抽象性

抽象性是知识的一种属性，通过剥离细节，使知识易于在大量不同场景下使用。例如，力的公式：F=ma 适用^[1]于内燃机、结构工程等方面。它也适用于跳远和拳击。

抽象性与特定领域无关，因为它只表达了与细节的分离。知识的适用性^[1]可能会因其抽象性而提升，但它与特定领域有关。这意味着抽象的知识可能在一个领域适用，而在另一个领域则不适用。例如，力的公式高度抽象，但可能很难在艺术绘画中运用。

抽象性是适用性的基础。抽象知识是在泛化^[2]的过程中从事实/细节中衍生出来的，它构成了人类智慧^[3]的基础。

更多信息请见：抽象知识^[4]

本词汇表条目用于解释 SuperMemo，一位自 1987^[5] 年以来的间隔重复^[6]软件先驱。

抽象知识术语

泛化^[2]：忽略细节以揭示更深层结构的过程。这一术语与抽象、概念化、归纳推理、建模、理论化、分类（categorization）、推论（conclusion）、统一（unification）、综合化（colligation）、去具体化（de-concretization）模式提取、模式分离等术语有部分重合。例如：特朗普是赢家是一个粗略的泛化，忽略了特朗普的失败之处。

概念：对一组对象/名词的泛化^[2]。其与理念（idea）、实体（entity）、概念（notion）、群体（group）等术语有部分重合。例如，动物是从特定的猫、鸟等对象派生出来的概念。也许这也应该包括：特性（property）、属性（attribute）、品质（quality）等，即对象特征的抽象（例如，黄色的概念）。

规则：对观察到的规律性的泛化^[2]。其与公式（formula）、定理（theorem）、原理（principle）、命题（proposition）、规律（law）、陈述（statement）等术语有部分重合。例如：「没有快乐，就没有好的学习」是一条学习的基本规律^[7]。这是决定学习策略的普适规则的一个例子。

模型：一组适用于特定现象的规则。其与理论、比喻、看法、图式、观点、（概念）图等术语有部分重合。例如：学习的拼图游戏比喻^[8]是用于描述知识连贯性^[9]如何在学习过程中涌现的模型。

抽象性：「概念」或「规则」的普遍性，例如，2+2=4 比 2 个苹果加 2 个苹果等于 4 个苹果更抽象。

适用性^[1]：规则或模型的有用程度。其与有用性有部分重合。例如：2+2=4 在数苹果时很有用，但在记歌词时就没什么帮助了。

抽象知识^[4]：充分泛化^[2]、非常适用^[1]的知识本质上是概念/抽象的。其与「大局观」、规则/公式集、抽象集、理论等术语有部分重合。例如：数学是抽象知识的女王。

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原文：Abstractness - supermemo.guru

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