GPT-4 升级成「考霸」，可高分通过各种标准化考试，这会对教育考试和人才培养带来哪些影响？

问题描述

3 月 15 日凌晨，大型多模态模型 GPT-4 正式发布，它以高分通过各种标准化考试：SAT拿下700分，GRE几乎满分，在律师模拟考试中，GPT-4 考到了前 10% 左右。

GPT-4升级成“考霸”，基准测试表现大大优于现有大模型

如果是随意聊天，你可能不太能感受出GPT-3.5与GPT-4之间的区别。但当任务的复杂性达到足够的阈值时，GPT-4将明显比GPT-3.5更可靠、更有创意，并且能够处理更细微的指令。

为了了解这两种模型之间的区别，OpenAI在各种基准测试中进行了测试，包括最初为人类设计的模拟考试。他们使用了最新的公开试题（在奥林匹克竞赛和AP自由答题的情况下）或购买 2022-2023年版的模拟考试题。

OpenAI没有针对这些考试进行专门训练。在模型训练期间，考试中的少数问题被发现。但OpenAI认为结果具有代表性。详情可参见GPT-4论文（https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf）。

OpenAI还在为机器学习模型设计的传统基准测试中评估了GPT-4。GPT-4大大优于现有的大型语言模型以及大多数最先进的（SOTA）模型，其中可能包括基准特定的制作或额外的训练协议：

许多现有的机器学习（ML）基准测试都是用英语编写的。为了初步了解它在其他语言中的性能，OpenAI使用Azure Translate将MMLU基准测试（一套涵盖57个主题的14000个多项选择题）翻译成各种语言。

在测试的26种语言中的24种中，GPT-4优于GPT-3.5和其他大型语言模型（Chinchilla，PaLM）的英语表现，包括拉脱维亚语、威尔士语、斯瓦希里语等资源匮乏的语言。

OpenAI也在内部使用GPT-4，这对支持、销售、内容审核和编程等功能有很大影响。OpenAI还使用它来协助人类评估AI输出，开始了其对齐策略的第二阶段。

OpenAI发文称，GPT-4能接受图像和文本输入，输出文本内容，虽然在许多现实场景中的能力不如人类，但在各种专业和学术基准测试中已做到人类水平的表现。

震撼！GPT-4来了，支持多模态，全面吊打ChatGPT，完虐标准化考试

我有两种观点，一种悲观的，一种乐观的。

悲观一点的：学校教育不为所动

现在的学校教育传授的都是过时的知识^[1]，为什么还依然存在？我认为主要有两点原因：

1. 规训
2. 筛选

规训

规训是传统艺能了，西方强制学校教育从 16 世纪开始，就是以灌输为目的，让学生成为盲目的信徒、听话的工人、狂热的爱国者、思想千篇一律的人：

17 世纪中叶，美国的马萨诸塞州成为第一个施行强制学校教育的殖民地，其既定目标是将儿童变成优秀的清教徒。到了 1690 年，马萨诸塞州邻近殖民地的儿童使用新英格兰初级教科书学习阅读，也就是俗话说的「新英格兰的小圣经」。它用简短而押韵的对句教儿童认识 ABC 英文字母表，从「In Adam's Fall, We sinned all （亚当之过，世界皆堕落）」开始 ， 到「Zaccheus he, Did climb the tree, His Lord to see（撒该爬上了树，看到我们的天主）」结束。这本课本还包括《主祷文》《信经》和《十诫》，还有许多课程，专门用来向孩子灌输敬畏上帝，以及对长辈怀抱强烈的义务感。

工业界的雇主认为，学校教育是为了培养更好用的工人。对他们来说，最重要的是教会学生守时，听从指令，忍耐长时间的苦工，以及掌握最基本的读写能力。他们认为（虽然他们不会这么说），学校教的课程越枯燥无聊越好。

各种人物之间，还有真正关心孩子的改革者，他们传达的信息，在今天的我们听起来很是值得同情。他们认为，学校这个地方，需保护学生免受外界破坏性力量伤害，并让他们打下道德与智力基础，以成长为诚实自强的成年人。但他们对孩子需要学什么也自有安排。孩子应该学习道德与拉丁语，数学等学科，以锻炼思维，成为学者。

所以，所有这些学校的建设者和支持者，都对儿童在学校需要学习的内容有清晰的看法。很正确地，没有人认为儿童能靠自己便准确地掌握所有他们（成年人）高度重视的内容，即便儿童身处于丰富的学习环境之中。他们都认为学校教育是灌输，是在儿童的思想里刻印下一些真理和思考方式。而灌输的唯一办法，无论是当时还是现在，就是强迫重复，并测试重复内容的记忆强度。

以上段落摘自 @Thoughts Memo 汉化组的译文《西方教育简史——学校为何将教育变成了灌输》

筛选

筛选是在教育资源不足时的无奈之举。理论上，筛选是为了让更聪明的人有更多机会享受更好的教育，从而为社会创造更多的价值。然而，现实中，筛选更多服务于占有更多资源的人。以考试为目的美国应试教育更是加强了这一过程，让富人家的孩子脱颖而出，打压穷人家的孩子，让他们不断落后：

我们知道，学习有一个特点，即学校用以激励表现的压力，是会抑制学习的。大量心理学实验显示，各种形式的比赛和评估，对于那些知道怎么做好一项任务的人，能让他们比平常做得更好，然而对不太懂的人，则会起反作用。

比如，在一项多年前开展的研究中，心理学家观察了在大学球池里玩魔力八号球友谊赛的人。[1] 一开始，他们站在远处观察，所以玩家不知道有人观察他们，之后他们靠近玩家，并非常刻意地观察，显示出他们在衡量玩家的表现。结果是那些没有被观察时已经玩得很好的玩家，在知道有人在评估他们后，表现得更好了；但那些还在学习怎么玩的初学者，在有人评估后表现得更差了。很多类型的任务都是如此——无论是智力型，体育型，还是劳动型。评估和竞赛让炫耀更为容易，但这种压力阻碍了学习。然而，随着我们不断尝试促进学校学习，我们一直在增加压力，结果还奇怪，为什么怎么做都行不通。

关于美国里贫富家庭出身的孩子之间的教育差距，已经有详备的叙述。有意思的是，随着在学校里表现良好的压力不断增加，这种差距也在不断扩大。实际上，有一项研究（刊登于纽约时报）显示，比较来自不同财力家庭的孩子，两者在标准化测试上的成绩差距， 从1960 年到现代，增加了 40%。

我确信，教育差距的成因中有很多因素，但有项因素是我希望你们仔细考虑的。假设那些来自经济条件更好的家庭的孩子，在家里学会很多学校会考到的知识。在学校中考试和持续评估的压力之下，他们会表现得更好，因为他们已经掌握了考试涉及的知识。他们习惯了这种思考方式。那么再假设，来自经济条件较差的家庭的孩子，在家里没怎么学会学校会考到的知识。他们一开始就在考试上表现很差，因为他们并没有一开始学到那些知识。持续不断的测试与评估带来极高的压力，再加上考试失败的尴尬与耻辱——他们便很难在学校学习那些别人已经在家里学会的知识。

宿命论地，学校的失败会引诱他们相信，他们自己是愚蠢的，这又导致他们在心理上以至于物理上放弃整个过程。换句话说，正是这种高压力的环境，在那些已经掌握知识的人，和没有已经掌握知识的人之间，撕裂出一条天堑，导致学校里教育差距年年都在扩大。随着保持优良表现的压力增加，天堑还在不断加深。

以上段落摘自 @Thoughts Memo 汉化组的译文《美国学校是为了夸耀，而非学习》

乐观一点的：自由学习蓬勃发展

GPT-4 几乎掌握了整个世界的知识。学习一门新领域，不再需要查询大量资料，精挑细选，苦苦钻研，直接问 GPT-4 即可。甚至还可以让 GPT-4 生成问答卡片，辅助自己理解和记忆：

图片来源：叶峻峣：给ChatGPT施咒，让它为你制作Anki卡片——Prompt工程案例

不仅如此，以前遇到看不懂的地方，还得找老师问，或者搜索很多资料逐个查询，现在直接与 GPT-4 交互，没有任何心理负担，成本也很低。还可以让它多举几个例子，或者推荐补充材料等等，非常自由。

自由可以说是提高学习效率的关键，这一点在我以前发的一些译文中讨论得很详尽了，这里不再赘述：

如果自由学习这条路有越来越多的成功者出现，我相信传统的学校教育最终会被扫入历史的垃圾桶。关于学校教育的问题，请参阅：

学校教育最终只会剩下规训和发文凭这两个作用。但我不是劝各位读者离开学校，开始自己的自由学习。虽然自由学习可以给你带来数不尽的能力，但没有文凭只会让你在这个社会上处处碰壁：

但我相信，在不远的未来，会有越来越多的自由学习者将自己的成就摆在台面上，会有越来越多的人发现，从学校教育中熬出来的人，还不如一个用着 GPT-4 的自由学习者。最终，认为文凭代表着能力的刻板印象将会褪去，文凭将不再是顺服校驯者^[2]的通行证。

自由学习者们，将会改变这个社会！

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