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乐观主义和悲观主义在当下社会哪个更「实用」?现在的你,更倾向于哪种「主义」?

学校≠教育≠技能;文凭溢价=80%信号传递+20%人力资本

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问题描述

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乐观主义

从生产力和心理健康的角度来看,乐观主义更具实用性。

以下内容摘自 @Thoughts Memo 汉化组的译文《谬误:乐观主义者不太现实

许多悲观主义者声称:乐观主义者之所以乐观,是因为他们眼中看不到现实。也就是说,乐观主义者并不考虑实际事件的风险。这份谬误会极大地伤害你我,因此最好别信。

悲观主义会伤害你

要是你观察一下小狗或小孩,通常会发现他们乐呵呵的。这就是大脑对于满足的基准线,我们生来就是快乐的。满足感推动行为,也得到了进化的热烈拥抱。如果你认为孩子或狗之所以快乐,是因为他们对这个世界了解得少,那你就剥夺了自己认识到高度满足是常态的机会。是社会的构建方式,让人们的奖励系统受到系统性的伤害,这才是让人们不快乐或悲观的原因。限制自由和价值观的等级制度,不断地规训我们的大脑,让我们习惯低幸福水平。在这个过程中我们形成了悲观主义,它最可怕之处就是限制了我们去行动,而行动是改变命运的关键。所以,别再拿所谓的「乐观主义是不现实的」当挡箭牌了。你只有先相信未来可期,才可能迈向更好的生活。想要了解更多,见我的:幸福的简单公式[1]

所有的人类在建模时都和现实有出入,然而,乐观主义者会被驱使着采取行动,来纠正路径

悲观主义伤害了我

我的乐观主义经常引起人们的注意。「未来是光明的 」是我文章的标志性结尾之一。例如,见间隔重复的历史[2]。如果你把乐观主义视为缺乏现实主义,你将永远不会相信我的处方。你的悲观主义破坏了我的可信度(在你眼中)。

快乐基线

所有精神病学家都知道,因大脑的神经激素状态不同,对完全相同的事实的解释会不一样。同样的非人为事件对一个人来说可能是厄运,而对另一个人来说则是巨大的快乐。更有甚者,同一事件可以由同一个人作出不同的解释。即使是一夜好眠,也往往会使解释变得更好。同样的事实,同样的影响,不同的感受。

对事实的评估取决于大脑的状态

乐观主义 vs. 现实主义

「无知是福」是一个典型的借口,用于解释乐观主义者不现实的谬误。仿佛快乐的心态只能植根于对个人和整个人类所面临的风险和危险的无知。这一谬误从创造力和精神疾病之间的实际联系中得到了额外的动力,这种联系来自于一个事实:聪明反被聪明误。

这是我关于乐观主义不代表无知的简单证明:

我知道热力学第二定律预示着宇宙很可能会结束,而我在 50 年后还活着的概率几乎为零。几十年后,我的贡献可能会变得毫无用处。这并不妨碍我在写这些文字时感到非常有趣,因为我坚信自己是对的(见:为什么我总是对的[3]

你可以意识到劫数在前,但仍然享受你的存在!

我应该补充说,额外的学习实际上可以提高乐观情绪。你听说过 「大崩坠 」和/或 「大撕裂 」吗?哪一个更有可能?如果你不确定,它们也许是你余生很好的研究主题。在这个过程中,你可能会发现其他重要的事[4]。或者别人会完成它。在所有这些厄运中也有希望的曙光。暗能量最近才被确认。更多的惊喜将很快被揭开(是的,我很乐观)。如果你关心自己的存在呢?有一天我们可能会把我们的思想转移到计算机上,也许这让你感到欣慰。路上只有一些小的技术困难,如果一个人有足够的决心,他也可能解决。那个人不是我。这不是我的领域。我不介意把我的工作交给别人。

悲观主义者会说物理学给宇宙判了死刑。我说「让我们试着找出一个绕过物理学现状的方法?」。我不是在改变事实。著名物理学家 David Deutsch 也是同样的乐观。他对生活持乐观态度,对物理学也持乐观态度。我们对宇宙的起源和命运的所有知识都是模糊的,足以提供许多希望的空间。有了乐观的态度,我们只会为进一步的科学探索添加燃料!宁可在奔跑中死去,也不要在黑暗寒冷的病榻上无所作为。

我们不能把快乐的心态与不切实际的乐观主义混为一谈!在快乐的心态下,事实不会改变!改变的是我们对它们的感受!

将乐观主义与不现实混为一谈,将助长快乐的心态带来负罪感!这也可能是保持悲观的一个借口。事实上,快乐的心态是解决问题的关键!这有生物学原理支撑。为了有效地解决问题,我们需要一个贪婪的学习内驱力[5]和一个充满活力的创造力[6]。这些品质完全来自于快乐的神经激素,和丰富的回报。

如果你想让一个人跑得快,就吓唬他。如果你想让他发现新的规律,那就用爱来庇护他吧!

乐观的模型

如果我们采取相同的事实集并提供乐观的评价,知识估值网络[7]的输出将发生变化。我们可能会使可能性偏向于乐观的一面。由于泛化[8]是基于消除矛盾和遗忘细节,估值的变化可能导致建模的变化。健康的认识偏见会增大对中性路径的偏移。

即使大脑接触到的是相同的信息渠道,它在对现实建模时也会对知识做出不同的选择。因此,如果你问一个乐观主义者和一个悲观主义者关于取消英国脱欧的概率,即使你向他们提供完全相同的信息,你也可能得到不同的答案。那么,哪种估值更切合实际呢?在对现实进行建模时,大脑应该放弃其热情吗?

一条重要的线索来自于我们在早上精神饱满的情况下看世界的方式,以及我们在晚上由于网络过载而出现认知疲劳时看世界的方式。早上的大脑似乎很乐观,因为它可以很容易地找到可能面临的问题的解决方案。晚上的大脑是悲观的,因为它是无能为力的。更糟糕的是,在临床抑郁症中,大脑可能拒绝进行问题解决[9]。它可能会对任何普通人觉得愉快的事情失去兴趣。换句话说,学习、创造和解决问题的回报能带来关键区别。

持续的学习和持续的泛化[8]将由当前的知识现状,以及新信息的到来决定。一个乐观的大脑在建立模型[10]时,会做出不同偏向的选择。然而,那种永无止境的解决问题的思潮实际上可能取决于乐观模型的真实性。如果建模的愉悦感是由药物引起的,我们可能会质疑新模型的可靠性。然而,如果奖励来自于创造过程本身,产出应该会更好。

一个快乐的心态带来对现实的乐观认知。然而,由于奖励的来源取决于连贯性一致性[11],乐观的偏向可能有利于模型的正确性。好的模型会增加学习的乐趣[12],有助于形成快乐的心态,并引发大脑状态与计算进展之间的正反馈循环。这是天才进化设计的一部分:人类的大脑。

乐观的心态所引入的偏见更有可能在真理的那一边犯错

大脑的奖励有很多来源。一个慢跑者可能更乐观,这可能使她的建模偏向于乐观的预测,但慢跑是真理的发动机吗?即使腿部肌肉和逻辑之间没有联系,所有形式的运动都有利于神经生成,这有利于工作记忆,这有利于临时建模,最终有利于抽象知识[13]在记忆中的长期形象。

现实的乐观主义

知识对乐观程度影响整个困境可以通过定义现实的乐观主义这一术语来轻松解决。这种方法使我们有可能将那些能够包容生活的种种挑战的乐观主义者与那些不脚踏实地的人区分开来。

然而对我来说,这种划分就像把矮小的人分为聪明的人和笨的人一样,是人为的。智力是基于抽象知识[13]。一个人的知识是可以测量的。乐观可以被看作是大脑的神经荷尔蒙特征。知识和乐观是独立的属性,可以被独立评估。它们之间的关联性很弱。快乐的矮子这一术语在身高较高的人更快乐的发现中很有用,术语现实的乐观主义者也是同样有用。一个乐观主义者可以是聪明的或愚蠢的。聪明的人才能成为现实的乐观主义者。

乐观的性格可能影响任何人,与他们的知识或智力水平无关

幸福 vs. 智力

研究似乎发现智力和幸福之间有各种关联。正相关和负相关的结果皆有。元分析似乎表明,这种联系是正面的(见:聪明人更快乐),或是微弱的(见:自称幸福的相关因素)。实际的关系很复杂。智力有其好处,但也有其代价。我的解释很简单。如果你采取一种简单化的智力测量方法,例如智商测试,那么一个聪敏的头脑也可能会处理不过来,特别是在处理诸如生命的意义等棘手的话题时。然而,真正的智力也是一种好的武器。因此,它在解决使人不快乐的问题时可以非常有用。如果你有任何疑问,请问自己一个问题:你愿意做个哑巴吗?

智力是一种强大的武器。它有助于实现和谐的生活

疯狂的乐观主义者

让我们来看看那些有着最乐观预测的最乐观的人物。例如, Ray Kurzweil、 Elon Musk 或 Stephen Wolfram。他们如此受欢迎是因为他们做出了离奇的乐观预测,还是因为他们的想法来自天生的乐观心态?大脑的生产力与回报的难题无法解决,因为这种关系是循环的。这个循环在创造力和其奖励之间产生了一个正反馈。这种循环在极少数情况下会进入超速状态,诱发狂躁状态。然而,大脑有大量的保护措施来防止这种爆炸性的转变。自然睡眠是最好的保护措施之一。创造性的天才们常常因为忽视睡眠而走火入魔。然而,随着睡眠的丧失,狂躁发作可能会使大脑回到抑郁情绪,这反过来又意味着美好的乐观主义的结束。

Wolfram 使用了一个暗示性的标题《好戏还在后头》,在他关于 Mathematica 30 年的博客中以他标志性的狂野乐观态度写道:

向世界注入新的范式从来都不是一件容易的事。但这样做最终会推动我们文明的发展,并决定历史的发展路径。而今天,我们有能力让无处不在的计算智能问世,这样的时刻意义非凡。

对于怀疑论者和悲观主义者来说,Wolfram 是傲慢的。他也是一个病态的乐观主义者。我说,以果论人。他是一个活生生的证据,证明了一个乐观的心态可以成就什么。

高效的大脑和快乐的心态是相辅相成的


Thoughts Memo 汉化组译制 原文:Myth: Optimists are less realistic - supermemo.guru


参考

1. 实现幸福的简单公式 ./593177804.html
2. 《间隔重复的历史》 ./375379522.html
3. 大脑算法保护现实的模型 ./356977535.html
4. 内在价值状态 ./620994555.html
5. 学习内驱力 ./52990549.html
6. 创造力 ./450093869.html
7. 知识估值网络 ./617467538.html
8. 泛化与概念化 ./264989664.html
9. 如何解决任何问题? ./351779186.html
10. 模型 ./560324024.html
11. 一致性与连贯性 ./264327134.html
12. 学习的乐趣 ./1578551193.html
13. 抽象知识 ./270927894.html

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