复杂的概念可能很难学习，部分原因是工作记忆容纳不下其组分[1]。但是人类的信道容量随着每组块比特的增加而增加[2]，而且重新编码可以增加组块的大小[3]。因此，当你终于能够学习一些你无法理解的东西时，可能是因为你最终编码了足够大的组块（人类认知中的「组块」[4]）来代表这些成分。
米勒在他介绍这一术语的论文中提出了对这一概念的狭义解释（1956 年，第 95 页）：
看起来，即使是记忆也可以用这些术语来研究。记忆的过程可能仅仅是形成组块，或一组连在一起的项目，直到有足够少的组块使我们能够回忆起所有的项目。
参考文献
Miller, G. A. (1956). The magical number seven, plus or minus two: Some limits on our capacity for processing information. Psychological Review, 63(2), 81–97. https://doi.org/10.1037/h0043158 Miller - The magical number seven, plus or minus two
链接至本文（已汉化）
- 复杂的概念可能很难学习，部分原因是工作记忆容纳不下其组分
- 学习别人的间隔重复记忆卡片通常是无效的
- 通过减轻工作记忆的负担，记忆增强有望让复杂主题的学习更容易
- 用间隔重复系统来看穿数学概念 - Michael Nielsen
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原文：Learning increasingly complex ideas may amount to forming larger effective chunk sizes
参考
1. 复杂的概念可能很难学习，部分原因是工作记忆容纳不下其组分 ./400919428.html2. 人类的信道容量随着每个组块的比特量的增加而增加 ./462011439.html
3. 重新编码可以提升组块大小 ./432809617.html
4. 人类认知中的「组块」 ./419172087.html