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知识估值

学校≠教育≠技能;文凭溢价=80%信号传递+20%人力资本

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定义

知识估值是个人计算一条知识的价值的神经过程。知识的价值主要由前置知识及其估值和个人目标决定。

实例

对于一位 12 岁的有抱负的足球运动员来说,了解梅西或马拉多纳的生活故事非常有价值。对这个小孩而言,三角函数似乎显得无关紧要。她的大脑对三角函数的重视程度不高。但对于一个 22 岁的建筑学学生来说,几何学知识是必不可少的,但这位学生对足球可能不会产生浓厚的兴趣。在这个例子中,12 岁小孩和 22 岁的学生可能是同一个人,相隔十年,处于两个不同的知识状态。知识估值取决于个人目标,以及对前置知识中各部分的估值。它是高度个性化的。它决定了学习的乐趣[1]。在知识估值方面不可避免的个体差异,决定了要想高效学习,就应该避免通用课标[2]

解释

所有的独立知识片断的都可以在较短时间内被大脑评估,评估标准是:价值、相关性、一致性[3]。所以我们能够立刻意识到一些信息是否可理解,是否有用[4],也能立即意识到一些信息是不一致的不连贯的[3]或不相关的。一致、连贯,且有助于实现个人目标的知识会有最高的估值

机制

知识估值是网络化的,大脑的概念网络[5]中的各个概念的价值与其相关概念的价值有关,并将该价值传达给相关概念。例如,肝脏知识的价值可能由成为一名医生的价值决定,而医生的价值又可能由其高收入或帮助病人的价值决定(或两者都有)。

我把这种评估知识价值的概念网络[5]称为知识估值网络

许多假设性的神经机制可能构成了知识估值的基础。它们还可以相互佐证:

估值在其机制方面也可能是分等级的。例如,速率编码可能会影响阿片类刺激的程度 ,这可能会加强 OFC 的判断,从而可能会选择性地到达奖励中心,作为学习内驱力[6]系统在指导学习过程中使用的最终奖励。

进一步阅读


Thoughts Memo 汉化组译制
原文:Knowledge valuation - supermemo.guru

参考

1. 学习的乐趣 ./1578551193.html
2. 课标 ./469943493.html
3. 一致性与连贯性 ./264327134.html
4. 适用性 ./517317208.html
5. 概念网络 ./266541480.html
6. 学习内驱力 ./52990549.html
7. 感受学习乐趣的过程涉及到阿片受体 ./562035095.html

专栏:Thoughts Memo的文章


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