问题估值网络是任何能够估计待解决问题价值的神经子系统。那些奖励最多的问题最有可能被优先解决（在没有外部评估干扰的情况下）。问题估值网络基于与知识估值网络[1]相同的原则，可最佳地可视化为决策树。
在教育中，重要的是要记住，估值的结果要符合金发姑娘原则*。教师对这一概念理解不深，导致经常违反学习的基本规律[2]。如果你的老师认为「孩子们总是在寻找简单的方法」，她就更有可能采用强迫学习[3]。强迫往往导致学习处在退步区[4]。
*译注：Goldilocks principle，源自《金发姑娘与三只熊》，金发姑娘发现了三只熊的房子，每只熊都有自己喜欢的食物和床。在挨个尝试过三只熊的食物和床后，金发姑娘发现有一个要么太大/太热，一个要么太小/太凉，只有一个是「刚刚好」。所以 goldilocks principle 意指「恰到好处」。
详见：如何解决任何问题？[5]
图：问题估值中的金发姑娘效应：较难的问题奖励较多，但不太可能被解决。因此，人们会追求最佳难度。预期回报会根据执行成本计算。擅长解决问题的人善于发现能使奖励最大化的问题。游戏太简单的话，儿童很快就会厌烦。他们也会放弃那些超出他们水平的游戏。因此，儿童自然而然地追求能提供最大回报的游戏，而这些游戏基本上都是难度适中的。同样的机制也适用于儿童、成人或解决问题的动物。
Thoughts Memo 汉化组译制
感谢主要译者 Jarrett Ye、校对 leee_
原文：Problem valuation network - supermemo.guru
本术语表条目用于解释《我永远不会送我的孩子去学校[6]》（2017）作者：彼得·沃兹尼亚克[7]
参考
1. 学习的乐趣 ./602150910.html2. 学习的基本规律 ./273225977.html
3. 学习中的强迫 ./351872034.html
4. 最佳推动区 ./67694020.html
5. 如何解决任何问题？ ./351779186.html
6. 学校教育的问题 ./611469462.html
7. 彼得 · 沃兹尼亚克 ./303204832.html