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记忆召回

钻研人类记忆,探索复习算法。改善教育公平,践行自由学习。

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记忆召回是将信息从记忆中提取出来的能力。当以百分比表示时,它也被称为记忆保留率。它是衡量一组记忆的可提取性[1](R)的指标之一。例如,假设我们在 10 个记过的条目中记住了 8 个,我们可以说召回/保留率是 80%(R=0.8)。在一组可提取性为 R 的记忆中,平均召回率 R 与记忆稳定性[2]无关。

遗忘曲线[3]展示了平均记忆召回随着时间下降。召回在学习或复习后的瞬间达到 100%。随着时间的推移,召回下降的速度取决于记忆稳定性[2]

由 SuperMemo 17 收集的遗忘曲线

图:第一条遗忘曲线,数据来自新学知识,用 SuperMemo 收集。由于学习过程中新引入的学习材料是异质的,因此使用了幂函数近似。条目未按照记忆复杂性[4]区分,结果曲线为衰减常数不同的指数型遗忘的叠加。在半对数图上,幂函数回归曲线是对数的(黄色),而且看起来几乎是直线。曲线显示,在所提出的案例中,回忆率在四年内仅仅下降到 58%,可以归功于所记忆的知识在现实生活中经历了多次使用。在可提取性[1]为 90% 的情况下,复习的第一个最优间隔是 3.96 天。遗忘曲线[3]可以用公式 R=0.9906*power(interval,-0.07) 来描述,其中 0.9906 是一天后的回忆率,而 -0.07 是衰减常数。在这种情况下,由该公式可得出 4 天后回忆率为 90% 。本曲线使用了 80,399 次重复来绘制。如果材料中困难知识较高比例(尤其是表述不清的知识[5]),或者是学生初次接触,助记能力较差,回忆率会较大幅度地下降。间隔 15-20 天处曲线较不规则,这是因为重复样本数量不足(在对数表上后来的间隔类别包含了更大的间隔范围)


Thoughts Memo 汉化组译制
原文:Recall - supermemo.guru
术语表条目用于解释《我永远不会送我的孩子去学校[6]》(2017)作者:Piotr Wozniak[7]

参考

1. 记忆可提取性 ./559819340.html
2. 记忆稳定性 ./559298549.html
3. 遗忘曲线 ./274352214.html
4. 记忆复杂性 ./304800091.html
5. 20 条知识表述规则(20 周年版) ./269997143.html
6. 《我永远不会送我的孩子去学校》 ./73383015.html
7. 彼得·沃兹尼亚克 ./303204832.html

专栏:间隔重复 & 注意力管理


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