复杂的概念可能很难学习，部分原因是工作记忆容纳不下其组分[1]。既然间隔重复记忆系统使记忆成为一种选择[2]，那么记忆增强就可能是个值得关注的解决方案。
相关笔记：
- 从更关注情绪的角度思考这一想法：间隔重复记忆系统可以缩短科目学习中不愉快的早期阶段[3]
- 关于深度专业知识的相关主张：深刻的理解要求细致掌握基础知识[4]
- 可能存在的一种底层机制：学习越来越复杂的概念可能相当于形成更大的有效组块[5]
- 认知负荷理论对这些更难学习的情境做出了更一般性的预测，不仅仅考虑了记忆限制
- 特别是对于元素间交互程度高的主题，它提出了一些问题。
- 另一个可能的机制：前测效应
参考文献
- 工作记忆容量小的学生身上的提取练习效果（两天后，带反馈）略微更大。
Matuschak, A., & Nielsen, M. (2019). How can we develop transformative tools for thought?[6] Retrieved December 2, 2019, from https://numinous.productions/ttft
什么因素让这些科目变得如此困难？其实对于有学科背景的人来说，许多背后的思路单拎出来都不是很复杂。但是这些想法往往是以压倒性的数量同时出现的，随之而来的还有狂风骤雨般陌生的概念和符号。人们必须飞快地接二连三学习量子比特、Bra-ket 符号、Hadamard 门、受控否闸以及更多抽象而陌生的符号。他们正在吸收一种全新的语言。即使他们一开始能跟上，但他们无法熟练掌握全部这些想法，因而不能理解后续的想法。这让人不知所措，最终感到沮丧。
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Thoughts Memo 汉化组译制
感谢主要译者 GPT-4，校对 Jarrett Ye
原文：Memory augmentation may make it easier to learn complex topics by decreasing working memory load (andymatuschak.org)
参考
1. 复杂的概念可能很难学习，部分原因是工作记忆容纳不下其组分 ./400919428.html2. 间隔重复记忆系统使记忆成为一种选择 ./397582470.html
3. 间隔重复记忆系统可以缩短科目学习中不愉快的早期阶段 ./466828742.html
4. 深刻的理解需要详细的基础知识 ./403208725.html
5. 学习越来越复杂的概念可能相当于形成更大的有效组块 ./402333898.html
6. 我们如何才能开发出变革性的思想工具？ ./394795804.html