模型概述
长期记忆的双组分模型断言,两个相互独立的变量足以描述人类大脑中原子记忆的状态。
生物学功能
我们相信,该模型体现出为了阻止新皮质网络中灾难性干扰[3]的进化。记忆稳定性[1]将降低突触权重的变动,并阻止很有用的记忆被遗忘[4]。另一方面,间隔效应[5]保护记忆免于在频繁接触中达到过高的稳定性(参见:间隔效应的结构与分子机理[6])。
记忆的双组分模型消除了可塑性-稳定性的两难问题
起源
在记忆研究文献中,「记忆强度」这一定义不明确的术语通常代表稳定性(S)或可提取性(R)。这导致了大量混淆,并延缓了记忆研究的进展。在 1990 和 1995 这两篇论文中,我们已经从理论上证明了这两个变量——S 和 R——足以描述记忆的状态。
Bjork 的独立研究 New Theory of Disuse(1992)使用了类似的术语「储存强度」和「提取强度」。另见:约斯特定律[7]。
要了解模型的发展历史,请参阅:记忆的两个组成成分[8]
意义
该模型可用于长期记忆的分子与结构性质分析。
SuperMemo 的 SM-17 算法的实现和实践结果证明了双组分模型的正确性。该模型和算法使人们可以定量研究记忆。例如:人脑能容纳多少知识?
本术语表条目用于解释《间隔重复的历史[9]》(2017)作者:彼得·沃兹尼亚克[10]
图:示例知识片段[11]的记忆状态随时间的变化。横轴表示跨越整个重复历史[12]的时间。顶部面板展示了可提取性[13](为了便于分析,进行十次方变换,R^10)。灰色的可提取性网格标记了 R=99%, R=98% 等标签。中部面板用深蓝色展示了最优间隔。复习日期由蓝色垂线和浅蓝色标签标记。最优间隔的末端对应的 R 为 90% 左右,由红色垂线标记(仅当实际复习间隔大等于最优间隔时)。底部面板可视化了稳定性[1](为了便于分析,以 ln(S)/ln(days)
的形式展示)。该图表指出 ,可提取性[2]在最初几次稳定性很低时的复习[14]中下降得很快(指数型)。然而在第 7 次复习后,经过十年时间,可提取性从 100% 只下降到了 94%。所有的数值都来自实际的复习历史和记忆的三变量模型。
Thoughts Memo 汉化组译制
感谢主要译者 @叶峻峣
原文:Two component model of memory - supermemo.guru
参考
1. 记忆稳定性 ./559298549.html2. 记忆可提取性 ./559819340.html
3. 干扰 ./269974053.html
4. 遗忘 ./558542113.html
5. 间隔效应 ./424603970.html
6. 间隔效应的结构与分子机理 ./288609114.html
7. 约斯特定律 ./401155017.html
8. 05 1988:记忆的两个组成成分 ./99505568.html
9. 0 目录《间隔重复的历史》 ./375379522.html
10. 彼得·沃兹尼亚克 ./303204832.html
11. 条目 ./571700330.html
12. 重复历史 ./574628398.html
13. 记忆可提取性 ./559819340.html
14. 重复 ./572444486.html