模型

模型是一组描述现象的事实与规则。一个模型是它所描绘的现象的泛化^[1]。模型让人更容易地使用记忆中的概念用于现实中。对模型的高效使用构成了人类智能的基础。

例如：学习的拼图游戏比喻^[2]是用于描述知识连贯性^[3]如何在学习过程中涌现的模型。

模型这一术语与「理论、比喻、看法、图式、观点」等术语有部分重合。

在人脑中，泛化^[1]将一组支离破碎的事实和规则转换成一个连贯的模型，而遗忘^[4]和记忆优化^[5]在这一过程中发挥了重要作用。

欲了解更多，请参阅：

• 抽象知识^[6]
  
• 如何解决任何问题？^[7]
  
• 高智力的简单公式
  

本词汇表条目用于解释 SuperMemo^[8]，一位自 1987^[9] 年以来的间隔重复^[10]软件先驱。

抽象知识术语

泛化^[1]：忽略细节以揭示更深层结构的过程。这一术语与抽象、概念化^[1]、归纳推理、建模、理论化、分类（categorization）、推论（conclusion）、统一（unification）、综合化（colligation）、去具体化（de-concretization）模式提取、模式分离等术语有部分重合。例如：特朗普是赢家是一个粗略的泛化，忽略了特朗普的失败之处。

概念：对一组对象/名词的泛化^[1]。其与理念（idea）、实体（entity）、概念（notion）、群体（group）等术语有部分重合。例如，动物是从特定的猫、鸟等对象派生出来的概念。也许这也应该包括：特性（property）、属性（attribute）、品质（quality）等，即对象特征的抽象（例如，黄色的概念）。

规则：对观察到的规律性的泛化^[1]。其与公式（formula）、定理（theorem）、原理（principle）、命题（proposition）、规律（law）、陈述（statement）等术语有部分重合。例如：「没有快乐，就没有好的学习」是一条学习的基本规律^[11]。这是决定学习策略的普适规则的一个例子。

模型：一组适用于特定现象的规则。其与理论、比喻、看法、图式、观点、（概念）图等术语有部分重合。例如：学习的拼图游戏比喻^[2]是用于描述知识连贯性^[3]如何在学习过程中涌现的模型。

抽象性：「概念」或「规则」的普遍性，例如，2+2=4 比 2 个苹果加 2 个苹果等于 4 个苹果更抽象。

适用性^[12]：规则或模型的有用程度。其与有用性有部分重合。例如：2+2=4 在数苹果时很有用，但在记歌词时就没什么帮助了。

抽象知识^[6]：充分泛化^[1]、非常适用^[12]的知识本质上是概念/抽象的。其与「大局观」、规则/公式集、抽象集、理论等术语有部分重合。例如：数学是抽象知识的女王。

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原文：Model - supermemo.guru

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