例如：新中国在「1949年10月1日」成立；玻璃仪器洗涤干净的标准是「内壁附着均匀水膜，不聚滴，也不成股流下」；健那绿要「现配现用」；

而理解则是一种能够泛化的网络记忆，频繁的使用网络中的某个连接会加强连接，而低频使用则会弱化连接。

SuperMemo

SuperMemo 最早就是从记忆研究开始的。其实不难发现，即使是不同的知识领域，都有大量描述事实的知识（其实就是信息），不妨称其为事实知识，与之前的抽象知识相对。例如：地球绕着太阳转。事实知识没有太多规律可言，学习它们的方式就是记忆。

对于记忆，SuperMemo 的研究就非常多了，最核心的就是记忆的双变量模型，本文不再赘述。

小结

学习包含两个方面：理解与记忆。抽象知识更需要理解，而事实知识更需要记忆。理解基于泛化，而记忆基于重复。学习中，我们不仅需要学习抽象知识，也需要学习事实知识。

学习方法

明确了学习原理之后，我们该研究研究怎么学了。

归纳知识

既然要通过例子重塑大脑连接，那么收集例子就必不可少了。这里学习观提到了两种方法：头脑风暴和查阅资料。一个是自己联想记忆中的例子，一个是去搜索外部的例子^[12]。

如何确定自己收集的例子是否能用于归纳知识？这里就需要知识的描述来帮忙聚焦我们的注意力，明确例子的输入输出和我们要归纳的知识的输入输出是否匹配^[13]。

拆分知识

光会归纳知识还不够，有很多知识的输入输出非常复杂，想要找的相似的例子不仅困难，而且输出输出之间复杂的关系增大了我们理解的难度。想要解决这个问题，学习观中提出了拆分知识。

如果我们把知识视作函数，那么拆分知识就是将一个复杂的函数拆解为几个简单函数的复合。这种拆解可以是串行拆解，也可以是并行拆解。

例如：

可能我们中大多数人都是直接记忆了这个函数，然后直接用，但是这个函数其实并不是基本公式，而是由基本公式联立得出的：

由第一个函数可以得到 ，然后代入第二个函数，即可得到 。

更多类似的例子请参见：《站在高中数学与物理的角度理解学习观以及对 Anki 学习法的启示(费曼技巧与实践)》

这就是串行拆解，将一个简单知识的输出代入另一个简单知识的输入中，从而串行拆开了一个复杂的知识。

本文也应用了这两种拆解方法，其中并行拆解体现在分类讨论上，比如分开讨论学习中的理解和记忆。

联系知识

光拆解知识还是不够的，我们还需要在解决问题时把拆解的知识重新复合出来。

一个复杂的知识可以拆解为多个简单的知识。通过复合简单的知识，就能大大提高我们解决问题的能力。

想要复合知识，我们就得找到知识之间的关系，并把它们联系起来。这就需要我们建立一个概念网络，基于概念网络，我们可以进行概念计算，也就是推理^[14]。

那么如何联系知识呢？现在很火爆的双向链接就是一个好方法。另外一个方法就是写作，通过写作把自己脑海中的概念和联系具体化。

验证知识

经过了上述步骤之后，我们该验证验证我们学习的知识是否正确了。

该如何验证呢？大家可能想到的就是去做题，在解决问题中验证自己的知识。学习观中提到的是费曼技巧，也就是用新的例子来给自己或者别人解释自己学到的知识^[15]。而 SuperMemo 则是通过问答卡片的主动召回来验证知识。

复习知识

好了，该谈谈复习了！学习观中几乎没有提到复习，唯一与其有关的内容是“应用”。高频“应用”知识就能加强大脑连接，而低频应用或者不应用就会渐渐遗忘^[16]。

而 SuperMemo 中复习知识就是间隔重复，将每一次卡片自测用算法安排间隔开，从而不断复习知识。

安排学习

以上的学习方法已经能满足大部分日常学习的需求了，但是这些方法始终没有讲该如何安排学习。如果我们只是要学一两个小领域的知识点，那么抽出一段时间来运用以上方法来学习即可。但如果我们要学习的内容非常多，而且每天的时间又比较碎片化，这就很难再简简单单地抽出一大段时间来攻克一块知识了。

学习观没有讲如何安排学习，而 SuperMemo 提出了渐进阅读。其核心思想就是用算法来间隔一切，学习的每个环节也可以间隔开来。具体内容颇多，可以参见此文：

小结

归纳、拆分、联系、验证，是学习的四个环节，各有各的方法。再算上复习，我们需要合理安排，才能让这些方法有机地联系在一起，提高我们的学习效率。

学习工具

有了以上的这些学习方法之后，该如何提高使用这些方法的效率呢？掌握一些符合上述学习方法的学习工具可以让学习事半功倍。

导图

学习观中提到了思维导图。思维导图的强项在于拆解知识和联系知识上^[17]。但是思维导图也有不同的结构，最常用的就是树形结构。这种结构的特点就是层次分明，复杂的知识逐层拆解为简单的知识。

但是这种结构也有其缺点，那就是复合知识的时候只能按照原有的拆解方式复合回去，没有产生新的复合知识。

这该怎么办呢？把树形结构升级为网络结构吧！双向链接^[18]就是网络化树形结构导图的一个好方法。

闪卡

SuperMemo 和 Anki 的学习单位都是一张张闪卡。闪卡的强项在于记忆知识。正面问题反面答案，每次都进行一次自测，让我们确认自己是否还记得学过的知识^[19]。

笔记

笔记的特点是能记录很多东西，这是导图和闪卡的没法做到的（导图的单个节点和单张闪卡不宜承载太多内容）。

如果用笔记收集例子，那么笔记就能用于归纳知识。

如果在笔记上写自己对已学知识的思考，那么笔记就能用于验证知识。

但是如果只是单纯的把笔记作为收藏夹（垃圾桶），那么笔记就没啥用处。

题库

题库的特点是有非常多题目，它的强项是验证知识。遇到新的题目，不断地应用自己所学的知识，从而验证知识。

间隔重复

间隔重复^[20]也是一种工具，其强项是复习知识和安排学习。Anki 中的间隔重复是复习知识，而 SuperMemo 中的间隔重复还涵盖了安排学习。

学习软件

好了好了，到恰饭时间了！现在已经有许多学习软件，它们多多少少都结合了两种以上的学习工具。现在就简单介绍一下这些学习软件的功能和特点。

Anki = 闪卡 + 间隔重复

Anki 是一个纯粹的间隔重复闪卡软件，其间隔重复算法是基于 SM-2 改进而来。

Anki 的闪卡也很简单，基本的卡片类型就是问答和填空。

Anki 相关的内容我写了太多太多，这里不再赘述。

详情请见：

Markji = 闪卡 + 题库 + 间隔重复

Markji 是一款自带题库的 Anki-like 软件，相较于 Anki，其做了不少本土化的尝试，例如：

• 卡包市场，方便用户快速获得别人的卡包；
• 刷题算法，方便用户用间隔重复的方式刷题；
• 班级圈子，方便用户和同学互相交流；
• 等等等等。

五毛一条，括号请删掉（哈哈开个玩笑）

其实 Markji 挺好的，只是我 Anki 用惯了，而且现在也主要在使用 SuperMemo 和 RemNote，对 Anki-like 的软件不太感冒。

不过 Markji 也是有其问题所在的，和国内的许多 APP 一样，比较封闭。在 Markji 里制作的卡片没法导出，而在 Anki、SuperMemo、RemNote 等一系列国外软件中制作的内容却可以导出，而且支持通用的格式。

或许这就是国内互联网的特别之处吧，我作为一个思考过 Anki 牌组开源协议^[21]的 Ankier，比较反感这种做法，但 Markji 作为商业软件，这样做是符合它的商业利益的。作为用户，还是自己考虑考虑，权衡利弊吧。

Osmosis = 闪卡 + 网课 + 题库 + 间隔重复

Osmosis 的介绍在这里：

RemNote = 闪卡 + 导图 + 笔记 + 间隔重复

RemNote 的介绍在这里：

SuperMemo = 闪卡 + 导图 + 间隔重复 + 安排学习

SuperMemo 的介绍在这里：

鸣谢

本文大部分内容参考了陈嘉映老师的《何为良好生活》、Piotr Wozniak 博士的 SuperMemo.guru 和 @YJango 博士的《学习观》。没有你们的知识积累和研究发现，本文就不能站在巨人的肩膀上了。

非常感谢你们的文章！

2020年10月7日

叶峻峣

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