知乎答主墨苍离答题时谈到「现在绝大多数大学生的知识一文不值」，是这样吗？这个问题该怎么解决?

倒不是一文不值，而是只有交换价值，没多少使用价值。而且交换价值还在不断降低。

所谓知识的交换价值，就是兑换成官方的背书，比如学位、学历、证书，而使用价值则是在生产过程中进行应用，创造价值。

如果没有包含新手所参与的活动的文化身份，没有为学习提供的成熟实践领域，那么，交换价值就会取代不断加深的参与的使用价值。学习的商品化在学习成果的使用价值和交换价值之间造成了一个基本矛盾，这一矛盾在学习知识和学习为了评价而展示知识之间的冲突中表现无遗。普通学校和职业学校中的考试（在学徒制学习的情境中是没有必要的），可能是建立知识交换价值之途径的最普遍、最突出的范例。那么，应试就成了一种新的、以提升学习的交换价值为目的的寄生活动，而这一切与学习的使用价值无关。
——《情境学习 - Lave and Wenger》

为什么无法变现？因为群众的眼光是雪亮的，应试技巧顶多只能糊弄官方机构出的标准化试题，而无法解决现实生活中实际存在的问题。

而创业，可以说就是检验知识使用价值的最佳途径。硅谷的创业教父保罗•格雷厄姆发现，许多参加 Y Combinator 的创业者有着非常重的应试思维，不想着怎么应用知识打造好用的产品，获得用户认可，而是想走各种捷径，寻找任何能够解决创业这个问题的「应试技巧」。这些人就像 @墨苍离 说的大学生：

在与创业者交流时，我曾一再强调一个看似简单明了的道理：打造优秀公司的关键，在于创造出色的产品。然而，当他们听到这番话时，反应却像许多物理学家第一次听到了相对论一般，既惊叹于其精妙，又怀疑这么奇怪的答案怎么可能是正确的。他们会口头应承，但转而就会问我能否引荐他们认识某位大佬，或者叮嘱我别忘了他们要在下周二发布产品。

为什么这些创业者明明答案近在咫尺，却还是让自己陷入困境？因为这正是他们在学校中被训练出的思维定式。往昔的教育让他们相信，获胜的秘诀就是应试思维。而他们甚至都没有意识到自己正在被这样「训练」。尤其是应届毕业生，从未经历过真正的、非人为设计的考验，天真地以为这就是世界运转的法则：但凡遇到挑战，第一要务就是以应试思维去套用应试技巧。这就是为什么他们总是喋喋不休地谈论如何融资，因为在他们眼中，融资就是考试。融资是 YC 训练营的最后环节，而且融资对应着切实的数字指标，数字越大，成绩似乎就越亮眼。这怎么可能不是考试呢？

在这个世界上，有相当一部分领域，人们习惯于通过应试思维来获得成功。这种现象并不仅限于学校。出于意识形态或无知，一些人声称创业公司也是如此。但事实并非如此。创业公司最显著的特点之一，就是你只需要踏实做好自己的本职工作就能取得成功。创业和其他事情一样，尽管也有一些例外情况，但总的来说，能否获得用户的认可才是创业成败的关键，而用户真正关心的是产品能否满足他们的需求。
——《摒弃应试思维 - 保罗•格雷厄姆（硅谷创业教父） 》

不过，我倒不认为这全是学生自己的问题。鼓励学生使用应试技巧、不要去理解知识的学校教育才是罪魁祸首：

我认为，学校教给学生的最危险的思维习惯是：哪怕你根本不懂，也要鹦鹉学舌地重复答案。认识到自己的困惑和无知，是最基本的生存技能之一，而学校教育却在扼杀这种宝贵品质。学校告诉学生，只要能在考试里正确作答，就算「学会」了。但这离真正吸收消化知识，使之内化为自我认知，相去十万八千里。学生养成了这样的习惯：吃东西就是把食物放进嘴里；考试测不出咀嚼或消化的能力，所以他们就饿着。

这个问题很大程度上可能源于学生每学期需要修三门四学分的课程。每周都要学习一章教材内容，还要完成作业。这些课程的时间安排与疯狂死记硬背简直天生一对，根本不可能在同一时期深入思考和从容消化知识。大学生不被允许感到困惑。如果他们开始说：「等等，我真的理解这个吗？也许我该花几天时间查阅相关论文，或者参考另一本教材」，他们就会挂掉那学期的所有课程。一个月后，他们对这些材料的理解会深得多，记忆也会更加持久。但期末考试后一个月已经太晚了，在大学那套荒谬的评价体系中，这毫无意义。

许多经历过这个过程的学生，遇到不懂的地方，甚至意识不到自己有困惑，或察觉出在他们的理解中的缺口。他们被训练成了无法停下来思考的机器。
——《还有两条要摒弃的学校思维》

那怎么办呢？怎么才能让自己的知识变得有价值？我的回答有两种，第一种针对交换价值，那就是去考公、考研、考证，去背面试题，把应试技巧钻研到极致，去走 @汉大帮主高育良 的那条路。

另一种针对使用价值，那就去自由学习，去现实中学习，去探索各种各样有趣的方向，去发现这个世界存在的问题，去解决它们。不过，在这个缺乏兜底的社会里，这条路非常险恶，至少有一半需要你的运气，另外一半是你不断积攒的实力。

我自己是一个很幸运的人，自己出于热爱而研究间隔重复记忆算法，在知乎上分享研究内容，被墨墨背单词的负责人挖去做了算法工程师。而现在我维护的开源算法已经有数百万人使用，创造了实实在在的价值。但大多数人没有我这样的运气，而我只能用不值钱的文字鼓励你。希望我真的有帮到你。

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