重要的是写你所读，以求内化[1]。在阅读过程中，你已经标记了那些看起来相关的段落，并且你已经简单记下了你的想法（如何在阅读时整理所得[2]）。现在，我们会把所有这些都处理成长久化的笔记。
首先：到底应该写什么笔记？我们要写的常青笔记应面向概念[3]，那么我们面向的关键概念是什么？你需要先退一步，看到整体上一个概念结构的图。要做到这点，你可以把草稿聚成「簇*」，并观察一簇一簇的草稿间萌生的概念结构。或者，你可以勾勒出一幅思维导图或可视化的大纲。你所观察到的结构不必与阅读材料的结构相匹配：只要对你自己有意义就可以（自主思考[4]）。（*译注：原文 cluster，指想法聚类而成的群集）
一旦对这些概念图景有了些了解，你就可以开始你迭代性的笔记写作了。这里我总结了 Christian Tietze 的流程，也是我目前正在使用、适应的：
- 泛写笔记：写一条宽泛的笔记 ，它概括草稿簇中的一个「大想法」。
如果有多个「大概念」，那这样宽泛的笔记就多写几条，以保证常青笔记应该是原子化的[5]。 - 精写笔记：遍览草稿簇中的单独条目，写下更细化的想法，捕捉簇中的原子观点。
- 连接：在现有笔记中，搜索与新笔记相关的部分。必要时进行链接、合并和修改，以代表你对这些想法的新的、综合的见解。
见常青笔记之间应该建立大量链接[6]和在写作时创建推测性大纲[7]。 - 修改：回到宽泛笔记中，在不混淆重点的前提下，根据你在写详细笔记时学到的东西和展开的细节来改进你的总结。删除不必要的详细说明；如有必要，基于这次更新过程中的收获，更新其他的宽泛笔记。
- 重复上述过程
参考文献
其次，我发现一个簇的内涵如果牵扯太多前置内容，以至于不能单独拿出来，那它本身便可能是一个总结性的结论，它可能基于很多假设，或是基于一个需要解释的复杂模型。对此，我会先准备好这个结论，然后分支出一些记录细节的笔记（副枝），去捕捉所有必要的想法、观点。这个场景需要链接功能：细节笔记会指回概念簇，而概念簇会提及那些写了细节的笔记。
簇的分类不是按书的大纲来的。例如一本书的索引就是一种簇，它汇集参考文献，无关目录或思想流。类似的方法对于术语定义也很有用：收集文本中的用例和定义本身，以便清楚地了解术语的含义。簇可以是基于主题的，就像书的索引一样。
这就是我所说的「与内容正交*」：它们不依附于页面和章节的继承关系。相反，它们围绕着你认为合适的任何目的本身形成概念簇。（译注：此处指簇的维度与内容互相独立、互不影响。线性的笔记必须依赖上下文，让鸭鸭头疼，但簇里面可能归纳的是某个主题方面的内容，因此与内容无关）
Ahrens, S. (2017). How to Take Smart Notes: One Simple Technique to Boost Writing, Learning and Thinking – for Students, Academics and Nonfiction Book Writers.
确保你以后能够找到这个笔记：你可以把它链接到索引中，或者链接到你的讨论或主题的入口笔记（确保该入口笔记已链接到索引中）。
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Thoughts Memo 汉化组译制
原文：How to process reading annotations into evergreen notes (andymatuschak.org)
参考
1. 写你所读，以求内化 ./446944151.html2. 如何在阅读时整理所得 ./460888905.html
3. 常青笔记应面向概念 ./421580357.html
4. 自主思考 ./438871051.html
5. 常青笔记应该是原子化的 ./420726986.html
6. 常青笔记之间应该建立大量链接 ./426450021.html
7. 在写作时创建推测性大纲 ./446450875.html