网络疲劳
自稳态[1]疲劳的瑞士奶酪模型是一个形象的比喻，用来解释大脑在认知「疲劳」状态下的工作方式。
这种模型的提出，得益于有关睡眠调节的双过程模型的深入研究。研究显示，人在清醒一天中，大脑的认知能力会逐渐下降。这种现象最初被称为过程 S，即睡眠倾向的自稳态成分[1]。
当疲劳程度高时，大脑皮层的某些部分会失去功能（见：部分清醒状态皮层的局部睡眠）。这可能会导致短暂的微睡眠，影响人的工作效率。当神经网络的某些部分停止工作时，正常的功能也会受到影响。这样的疲劳网络，就像瑞士奶酪一样，失效的部分好比奶酪中的洞。
在瑞士奶酪网络中，错误率会上升，可能会出现错误的联想、更多的干扰[2]，加剧的遗忘[3]和回忆[4]失败（短暂遗忘）等问题。随着时间的推移，大脑中较少疲劳的部分会逐渐弥补那些疲劳较重的部分。因此，我们能看到行为上的明显变化。
失忆和创造力
从网络角度来看，活跃神经元不足可能会产生类似海马体新细胞利用不足的影响（例如过度泛化）。
矛盾的是，偶尔轻度疲劳状态可能对陷入僵局的创造过程有所帮助。由于创造力[5]本身具有随机性，处理中的错误有时能激发创新灵感（见：如何解决任何问题[6]）。
学习
睡眠剥夺对学习的影响极大。它不仅会降低回忆[4]和巩固能力，还会增加形成错误记忆的风险。当概念网络[7]出现不稳定的激活时，我们可能会建立起不稳定的连接（记忆）。因此，在缺乏睡眠或疲劳的状态下学习，会使干扰[2]加剧。
在困倦中死记硬背[8]，可能会导致学到的东西反被遗忘。
图：上学时间过早对记忆力[4]有极大的影响，这一点从 SuperMemo 的评分中可以明显看出。这是睡眠剥夺众多灾难性副作用之一。这个问题可以通过自由运作的睡眠来解决，但这需要学校能够容忍学生迟到或者推迟上课时间。更多信息见：睡眠不足、学习能力和学业成绩
延伸阅读
Thoughts Memo 汉化组译制
感谢主要译者 GPT-4，校对 Jarrett Ye
原文：Swiss cheese model - supermemo.guru
参考
1. 自稳态的睡眠倾向 ./532216678.html2. 干扰 ./269974053.html
3. 遗忘 ./558542113.html
4. 记忆召回 ./563438547.html
5. 创造力 ./450093869.html
6. 如何解决任何问题？ ./351779186.html
7. 概念网络 ./266541480.html
8. 死记硬背（填鸭式学习） ./360416156.html
9. 睡眠不足会放大学校的危害 ./599716977.html