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新浪科技讯 1月24日上午消息，在2026崇礼论坛上，新东方创始人俞敏洪表示，“互联网和人工智能对人类进步的贡献都很大，但我一直觉得互联网还在人类可控范围之内，当然互联网也对人类产生了一些影响，比如有些人通过互联网谋取政治资本或社会地位，有些做法比较极端，我一直想，如果没有互联网，这三年我应该不至于被网暴这么严重，但有了互联网，不管是正面还是负面、全面还是片面的评价，你都必须勇敢地暴露在网络面前。”
人工智能来了之后到底是为人类造福，还是最终会让人类部分失控、带来灾难？俞敏洪直言，“我自己没有太多见解。比如人工智能会不会带来大批量失业？导致人们失去工作后没有成就感？人类会不会被矮化？如果人工智能不能与人类的价值观对齐，在人类失控的前提下会不会毁灭世界？这些都是大话题。”
他表示，当然我们也能看到人工智能给人类带来的一系列好处。“在教育领域中，现在孩子们学英语基本不需要老师跟着，英语交流对话和批改，人工智能几乎能100%完成，解放了老师的生产力，也消除了孩子面对老师的恐惧心理，让孩子们能更积极主动地与人工智能互动，提高学习主动性；医疗生物领域中，人工智能的应用可能让未来任何疾病都不再是难题；人工智能还能代替人类做最苦、最脏、最累的工作。”
但在俞敏洪看来，“在替代的前提下，人类如何控制人工智能持续为人类造福，让人类社会变成以人为主、人工智能为人类服务的轻松幸福的社会，让财富极大增加，不再需要担忧贫困和生存问题？还是说人工智能会让人类两极分化，财富和资源更多集中在少数人手中，其他人只能被动像动物一样在地球上生存？其实没有人有标准答案，因为关键不在于人工智能本身，而在于应用人工智能的人类，在于我们希望人工智能带来什么。”
他还谈到，教育的发展经历了“一张嘴一块黑板”、“互联网+教育”，再到现在的“AI+教育”，这三次变革都给新东方的内在结构带来了重大改变。在“互联网+教育”时代，新东方所有的著名老师都离开了，因为互联网能把他们的教学能力放大至少10倍到100倍，在教室里上课变得无趣，我自己也不再走进教室上课了。而“AI+教育”，极有可能会消灭大量老师岗位，带来不同的影响。
俞敏洪表示，“技术并没有颠覆任何事情的本质，教育的本质也是如此，我始终认为，尤其是中小学教育领域，离不开老师，因为老师是真正的情感、价值和智慧的伴随成长者，而不再是知识的传递者。我们原来总认为老师的核心职责是传递知识，现在很多老师90%的能力也都放在知识传递上，但未来人工智能发展成熟后，知识传递这件事真的不需要人来做了。坦率地说，我用大模型寻找知识和信息，近两年来获得的知识、知识间的关联以及知识与产业的应用，比过去20年加起来都多，也就是说，我通过人工智能深度应用大模型，在不到两年时间里，知识收集的速度和密度就超越了从北大毕业到大模型出现之前的总和。”
他谈到，未来老师的功能将会改变，核心变成帮助学生激发潜能、塑造健全人格，成为孩子灵魂的唤醒者、成长的引路人，让孩子产生内驱力，培养好奇心、坚韧精神和合作精神，这些是任何技术都无法替代的。“从这个标准来看，现在中国的中小学老师，坦率地说一大半是不合格的，因为很多老师在知识传递本身就有缺陷，更不用说承担起陪伴者的角色了。”
俞敏洪认为，随着人工智能的升级，对中国中小学老师提出了更高要求，而这种更高要求其实更难达到。他提到，中国有不少老师，学生问的问题回答不出来就会脸红脖子粗，把学生骂一顿，这种情况需要改变。家长也在改变，原来家长会说“我不懂，你去问老师”“我不懂，你去新东方上课”，这些都是错误的回答。现在真正优秀的家长是“我不懂，我们一起用人工智能找找答案”，这才是正确的做法，因为现在几乎没有人工智能解答不了的问题，孩子越会提问，智力、智慧和知识宽度就越高越广，未来也越能主动掌握自己的命运。
“这也是我天天对新东方老师讲的，你们不能再只传授知识了，要跟学生一起共同获取知识，而且要获取比自己知识宽度更宽、深度更深的知识，这才是现在当老师该做的事。”俞敏洪表示。
俞敏洪：随着人工智能的升级，中国中小学教师一大半是不合格的太长不看：完全赞同俞敏洪的观点，甚至觉得「一大半不合格」这个说法还是太保守了。
学校在传授知识上的效率极其低下，绝大多数老师仅仅是低效的「人肉复读机」和维持纪律的「狱卒」。 在 AI（如 Gemini，或像 Math Academy 这种更先进的自适应学习系统）面前，传统教师在「知识传递」上的价值已经无限趋近于零。
然而，指望现有体制下的老师转型为「灵魂唤醒者」纯属幻想。在强制学校教育[1]和应试内卷的指挥棒下，老师与学生是对立的，没有任何技术能在一个监狱般[2]的系统里实现「情感与价值的伴随」。AI 的最大意义，是赋予了学生彻底抛弃学校、进行自由学习[3]的终极武器。
一、 为什么说现在的老师「不合格」？
俞敏洪说现在的老师连「传递知识」都有缺陷，这是大实话。 我们大多数人都有过这种体验：老师在讲台上念 PPT，学生在下面昏昏欲睡；一道题讲了三遍，没听懂的还是没听懂；老师讲得很嗨，但是内容完全超出了学生的最佳推动区[4]，导致认知过载。
这就引出了课堂教学的内在问题[5]：大规模批量教育根本无法适应个体知识背景的多样性[6]。
以下内容总结自 @Thoughts Memo 汉化组的译文《我们还需要老师吗？》
完美的家庭教师
在现代社会，点击一个按钮就可以找到成千上万的知识渊博的人，每个孩子都可以在现实生活和虚拟生活中找到自己的最佳朋友和顾问组合。
良好的意愿，温暖和爱，是健康和丰富的成人和儿童之间的互动必不可少的组成部分。在理想的世界里，好的父母可能是最好的老师。遗憾的是，许多父母已经被我们组织社会的方式、学校教育、或者他们自己的家庭状况给毁掉了。
语义距离悖论
学校制度产生了一种错觉，认为教师是不可或缺的。由于学校把孩子逼得太紧，学生和老师之间通常有很大的语义距离[7]要跨越。通过这种方式，老师知道的比孩子们在课堂上需要学习的要多得多。这给了老师一种无所不知的感觉: 「没有我，他们怎么学？ 」
问题是学生们需要放慢脚步，按照自己的节奏前进。与课程设置相比，学习量应该减少。由于语义距离过长，过多的需求推动了无语义学习[8]，即死记硬背。通过不可避免的强迫，即使是最好的老师也会助长对学习的厌恶。学校就像一台贪婪的森林砍伐机器，吹嘘着高产的木材，却没有注意到大多数产品在田间腐烂。
二、 AI 如何全方位碾压「知识传递」？
俞敏洪提到他用大模型两年获取的知识超过了过去二十年。确实，对于具备学习内驱力[9]的自学者来说，AI 是目前最强的放大器。
但 AI 在教育上的应用远不止于「聊天机器人」这么简单。真正能取代教师知识传递功能的，是结合了认知科学[10]和间隔重复算法的 AI 教学系统。
以在线数学/计算机自适应学习系统 Math Academy 为例，它利用知识图谱，通过 AI 动态规划每个学生的最优学习路径。
以下内容总结自 @Thoughts Memo 汉化组的译文《Math Academy 的 AI 是如何工作？》
Math Academy 的人工智能（AI）是一个专家系统，它能模拟优秀辅导教师的决策过程。
- 知识图谱 储存了优秀辅导教师所应掌握的关于数学学科体系的全部信息。
- 学生模型 接收学生的作答，判断学生掌握了哪些知识主题。为了构建学生的知识画像，我们的学生模型采用了间隔重复。
- 诊断算法 能够识别出学生已经掌握的课程内容，以及其基础知识中存在的薄弱环节。
没有一位老师，可以 24 小时不眠不休地根据学生的知识水平来安排学习和复习课程；没有一位老师，可以在每个原子化的知识点上提供详尽的解释、例题和足量的配套练习。
传统老师凭感觉布置作业，让全班做一样的卷子，效率极低。而 AI 能够做到极致的「因材施教」，不仅传递知识，还负责用算法将知识巩固到长期记忆中。在这种降维打击下，传统教师的知识传递功能实际上已经被剥夺了。
三、 教师能转型为「灵魂唤醒者」吗？
俞敏洪的愿景很美好：既然 AI 教知识，那老师就去激发潜能、培养健全人格。
但这在现行的普鲁士教育模式[11]下，绝无可能。
因为老师的首要身份是「管理者」和「评估者」，而不是「陪伴者」。只要中考、高考的指挥棒还在，老师就必须强迫学生完成固定的课程，维持课堂纪律，甚至用成绩羞辱学生。在这种慢性压力[12]之下，学生只会产生毒性记忆[13]和习得性无助[14]。
你觉得「狱卒」能唤醒「囚犯」的灵魂吗？
以下内容总结 @Thoughts Memo 汉化组的译文《学习中的强迫》：
学习中的强迫是指使用诸如贿赂或威胁等手段让孩子们违背他们的意愿、违背他们的激情和兴趣去学习。强迫是一种无效的策略，因为它不可能从外部有效地激励孩子。
强迫会导致毒性记忆的形成，这可能是行为、精神或神经障碍的前奏。强迫会导致习得性无助，这可能是抑郁的前奏。
任何建立在强制基础上的系统都无法实现真正的教育。试图在这个系统中让老师成为「引路人」，无异于让施虐者成为心理医生。
四、 总结：拥抱自由学习
俞敏洪说得对，「孩子越会提问，未来越能主动掌握自己的命运」。 这也是我一直推崇的观点：AI 的出现，让「在家上学 (Homeschooling)」和「非学校教育 (Unschooling)」的门槛降到了历史最低。
不要再指望学校里的老师去「唤醒」什么了。利用好 AI，建立个人的间隔重复记忆系统[15]，追随自己的好奇心进行自由学习。这才是普通学生在这个 AI 时代实现自我救赎的唯一道路。
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参考
1. 强制学校教育 ./351869026.html2. Gray：学校即监狱 ./513109845.html
3. 自由学习 ./272543239.html
4. 最佳推动区 ./67694020.html
5. 课堂教学的内在问题 ./347510057.html
6. 第二十三章 利用认知学习策略需要技术 ./1901295431943692756.html
7. 语义距离 ./436727078.html
8. 无语义学习 ./295053968.html
9. 学习内驱力 ./52990549.html
10. 学习的科学 ./16601875270.html
11. 普鲁士教育模式 ./251148900.html
12. 慢性压力 ./426177682.html
13. 毒性记忆 ./67390960.html
14. 习得性无助 ./575245791.html
15. 间隔重复记忆系统（Spaced repetition memory system） ./404257681.html
16. 我爬取了 Thoughts Memo 和 Jarrett Ye 共 1903 篇回答 ./1981333174593294847.html