一致性（Consistency）
记忆一致性表示记忆中的知识的低矛盾性。不一致性可以通过干扰[1]来消除。高连贯性有利于一致性。一致性的增加并不一定会导致真实性[2]的增加（事实正确性）。泛化[3]的定律倾向于有证据支持的知识，而知识本身可能来自不正确的一致模型。高一致性影响稳定性仅仅是因为它最大限度地减少了干扰[4]。根据记忆的神经统计学模型[5]，影响记忆稳定性的主要是记忆连贯性（例如通过睡眠中的巩固[6]）。
连贯性（Coherence）
定义
记忆连贯性或连通性是知识内部的有意义联系的程度。如果你把知识视为一个语义网络[7]（计算机科学） ，连贯性将反映网络近端节点之间连接的质量。像猫和狗这样的概念在语义上是相近的。相反，猫和代数通常是联系较远的。高度的知识连贯性通过睡眠中的巩固[6]提高记忆。它减少了知识干扰[4]，有利于记忆的一致性。
自由学习
连贯的知识使人能够快速思考。对学习内驱力[8]的依赖导致学习基于高连贯性，由于先验知识的瞬时评价。对学校教育[9]的依赖导致了低连贯性的知识[10]。自由学习[11]是确保高度连贯性的最简单和最廉价的方式。强迫学习[12]导致学习连贯性低下，因为它违反了学习的基本规律[13]。对于一个高年级的学生来说，最好的自由学习[14]的方法就是渐进阅读[15]。
另请参见：学习内驱力的优化[16]
睡眠与创造力
概念网络[7]中的短语义距离[17]和网络拓扑中的轴突-树突重叠促进了连贯的学习。
连贯的知识促进创造力[18]。一个稳定连贯的知识框架可以用来连接丰富的新知识片段，并在不同概念之间形成局部和远程的联系。
在记忆的神经统计学模型[5]中，连贯性影响清醒和睡眠时记忆稳定性的建立（见: 记忆稳定性的双成分模型[19]）。
进一步
记忆：连贯性 vs. 一致性
图：记忆的连贯性和一致性很容易混淆。连贯的记忆显示出高度的连通性。语义距离[17]短的有意义记忆具有高度的连贯性。记忆一致性表示记忆冲突[22]程度低。在连贯的网络中，一致性得到了很好的保留，但是，推理可能会导致冲突，从而导致更改（例如，由于干扰[4]而遗忘[23]）。 知识进化论[24]逐渐提高了连贯性和一致性。既提高了知识稳定性，又能产生高质量的长期记忆
参考
1. 干扰 ./269974053.html2. 错误模型的价值 ./258435094.html
3. 泛化与概念化 ./264989664.html
4. 干扰 ./269974053.html
5. 记忆的神经统计模型 ./277483881.html
6. 睡眠中的记忆优化 ./266856783.html
7. 概念网络 ./266541480.html
8. 学习内驱力 ./52990549.html
9. 被动的学校教育 ./359037513.html
10. 论老鼠比受过学校教育的人更优越 ./272801606.html
11. 自由学习 ./272543239.html
12. 学习中的强迫 ./351872034.html
13. 学习的基本规律 ./273225977.html
14. 自由学习 ./272543239.html
15. 渐进阅读 https://www.yuque.com/supermemo/wiki/incremental_reading
16. 学习内驱力的优化 ./357209357.html
17. 语义距离 ./436727078.html
18. 创造力 ./450093869.html
19. 记忆稳定性的两个组成成分 ./268782211.html
20. 教学的连贯与干扰问题 ./359061669.html
21. 大脑算法保护现实的模型 ./356977535.html
22. 神经网络战争 ./359658715.html
23. 遗忘 ./558542113.html
24. 知识达尔文主义（知识进化论） ./264940693.html