在考虑人类的信息处理能力时,工作记忆容量一般与项目复杂性无关[1],因此我们必须区分正在处理的记忆内容的数量(一个“块”,由工作记忆大小限制)和每块记忆内容的复杂性(各自受绝对判断广度[2]限制)。
米勒写道(1956 年,第 92 页):
我已经习惯了区分比特信息和组块信息。那么我可以说,对于绝对判断来说,信息的比特数是恒定的,而对于瞬时记忆来说,信息的组块数是恒定的。
重要的是:人类信道容量随着每组块比特的增加而增加[3]和重新编码可以增加组块的大小[4]。
特别是在更复杂的重新编码方案中,组块可以表示相当抽象的属性:例如,音乐家在即兴创作时考虑「张力」,或者国际象棋选手考虑「力量线」。
参考文献
Miller, G. A. (1956). 神奇的数字 7 ± 2:我们处理信息能力的一些限制。Psychological Review, 63(2), 81-97. https://doi.org/10.1037/h0043158 Miller - The magical number seven, plus or minus two
链接至本文(已汉化)
- 学习越来越复杂的概念可能相当于形成更大的有效组块
- 写好间隔重复记忆卡片很难
- 间隔重复记忆卡片通常应聚焦于一个原子化单元
- 人类的信道容量随着每个组块的比特量的增加而增加
- 工作记忆容量一般与项目复杂性无关
- 专业需要建立复杂精细的组块重编码架构
- 用间隔重复系统来看穿数学概念 - Michael Nielsen
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Thoughts Memo 汉化组译制
原文:“Chunks” in human cognition
参考
1. 工作记忆容量一般与项目复杂性无关 ./465252781.html2. 绝对判断广度 ./535214087.html
3. 人类的信道容量随着每个组块的比特量的增加而增加 ./462011439.html
4. 重新编码可以提升组块大小 ./432809617.html