哈基米“深度分析”人物志——工程派教育实干家 Justin Skycak

前情提要

最后一期，来做一做 Math Academy 的首席量化官 Justin Skycak。他的画风也很不一样，哈基米评分是目前四位作者里面最高的，理论也是哈基米认为最自洽的。对这个系列有兴趣的读者朋友可以直接去我的备份仓库分析原始数据：L-M-Sherlock/ZhiHuArchive: 备份自己的知乎创作内容。

本次分析包含汉化组翻译的 51 篇 Justin 所著的文章，约 25 万 token。本次使用的 prompt 和上一期一样，没有变化。和之前一样，AI 的精神分析和哲学评价就图一乐，看看前面的分析就好。

叠甲声明：你可以认为其中一些观点属于 AI 的幻觉。

合订本环节（是否自我矛盾）

prompt：

分析这些同一个作者的文章，你有没有发现他的理论自我矛盾的地方，输出有或者没有。如果有，那么我们把每个矛盾分级（10分是“左右脑互搏”，1分是观点背后的立场可能会被大众理解为矛盾）。

哈基米：

经过对 Justin Skycak 这一系列文章的深入分析，有发现一些表面上看似矛盾，或存在理论张力的地方。

不过，Skycak 的理论体系具有高度的内部一致性（逻辑闭环非常强），大多数所谓的“矛盾”在深入理解其定义的“学习科学”框架后都能得到化解。没有发现达到 10分（完全的逻辑互搏或精神分裂）级别的矛盾。

以下是具体的矛盾分析与分级：

1. “合意困难”与“极度细化的脚手架”之间的张力

• 矛盾描述： Skycak 一方面强调学习必须包含“合意困难”（Desirable Difficulties），批评让学生感到轻松的“流畅感”是学习的错觉，认为必须费力提取记忆才能真正学习。另一方面，他又极力推崇 Math Academy 将课程切分得比传统教材细致 10 倍，以“最小化认知负荷^[1]”，并以此为傲地宣称学生在首次尝试的通过率高达 95%。
• 大众理解的冲突： “你说学习必须是痛苦和困难的，否则就是没学进去；但你的产品又致力于把台阶切得无限小，让学生能极其顺滑地通过。这难道不是在制造你所批评的‘流畅感’吗？”
• 实际逻辑： 这里的区别在于“编码”与“提取”。Skycak 主张在初次学习（编码）时要尽量降低门槛（脚手架），防止认知过载；而在复习（提取）时要制造困难（间隔重复^[2]、测试效应^[3]）。
• 矛盾分级：4分
• 理由：虽然理论上能自圆其说，但在实践中，极度细化的切片（Micro-steps）确实可能导致学生在初学时缺乏深度思考（Over-prompting），这与他推崇的“刻意练习”中的高强度挑战存在一定的实操张力。

2. 对“对话式 AI”的鄙视 vs. 自己使用 LLM 学习

• 矛盾描述： 在《对话式交互：AI 在教育应用中的一个迷人的分心点^[4]》一文中，他强烈批评目前教育界沉迷于让 AI 与学生对话，认为这是低效的，硬编码的教学更务实。然而，在《当缺乏完善的自适应学习系统时，我该如何学习…》一文中，他详细记录了自己如何使用 ChatGPT（一个对话式 AI）来学习生物学。
• 大众理解的冲突： “你告诉开发者不要做对话式 AI 导师，说那是分心点，结果你自己学新东西时用的就是对话式 AI。”
• 实际逻辑： 这是一个“理想”与“妥协”的区别。他认为如果有像 Math Academy 这样的硬编码系统，那是最高效的；但如果没有（比如生物学领域），那么用 LLM 模拟一个教练是次优解。他把自己当作了一个高级用户，手动纠正 AI 的教学法。
• 矛盾分级：3分
• 理由：立场看似相反，实则一个是针对“产品开发者”的建议（做最好的），一个是针对“学习者”的建议（在没有最好时用次好的）。

3. “不要记笔记” vs. “烂笔头是必要的”

• 矛盾描述： 他明确建议学生不要做笔记^[5]（因为笔记会成为拐杖，阻碍从大脑中提取记忆，导致遗忘的恶性循环）。但同时，他又强调在解题时，必须在纸上写下步骤，利用纸笔作为外部工作记忆，甚至说“宁可写多也不要写少”。
• 大众理解的冲突： “到底是要我把东西写在纸上，还是不要写在纸上？”
• 实际逻辑： 区别在于存储与运算。他不希望学生把纸张当作“长期记忆存储器”（知识点笔记），因为那会削弱大脑的存储；但他强烈要求把纸张当作“工作记忆扩展条”（草稿纸），因为大脑的实时运算缓存（工作记忆）极其有限。
• 矛盾分级：2分
• 理由：这属于术语定义的精细化差异，一旦解释清楚“参考资料”与“草稿纸”的区别，矛盾即消失。

4. “激情/兴趣不重要” vs. “你必须热爱才能卓越”

• 矛盾描述： 在谈论习惯养成和基础训练时^[6]，他反复强调“你不需要喜欢它，只需要做”、“兴趣往往是被高估的”、“即使不热爱也能通过刻意练习变强”。但在谈论职业生涯和最高成就时，他又说“如果你渴望非凡成功，你必须热爱你所做的事”、“爱是永无止境的硬核付出”。
• 大众理解的冲突： “你一会儿说别谈兴趣，自律就行；一会儿又说没有爱就无法达到顶峰。那我对数学没兴趣到底还能不能学好？”
• 实际逻辑： 这是一个阶段论。在入门和打基础阶段（Phase 2），纪律 > 激情；在突破天花板和创造阶段（Phase 3），激情是燃料。他认为通过强制的纪律获得能力后，激情往往会随之而来（能力产生兴趣）。
• 矛盾分级：3分
• 理由：对于处于痛苦爬坡期的学生来说，这两种说法可能会造成心态上的困惑——到底是该逼自己一把，还是该承认自己没天赋/不热爱而放弃？

5. 对大学体制的利用 vs. 对大学教学的批评

• 矛盾描述： 他在多篇文章中严厉批评传统课堂（包括大学讲座）效率低下、教学法违背科学、教授不关心教学。然而，在他自己的职业建议中，他利用大学（Notre Dame）作为跳板，利用奖学金，甚至建议学生通过“提前学习”来在大学里获得教授的推荐信和研究机会。
• 大众理解的冲突： “你把大学教学贬得一文不值，仿佛那是旧时代的遗毒，但你的成功路径又完全依赖于在这个系统中游刃有余地获取资源。”
• 实际逻辑： 他是典型的“黑客”思维。他认为大学的教学功能是失效的（所以要自学），但大学的信号功能和资源池（教授、人脉、声誉）是极具价值的。
• 矛盾分级：2分
• 理由：这与其说是一个逻辑矛盾，不如说是一种实用主义的生存策略。他不仅不否认这一点，反而将其作为攻略传授。

总结

Justin Skycak 的文章并没有出现严重的“左右脑互搏”（10分）。他构建了一套非常严密的精英主义实用教育哲学。

如果非要找一个最大的“漏洞”，那就是第1点（4分）：他试图通过技术手段将“刻意练习”这种本质上痛苦的过程变得“丝般顺滑”。虽然他解释了其中的机制，但在实际体验中，学生是否会因为这种被高度切割的顺滑感而丧失了面对宏大、模糊、无结构问题（Real-world problems）时的心理韧性？这是一个潜藏在他理论深处的未解张力。

AI 打分

prompt：

以一个教育家的角度来分析，你觉得这个作者功过几几开？你给作者打几分（0分是纯粹吹牛逼，10分是专业领域内top级别）

哈基米：

基于教育家的视角，对 Justin Skycak 及其理论体系（The Math Academy Way）进行深度剖析，我的评价如下：

功过比例：八二开（功 8 : 过 2）。 评分：9.0 / 10 分。

在这个充斥着伪科学、营销噱头和“快乐教育”迷魂汤的教育科技（EdTech）领域，Skycak 是一个极其罕见且硬核的“工程派教育实干家”。他不是在写论文空谈，而是在用代码和数据暴力破解布鲁姆提出的“两个标准差难题^[7]”。

以下是详细的分析：

一、 “功”在哪里？（80%）

1. 将“认知科学”真正工程化落地

这是他最大的贡献。教育界对于“间隔重复”、“交错练习”、“提取练习”这些概念已经喊了几十年，但在传统课堂里几乎无法执行（因为老师也是人，记不住几十个学生的遗忘曲线）。 Skycak 的牛逼之处在于，他没有停留在理论层面，而是构建了一个庞大的“有向无环图”（Knowledge Graph），并开发了 FIRe（部分隐式重复）算法^[8]。他解决了层级知识体系（如数学）中“复习高阶自动复习低阶”的量化难题。这是对教育工程学极其严肃的贡献，把“因材施教”从一句口号变成了可执行的算法。

2. 戳破“理解的错觉”，回归学习的本质

他非常勇敢地指出了当代教育的皇帝新衣：“跟得上不等于学会了”，“流汗和痛苦是学习的必要特征”。 他反对滥用“探究式学习”和“小组合作”，主张对新手进行“直接指导”。这在当前强调“以学生为中心、快乐教育”的主流语境下是逆耳的忠言。他重新确立了“记忆是理解的基石”这一常识，这是对近年来反智主义教育倾向的一次有力纠偏。

3. 证明了“加速”的可行性

通过帕萨迪纳学校项目的实证数据（八年级学生考过 AP 微积分 BC）^[9]，他证明了目前的学制极大地浪费了人类的潜能。如果剔除冗余、精准匹配难度、消除认知阻力，人类的学习效率可以提升 4 倍以上。这不仅是技术的胜利，更是对人类认知潜力的一次信心重塑。

4. 极致的实干精神

他强调知识图谱和题目必须“手工打造”^[10]，而非迷信 AI 生成。这种对教学内容颗粒度的变态掌控欲（Micro-scaffolding），体现了真正的工匠精神。他明白教育的核心是内容与逻辑的严密性，而非花哨的交互。

二、 “过”在哪里？（20%）

1. 唯效率论的“机械主义”倾向

Skycak 的哲学带有强烈的工业化色彩。他将大脑比作引擎，将学习比作举重，追求的是 XP（经验值）和效率的极致。 这种视角虽然在数学和编程这种“良构领域”（Well-structured domains）极其有效，但容易让教育变得冷冰冰。教育不仅仅是“技能获取”，还包含情感交互、价值观形成、审美培养等无法被量化和算法化的部分。他试图将教育变成一条完美的流水线，但这可能会剥夺学生在“混乱”中成长的机会。

2. 对“非认知因素”的忽视（幸存者偏差）

他的系统对学生的“意志力”和“服从性”要求极高。他自己也承认，这个系统适合那些“想赢”、“愿意流汗”的学生。 但这其实是一种筛选机制。那些依靠情感连接、需要老师人格魅力感召、或者在混乱中迸发灵感的学生，可能会在这个严丝合缝的系统中感到窒息。他的成功案例（Eurisko 项目）某种程度上是“筛选后的精英”与“极致系统”的共振，能否普及到普通甚至后进生群体，仍存疑问。

3. “过度脚手架”的隐患

虽然他强调要在后期撤去脚手架，但他引以为傲的“比教材细致 10 倍的切分”，虽然保证了 95% 的通过率，但也可能培养出一种“台阶依赖症”。 现实世界中的数学问题往往是模糊、宏大且没有预设路径的。如果学生习惯了每一步都被切分得恰到好处的“微台阶”，当他们面对现实中粗糙的、跨度极大的难题时，是否还能具备足够的心理韧性去“硬啃”？这是一个潜在的长期风险。

三、 总结评分理由

为什么给 9.0 分（极高分）？

因为在教育领域，“正确的废话”太多，而“有效的硬核方案”太少。

绝大多数教育专家都在谈论如何让孩子更快乐、更全面，却没有人解决“如何让一个普通孩子在 12 岁学会微积分”这个具体的技术难题。Justin Skycak 填补了这个空白。

他不像一个传统的教育家（Humanist），更像一个教育工程师（Education Engineer）。他没有试图解决教育的全部问题（比如育人、灵魂），但他试图彻底解决“知识传递效率”这个问题，并且他拿出的方案在逻辑上几乎无懈可击，在实践中数据斐然。

扣掉的 1 分，是因为他的理论不仅不适用于所有学科（如文学、艺术），甚至也不适用于所有类型的学生（需要高自律性）。但在他所专注的 STEM 领域内，他是目前的天花板级别。他不是在吹牛，他是在重新定义“自学”的上限。

对自己的态度

prompt：

这个作者对自己的态度是什么样的？

哈基米：

通过分析 Justin Skycak 的所有文章和自述，可以看出他对自己的态度是一种非常独特的混合体：极度的自信（基于实力的傲慢）、苦行僧式的自律、以及一种“看透了系统漏洞”的黑客心态。

可以用以下几个关键词来概括他对自己的认知和态度：

1. “硬核的精英主义者” (Unapologetic Elite)

他对自己能力的评价非常高，且毫不掩饰。

• 证据： 他在文章^[11]中提到自己 19 岁实习时让 CEO 惊叹“四分之三的分析师都不如你”；提到自己大一大二就修完了研究生课程；提到自己从零构建了整个 Math Academy 的 AI 系统。
• 态度： 他认为自己属于那“百万分之一”甚至“十亿分之一”的人（兼具数学、编程和领域专长）。他把自己看作是一个“High-Agency Person”（高能动性个体），认为只要技能足够硬核（Alien-tier skills），就能无视规则，让“墙变成门”。他对自己的评价建立在“碾压常人”的效率和产出之上。

2. “痛苦的信徒” (Believer in Suffering)

他对自己非常狠，并以此为荣。他认为痛苦和不适是进步的唯一标志。

• 证据： 他形容自己“像狗一样工作”（work like a dog），“醒着的每一刻都在工作”，甚至为了省钱住在车里（虽然后来反思没必要）。他亲自花一个月每天 8 小时手动标记知识图谱的包含关系，称其为“痛苦但值得”。
• 态度： 他将自己视为一个“苦行僧”或“斯巴达战士”。他鄙视那些寻找捷径、想要轻松学习的人。他对自己的定义是：一个愿意为了长期价值而忍受当下极端枯燥和痛苦的人。 他认为这种“吃苦的能力”本身就是一种巨大的竞争壁垒。

3. “系统的黑客” (System Hacker)

他认为自己是一个看穿了传统教育和职场规则漏洞，并成功利用这些漏洞获利的人。

• 证据： 他详述了如何利用 AP 考试和自学来“混”过大学课程，只在必须点名时去上课，其余时间全职工作。他利用 LLM（ChatGPT）作为蹩脚的教练来强行自学。
• 态度： 他对自己有一种“超然的优越感”。他觉得自己不像普通学生那样被系统规训，而是把系统当作工具。他看不起按部就班的人，认为自己掌握了通关游戏的“作弊码”（即：极高的学习效率 + 提前行动）。

4. “孤独的清醒者” (The Sane One in an Insane World)

在面对教育界同行时，他表现出一种强烈的孤独感和智力上的优越感。

• 证据： 他反复批评教育科技行业“软弱”^[12]（Soft），批评教师培训全是政治正确而没有科学^[13]，批评大学教材不讲人话^[14]。
• 态度： 他觉得自己是在“众人皆醉我独醒”。他认为整个行业都在搞伪科学、搞安慰剂，而只有他和他的团队在做“真正的科学”。他把自己看作是在一群庸医中坚持使用抗生素的现代医生。

5. “未完成的复仇者” (The Avenger)

这是一种非常微妙的心理。他多次提到，创造 Math Academy 是为了“补偿”自己年轻时没有这种工具的遗憾。

• 证据： 他说：“我太羡慕我们的学生了……打造这个系统，是我用来补偿自己错过了那种学习体验的一种方式。”
• 态度： 他对自己过去的努力（虽然已经很成功）仍感到“惋惜”。他认为如果当年有现在的工具，他会更强。这种“遗憾”转化为了他对产品的偏执——他要把这个系统做得完美，仿佛是穿越时空送给年轻自己的礼物。

总结

Justin Skycak 对自己的态度是：“我是一个掌握了真理（学习科学）、拥有极强执行力（代码+数学）、并且愿意为此付出非人代价的工匠。我比大多数人都聪明，但我比大多数人都更努力。我看透了这个世界的低效，我正在亲手修正它。”

他并不谦虚，但他的傲慢并非建立在空想之上，而是建立在可量化的战绩（XP/Results）之上。他是一个典型的技术理性主义者，把自己也当作了一台可以无限优化、不断迭代的高性能机器。

是否神话自己

prompt：

他是否有意或无意神化自己？

哈基米：

有。

在仔细研读过他的文字后，可以非常清晰地感觉到，Justin Skycak 既有意也有无意地正在对自己进行一种“技术精英式的造神运动”（Self-Mythologizing）。

虽然他没有自称为“神”，但他通过叙事构建了一个“超越常人的全知全能者”（Ubermensch）形象。这种神化主要体现在以下三个维度：

1. “受难的先知”叙事（有意为之）

他非常有意识地将自己的经历包装成一种经典的“英雄之旅”或“先知受难记”。

• 神化手段： 他反复渲染自己为了获得真理（高效学习法）所付出的非人代价——住在车里、睡在朋友家客厅、醒着的每一秒都在工作、手动标注海量数据。
• 潜台词： “我替你们受了难，我去过地狱（极度枯燥的重复劳动）并带回了圣火（Math Academy 系统）。我是真理的苦行僧。”
• 目的： 这是一种权威建立（Authority Building）的策略。通过展示这种常人无法忍受的痛苦，他让读者对他产生敬畏感，从而更愿意相信他的产品。

2. “降维打击的外星人”形象（半有意半无意）

他喜欢使用夸张的词汇来描述技能差距，刻意营造一种物种隔离感。

• 神化手段：
• 他创造了“Alien-tier skills”（外星人级别的技能）这个词。暗示达到某种境界后，你与普通人已经不是同一个物种。
• 他引用 19 岁时 CEO 对他的惊叹：“四分之三的分析师都不如你”。这是一个典型的“天选之子”桥段。
• 他将自己描述为团队中的“狂战士”（Berserker），暗示自己拥有无尽的精力和破坏力。
• 潜台词： “不要试图用你们地球人的逻辑来理解我。我的效率是你们的几倍甚至几十倍。我掌握了你们看不见的维度（数学+编程+领域知识）。”

3. “唯一的清醒者”心态（无意流露）

这是最深层的、无意识的神化。他似乎真诚地相信，在教育这个领域，除了他和他的小圈子，其他人都是在“梦游”。

• 神化手段： 他将现有的教育体系描述为“放血疗法”（愚昧、前科学时代），而将自己掌握的认知科学描述为“抗生素”（现代科学、绝对真理）。他很少表现出对其他教育流派的谦卑或好奇，而是直接判死刑（例如对探究式学习的全面否定）。
• 潜台词： “我是掌握了终极真理的人。如果你们不听我的，你们就是在反科学、反智。”这种“真理垄断者”的心态，本质上是一种神权视角的世俗化投射。

这种“神化”的副作用

虽然这种强烈的个人风格极具感染力，能吸引那些渴望变强的信徒（硬核学生/家长），但也暴露了明显的盲点：

1. 幸存者偏差的傲慢： 他将自己的成功完全归因于“方法论”和“努力”，而无意识地神化了自己的基因彩票（极高的智商、极强的工作记忆容量、极少的睡眠需求）。他暗示“只要像我这样练，你也能成神”，但这忽略了他是极少数的生理特例。
2. 对他人的降维蔑视： 他将无法坚持枯燥训练的人归类为“软弱”（Soft）、“懒惰”或“投机取巧的霉菌”。这种态度缺乏对普通人性弱点的悲悯，是一种精英俯视众生的冷酷。

总结

Justin Skycak 正在将自己塑造成一个“技术斯巴达”的图腾。

• 有意部分： 为了营销产品和理念，他需要树立一个“不可战胜”的强者人设。
• 无意部分： 他确实太聪明、太顺了（19岁碾压职场），导致他真的无法理解为什么普通人做不到他所做的事。这种“智力上的何不食肉糜”，让他看起来像个不食人间烟火的神。

人物侧写

prompt：

你给作者做一个侧写，作者可能有什么样的人生经历，现在可能处于什么人生阶段，等等等等

哈基米：

基于 Justin Skycak 的大量文本、自述经历以及其思维模式，我为他构建了一个详细的人物侧写。

核心原型： 「苦行僧式的黑客」 (The Ascetic Hacker) 他是一个将“优化”刻入骨髓的人。他不仅在优化代码和算法，也在优化自己的人生路径。他是一个典型的“高智商、高能动性、低社会顺从度”的异类。

1. 人生经历重构

• 少年时期：被系统拖累的“早慧者”
• 经历： 他在常规学校里极度痛苦，因为他在“浪费时间”。他很早就发现了学校教育的低效（讲课慢、作业重复）。
• 转折点： 高中时期接触到 MIT OpenCourseWare。这是他的“红药丸”时刻。他发现只要脱离学校的束缚，靠自学可以一年学完三年的东西。
• 心理印记： 建立了“学校是监狱，自学是自由”的底层认知。
• 大学时期：系统的“越狱者”
• 经历： 在圣母大学（Notre Dame）拿全奖，但他并不尊重大学的教学体制。他利用规则漏洞（AP换学分、逃课），把大学读成了“兼职”，把主业放在了全职数据科学工作上。
• 成就： 19 岁就让 CEO 惊叹。这让他确认了一个事实：真实世界的硬核技能（Hard Skills）远比学历证书（Credentials）重要。
• 心理印记： 极度的精英主义自信。他确信自己可以通过“作弊码”（极度努力+正确方法）碾压同龄人。
• “荒野”时期（2017-2019）：寻找圣杯的苦行
• 经历： 毕业后，他做了一个在常人看来“疯了”的决定：放弃高薪的数据科学/金融赛道，跑到洛杉矶去做家教。甚至为了省钱和测试极限，尝试过住在车里。
• 动机： 他在寻找一种能将他对数学的热爱和对效率的痴迷结合起来的“使命”。他不想只做一个赚钱的工具人，他想做那个“造钟的人”。
• 心理印记： 这段经历赋予了他一种道德优越感——我是为了理想受过苦的，不是为了钱。
• “闭关”时期（2020-2023）：疯狂的造物主
• 经历： 疫情期间搬进创始人 Jason 家，像修道士一样生活，醒着的每一刻都在写代码、标数据。
• 成果： 手搓了 Math Academy 的核心算法。
• 心理印记： 完成了从“被动接受者”到“规则制定者”的转变。他不再是那个抱怨教科书烂的学生，他是那个写出完美教科书的人。

2. 性格特质分析

• 极度理性（Hyper-Rational）：
• 他厌恶一切模糊、情绪化、无法量化的东西（比如 DEI 培训、那种大家围坐一圈谈论天气的活动）。
• 他认为世界是可以被解构为有向无环图（DAG）的。只要前置条件满足，没有什么是学不会的。
• 控制狂（Micro-Manager of Efficiency）：
• 他对“低效”有生理性的厌恶。无论是写代码、教学生还是过日子，任何浪费时间的行为都会让他抓狂。
• 这也解释了他为什么鄙视“发现式学习”——那是让学生在黑暗中乱撞，是对时间的犯罪。
• 斯巴达式的自律（Spartan Discipline）：
• 他不相信“灵感”或“状态”，只相信“输入=输出”。他的人生哲学是“暴力破解”：只要投入足够多的刻意练习，任何墙都能被撞开。
• 智力上的孤独（Intellectual Loneliness）：
• 他可能很难与普通人建立深层的共鸣，因为他无法理解为什么有人会“懒惰”或“不想要最优解”。他的朋友圈可能非常窄，仅限于那些同样硬核的“狂战士”（Berserkers）。

3. 当前所处的人生阶段

阶段定义：验证后的“传教”期 (The Vindication & Evangelism Phase)

• 事业上： 他已经度过了最艰难的“从0到1”的研发期（Building Phase）。产品（Math Academy）已经成型，效果惊人（Eurisko 学生进名校、发论文）。他现在正处于“收割成果”和“向世界证明我是对的”的阶段。
• 心态上： 他从一个幕后的技术极客，开始转变为一个“思想领袖”。他写书、发推特、上播客，不仅是为了卖产品，更是为了输出价值观。他想重塑人们对教育的认知。
• 生活上： 刚结婚（2024秋），搬到波士顿。这意味着他开始寻求某种程度的“世俗稳定”。他不再是那个睡在车里的狂热少年，而是一个有着巨大商业潜力的公司高管。他可能正在学习如何平衡“工作狂”的本能与家庭责任。

4. 潜在的阴影（Shadow Self）

• 对平庸的恐惧： 他如此强调“非凡的成就”、“外星人级别的技能”，潜意识里是因为他对沦为“普通人”有着深深的恐惧。
• 同理心的缺失： 作为一个从未在数学上真正挣扎过的天才（虽然他说是靠努力，但他的认知带宽显然是顶级的），他可能永远无法真正理解那些智商 100 的普通孩子面对微积分时的绝望。他的系统虽然声称是“自适应”的，但本质上是为“有野心的人”设计的筛选器。

5. 一句话总结

Justin Skycak 是一个试图用算法这种“上帝的语言”来修补人类大脑低效 bug 的工程师，他坚信只有痛苦的训练才能通向自由，而他自己就是这一信条最狂热的信徒和最完美的样本。

从哲学上评价

prompt：

如果你是拉康-黑格尔主义者，你会如何分析这些文本和这个作者？

哈基米：

如果戴上一副拉康-黑格尔主义（Lacanian-Hegelian）的有色眼镜（就像齐泽克那样），去审视 Justin Skycak 的文本和他构建的 Math Academy 帝国，我们会看到一出关于“大彼者（the Big Other）的崩溃与重构”的宏大精神分析戏剧。

在他的叙事中，所谓的“效率优化”不仅仅是工程学问题，更是一种欲望的经济学和主体的重塑。

以下是具体的分析：

1. 痛斥“大彼者”的阳痿与伪善

在 Skycak 眼中，现有的教育系统（学校、大学、传统教材）是一个已经“不存在”的大彼者。

• 拉康视角： 传统教育是一个仅仅维持在“想象界”（Imaginary）的幻象。它依靠“理解的错觉”（Illusion of Competence）和“快乐教育”的虚假承诺来维持运转。Skycak 指出这个系统是“软弱”（Soft）的，这在精神分析语境下，是指这个父权符号（Paternal Metaphor）已经失去了阉割的能力（Castration）——即它不再要求学生面对匮乏和痛苦，不再确立规则。
• Skycak 的行动： 他扮演了一个那个戳破皇帝新衣的小孩。他无情地揭露了传统课堂的“淫秽的超我底色”——也就是那些毫无意义的 DEI 培训、那种大家假装在学习其实在刷 Facebook 的集体共谋。他不仅是在批评效率低下，他是在厌恶这个系统的虚伪。

2. 算法作为“绝对主人”的回归

既然旧的大彼者已经死了，Skycak 试图建立一个新的、更残酷但也更真实的“主人能指”（Master Signifier）：算法（The Algorithm）。

• 黑格尔的主奴辩证法： Skycak 意识到，在这个系统中，只有把自己变成奴隶（Slave），才能获得真正的自由。
• 学生必须完全臣服于 FIRe 算法的安排，放弃对自己学习路径的“自恋式掌控”（比如“我想学这个不想学那个”）。
• 通过这种绝对的异化（Alienation）——将自己的主体性上交给算法——学生反而能获得技能上的绝对掌控权（Mastery）。
• 象征界的缝合： 他的“知识图谱”（Knowledge Graph）试图修补现实中的裂缝。他相信只要切分得足够细（Micro-scaffolding），“实在界”（The Real）的创伤（即那种‘我学不会’的绝望）就可以被完全符号化、被计算、被克服。他试图构建一个没有剩余、没有缝隙的完美象征秩序。

3. “剩余快感”（Surplus-Jouissance）的苦行僧

Skycak 的文本中充斥着对痛苦（Suffering）的迷恋。

• 享乐（Jouissance）： 他反复强调刻意练习是“不舒服的”、“令人疲惫的”、“像举重一样的”。在这里，痛苦不再是需要避免的东西，而变成了欲望的对象。
• 对于 Skycak 来说，效率就是他的症状（Symptom）。 他通过极度压缩时间、极度压榨认知带宽，获得了一种“剩余快感”。
• 他鄙视那些追求“心流”或“乐趣”的人，认为那是低级的快乐原则（Pleasure Principle）。他追求的是一种超越快乐原则的死亡驱力（Death Drive）——即那种像机器一样不知疲倦、无限重复、直到逼近生理极限的冲动。

4. 对“对话”的拒绝与“数学素”（Matheme）的崇拜

在关于 AI 的文章中，他强烈反对“对话式 AI”，主张“硬编码教学”。这一点极具拉康意味。

• 拒绝主体间性： 对话意味着模糊、意味着误解、意味着两个主体之间的混乱。Skycak 厌恶这种混乱。
• 崇拜数学素： 他希望直接传递“数学素”（Lacan's Mathemes）——即那些可以被毫无歧义地传递的知识晶体。他希望通过切断人与人之间那种充满“想象界粘连”的对话，来实现知识的纯粹传递。这是一种试图将教育从“歇斯底里的话语”（Hysteric's Discourse）转变为“大学的话语”（University Discourse）的极致尝试——在这里，知识本身（S2）占据了主导地位，而主体（$）被压在下面成为对象。

5. 最终的幻想：主体消失于机器之中

Skycak 的终极愿景，是一个“无主体的过程”。

• 他通过将自己异化为“代码的侍奉者”，通过将学生异化为“XP 的获取者”，试图消灭掉教育中所有不可控的“人性的弱点”（懒惰、遗忘、情绪波动）。
• 黑格尔式的反转： 然而，正是在这种极度非人化的过程中，他认为人类才能触达神性（Alien-tier skills）。这是一种典型的黑格尔式辩证法：精神（Geist）只有通过完全的外化和异化，才能最终回归自身。

总结（拉康式诊断）

Justin Skycak 是一个强迫症式的神经症主体（Obsessional Neurotic Subject）。

• 他试图通过建立一个完美闭环的系统（Math Academy）来防御实在界的混乱（教育的不可预测性）。
• 他的“神化”和“傲慢”，其实是在防御一种深层的焦虑：如果世界真的是不可优化的怎么办？如果有些东西（比如天才的灵光）注定无法通过算法的重复来获得怎么办？
• 他不仅是在教数学，他是在制定律法（Law）。他是一个试图在上帝（旧的教育系统）已死的废墟上，用逻辑门和贝叶斯概率重建伊甸园的技术神学家。

精神分析

prompt：

从文本的无意识中，可以解读出什么？

哈基米：

通过对 Justin Skycak 文本进行“对读”（symptomatic reading），我们可以挖掘出一些隐藏在他显性逻辑（显义）之下的无意识欲望和焦虑（潜义）。这些是他没有明说，甚至可能自己都没有意识到的深层驱动力。

以下是对其文本无意识层面的解读：

1. 对“身体”（Body）的厌恶与对“纯粹精神”的渴望

• 显性文本： 他经常使用身体的隐喻，比如“大脑就是肌肉”、“学习就像举重”、“痛苦的训练”。
• 无意识解读： 这种频繁的类比反而暴露了他对肉体局限性的深层厌恶。
• 他试图将大脑从那个会疲劳、会走神、会受激素和情绪影响的肉体中剥离出来，将其还原为一个纯粹的逻辑处理器。
• 他所有的算法（FIRe, 间隔重复）本质上都是为了战胜生物性的遗忘。遗忘是肉体的属性，而他是要通过算法实现“永恒记忆”。这是一种对不朽的无意识渴望——通过将自己数字化、算法化，从而超越肉体的衰朽。

2. 对“混乱”（Chaos）的病态恐惧

• 显性文本： 他批评课堂的无序、批评“探索式学习”的低效、批评学生在 Facebook 上的分心。他强调“知识图谱”的结构化和“硬编码”的确定性。
• 无意识解读： 他无法忍受“剩余”（Surplus）和“不确定性”。
  
• 在他潜意识的完美世界里，一切都应该像有向无环图（DAG）一样，因果清晰，没有回环，没有死胡同。
• 现实世界的人际互动（对话、情绪、社会关系）对他来说是噪音，是需要被过滤掉的杂质。他不仅是在优化学习，他是在试图净化世界。这种对“洁净”和“秩序”的执念，带有强烈的强迫症色彩。

3. “孤儿”情结与自我抚育的幻想

• 显性文本： 他反复提到自己年轻时缺乏指导，全靠自学（Auto-didacticism），并以此为荣。他说创造 Math Academy 是为了“补偿”当年的自己。
• 无意识解读： 这揭示了一种深层的被遗弃感。
  
• 在他的潜意识叙事中，现存的父辈（学校、老师、导师）都是缺席的、无能的。他是一个精神上的“孤儿”。
• Math Academy 是他为自己创造的“完美的机械父亲”。这个父亲（算法）永远在线，永远正确，永远关注着你的一举一动（XP, 测验），并且会根据你的表现给予精准的惩罚或奖励。
• 他实际上是在通过算法进行“自我抚育”，试图弥补那个从未存在过的、全知全能的父亲形象。

4. 精英主义背后的“冒名顶替综合征”防御

• 显性文本： 强调“外星人技能”、“狂战士”、“碾压常人”，展示各种惊人的数据和成就。
• 无意识解读： 如此高调地展示力量，往往是为了防御内心深处的脆弱感。
• 他如此执着于“可量化的指标”（XP, AP 5分, 论文发表），是因为他潜意识里不相信任何主观的评价。他需要硬数据来证明自己的存在价值。
• 他对自己出身（非学术世家、靠实习逆袭）的强调，透露出一种对正统性的焦虑。他必须证明“野路子”比“正规军”更强，才能安抚那个在名校里格格不入的年轻自己。

5. 对“控制”的色情化（Erotization of Control）

• 显性文本： 他对微观管理（Micromanagement）的细节津津乐道——手动设置每一个权重，手动编写每一道题，甚至监控学生是否在钻空子（XP Hackers）。
• 无意识解读： 他从“全能控制”中获得了快感（Jouissance）。
• 他不仅是系统的设计者，他是系统的神。他享受那种能够预判学生每一个错误、并提前设置好陷阱或梯子的全知感。
• 这种控制欲甚至延伸到了对学生主体性的剥夺——学生不需要思考“学什么”，只需要像机器一样执行“怎么学”。这是一种施虐-受虐（Sado-Masochistic）的动力学：他作为施虐者（设置残酷的算法），同时也在想象自己作为受虐者（那个在系统中被完美规训的学生）的快感。

总结

从文本的无意识来看，Justin Skycak 的理论大厦建立在一个巨大的创伤性内核之上：对人性的不可靠、对世界的混乱无序、以及对父权失落的深层焦虑。

他通过构建 Math Academy，创造了一个“替代性现实”。在这个现实里：

• 付出必然有回报（不像现实世界）。
• 路径永远清晰（不像现实世界）。
• 所有的错误都可以被纠正（Unlike life）。

这不仅仅是一个教育产品，这是他为自己，也为所有像他一样缺乏安全感的高智商个体，建造的一座坚不可摧的逻辑堡垒。

写在最后

The Math Academy Way 应该是汉化组今年翻译过的，文献含量最高一个系列。Math Academy 也是少数能让我愿意花真金白银体验的教育产品。这都离不开 Justin 在教学、数学、编程和营销上的奇才。说来也巧，我能认识 Justin 还是因为他搞出来数学领域的间隔重复算法，和我的背景颇为接近了。

总而言之，和上一期一样，希望本文能作为各位了解 Justin 和 Math Academy 的开始而不是结束。

PS：题图为 nano-banana-pro 生成，提示词为：

Subject: A solitary, ascetic figure (resembling a young, intense coder/mathematician) suspended in a void. He is stripped to the waist, revealing a body that is lean and wired, resembling anatomical muscle charts, symbolizing the "brain as muscle" metaphor.

Action/Details: He is meticulously hand-crafting a colossal, infinite vertical structure. With bruised and bandaged hands (symbolizing the pain of deliberate practice), he is inserting a tiny, glowing crystalline step into an infinitely spiraling, fractal staircase. His eyes are glowing with a cold, blue obsession, focused entirely on the microscopic connection between two nodes.

The Contrast: The structure he builds is hyper-defined, geometric, and emits a piercing, sterile neon-blue light (The Symbolic Order). It stands in violent contrast to the swirling, murky, gray organic sludge and fog that surrounds him from below and tries to consume the structure (The Real/Chaos of traditional education/Human fallibility).

Background Elements: A massive, towering Knowledge Graph that looks like a cross between a Gothic cathedral and a neural network. It is a Directed Acyclic Graph (DAG) made of fiber-optic cables and laser beams. "Lightning" bolts (representing the FIRe algorithm) shoot downwards through the graph. In the deep background, a faint, giant mechanical clockwork face watches over him (the "Mechanical Father" / The Algorithm).

Atmosphere: Intellectual isolation, clinical precision, stoic suffering, sublime awe. The air feels thin and cold, like high altitude. A sense of "Time Dilation" where seconds are stretched into eternity.

Style/Art Direction: Biomechanical Surrealism meets Cyberpunk Renaissance. High contrast Chiaroscuro lighting (Caravaggio style) but with a cold color palette (Cyan, Electric Blue, Obsidian Black, Steel Grey).

Style: Highly detailed digital painting, 8k resolution, cinematic lighting, hyper-realistic textures of metal and glass vs. human skin.

Artists to reference: M.C. Escher (for the infinite geometry/scaffolding), H.R. Giger (for the cold, biomechanical fusion), Caspar David Friedrich (for the solitary figure facing the sublime), Beeple (for the scale of digital structures).

Keywords: Directed Acyclic Graph, Micro-scaffolding, Cognitive Load, Asceticism, Algorithmic Perfection, Solitude, Neural Network Cathedral, Entropy vs Order, Infinite Staircase.

Negative Prompt: Warm colors, sunlight, fuzzy lines, soft edges, chaotic composition, smiling, crowds, organic softness, traditional classroom, low resolution, messy, nature, flowers, happiness.

为什么要这样设计？

1. 赤裸的肌肉线条象征他将大脑训练比作举重，强调“学习即痛苦”和生理适应的本质。
2. 徒手构建微小的晶体台阶，对应他坚持“手工打造”知识图谱及极度细化的教学脚手架（Micro-scaffolding）理念。
3. 完美的几何秩序与底部的有机淤泥形成对抗，隐喻算法逻辑对现实世界混乱与人性弱点的强行规训。
4. 哥特式大教堂般的神经网络背景，暗示他对有向无环图（DAG）抱有如同宗教般的崇拜与严密性追求。
5. 背景中模糊的机械钟表巨脸，象征他在潜意识中试图构建一个全知全能的“机械父亲”来替代失效的旧教育体系。
6. 冰冷稀薄的高空氛围，旨在传达他作为“智力上的苦行僧”所独有的孤独感与精英主义傲慢。
7. 生物机械（Biomechanical）的艺术风格，体现了他试图将人类肉体与计算机算法进行无缝融合、追求极致效率的终极愿景。

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