对于儿童，“听话”是一种成本低，收益高的生存策略，按理说智商高的孩子都应该选择听话对不对？

摘要

• 若要找到高价值问题的答案，最好的办法是任由年轻人去调查。
• 如果妈妈一直强迫孩子做无聊的事情，或者学习低估值的东西，妈妈自己的输入将收到低估值。接受这样的输入将是一种惩罚，这导致了反抗。
• 当反抗被压制时（例如通过学校的严格管教），它可能会导致被迫服从、习得性无助^[1]、抑郁或更甚。
• 自然界中所有有效的学习过程都是基于探索。
• 模仿在探索中提供了捷径
• 模仿很有助于加快学习速度，但是，它也存在无法探索整个搜索空间或者无法适应环境变化或需求变化的风险。
• 在教育中的模仿则慢慢演变成了强制模仿，这种模仿抑制了人类的探索算法。
• 需要对强制算法注入一定的强制反抗来减少强制模仿带来的危害。

以下内容摘自：

反抗

定义

反抗是对限制自由的自然抵抗。

反抗可能表现为对社会压力的抵抗，对情感压力的抵抗，对说服的抵抗^[2]，对胁迫^[3]的抵抗，对直接教学^[4]的抵抗，与限制行动^[5]有关的抵抗或焦虑，等等。

机制

当我谈到对社会压力的抵抗时，我经常说到它在进化上的重要性。然而，反抗在很大程度上可以用概念网络^[6]、其可塑性和涌现^[7]来解释。算法上的反抗会从网络特性中出现，而不需要专门的连接。

一个新生儿的大脑明显没有概念连接^[6]。 Locke 的一张白纸是一个相当准确的描述。一小部分天生的反应和本能很大程度上反映了天生的大脑结构。

儿童的概念网络^[6]规模较小，且尚未固化，抽象推理能力较弱。所以儿童的知识^[8]或问题评估，对于成人来说往往很别扭。在成人看来不可能的事情，在孩子看来可能很有可能。若要找到高价值问题的答案，最好的办法是任由年轻人去调查。调查可以是被动的或主动的。最简单的被动途径是询问成人。典型的主动途径则是自己探索。当成人试图推翻孩子的估值时，他们的输入会得到他们自己的估值。如果妈妈一直强迫孩子做无聊的事情，或者学习低估值的东西，妈妈自己的输入将收到低估值。接受这样的输入将是一种惩罚，这导致了反抗。另一方面，如果一个成年人有令人茅塞顿开的影响，她的输入可能会变得高度重视。至关重要的是，成人要避免徒劳的规则，或强加的虚假学习。最终的代价将是失去他们自己的权威。这将放大健康的反抗。

世界的理解中的漏洞，可能会扭曲儿童的知识评估^[8]。试图推翻过高的估值将遇到相应的阻力，可能会导致成人权威的迅速丧失。

被压制的反抗

异想天开的儿童会被贬斥为幼稚或愚蠢。大行有益反抗之举的儿童，会被贬斥为固执，然而，应该把反抗理解为智力^[9]的必要条件（见：孩子的叛逆）。

当反抗被压制时（例如通过学校的严格管教），它可能会导致被迫服从、习得性无助^[1]、抑郁或更甚。和学习内驱力^[10]一样，反抗在以后的生活中可能会恢复（神经机制完全相同）。然而，对许多人来说，它导致了一个悲伤的、仅仅为他人服务却不尊重自己的价值和心理健康的后半生。

限制自由会抑制反抗，并导致习得性无助^[1]

逆反心理

对于小孩子来说，通过坚持让孩子做相反的事情（例如，请选择蓝色的衣服，以确保孩子选择红色的衣服），很容易诱发行动。这被称为逆反心理。这在成年人身上也起作用。通过提供选择来安抚孩子是非常容易的。孩子可能很容易将虚假的自主权与真正的自主权混淆。然而，这种混淆在健康发展中会逐渐消失。理想情况下，任何一个人都应该在广阔的行为空间中发挥作用。对限制自由的反抗可能导致战争、恐怖主义、犯罪和其他文明病症。

梦想的自由

一个 4 岁的天才儿童可能想造一颗星星。当他 8 岁时，有人告诉他在物理上这是不可能的，他于是启程创造新的物理。这实际上是真实的故事（见：视频）。在这种特殊情况下，成人对天真的容忍，对盲目激情^[11]保护，对潜在反抗的接受，将为天才之路开启方向。对于发展新的物理学来说，只有那些拥有天真纯净的概念网络^[6]的孩子们，才有可能探索这一可能性。终有一天，时运因此而动。详见：教育抵消进化^[12]。

儿童应能梦想，应能追求幼稚的激情，其中有未来伟大想法的种子

本术语条目用于解释《我永远不会送我的孩子去学校^[13]》(2017) 作者：Piotr Wozniak

图 ：学校就是这样破坏了对学习的热爱。学习内驱力^[10]是孩子愿意追求的一系列激情和兴趣。学校外驱力是学校系统设置的一套奖励和惩罚措施。学习内驱力导致简单的、助记的、连贯的^[14]、稳定的和适用的记忆，这是因为知识的质量决定了学习内驱力系统中的奖励程度。由于学校通过课程^[15]（而不是通过学习内驱力的神经机制）将知识序列化，学校外驱力导致了复杂的短期记忆容易受到干扰^[16]。在学习内驱力和学校外驱力电路之间的竞争抑制^[17]将导致神经连接的减弱。强大的学校外驱力会削弱学习内驱力，破坏学习的热情，并导致习得性无助^[1]。强大的学习内驱力会导致反抗，会保护内在的激情，但也可能会导致学校出现问题。在学习内驱力的影响下，储存新的知识是非常有意义的，而且没有任何惩罚（根据学习内驱力的定义）。这将使学习内驱力茁壮成长，导致学习上的成功（和在学校）。相反，由学校外驱力的压力引起的知识质量低下将产生较弱的奖励信号，并可能产生强烈的不连贯性惩罚^[18]。这种惩罚将反馈产生对学校外驱力的反抗，这反过来又需要学校系统的进一步强制纠正，这又会进一步降低知识的质量。这些反馈循环可能会导致其中一种力量占主导地位：学习内驱力或学校外驱力。蓬勃发展的学习内驱力会增加反抗，从而增加对学校外驱力的防卫。同样，在学校增加惩罚会增加习得性无助，削弱学习内驱力，导致对系统的服从。可悲的是，在大多数情况下，控制系统定格在这两个极端的中间位置（见：老汤问题^[19]）。大多数孩子讨厌学校^[20]，失去对学习的热爱，仍然服从于奴役。他们恢复的最好机会是大学的自由，或者更好的是成年后的自由。见：在神经元水平上二元决策的竞争性反馈回路

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以下内容摘自：

教育抵消进化

探索算法

自然界中所有有效的学习过程都是基于探索。几十年来，探索已在人工智能中准确建模。它通过搜索算法的各种变种渗透到计算机科学的几乎所有分支中。 对于A*搜索算法的非线性特性的可视化，请观看这个短视频。

然而，教育系统^[21]在很大程度上不受这种认识的影响。现代学校教育没有考虑到众所周知的模式。机器人可以使用信息熵作为探索的指导，同时我提出了关于人类学习的学习熵^[22]。人类大脑已经发展出机制，使其成为现存最好、最具适应性的探索机器。学习熵^[22]帮助定义了在学习系统中提供指导的优化标准。学习熵和学习内驱力^[23]使得理解借助探索的有效人类学习更加容易。

探索对每个人来说都是非常直观的，然而，它的重要性仍然被那些不那么懂电脑的人所忽视。因此，将探索视为在组装知识的拼图游戏^[24]时发生的演练树的遍历很有帮助。我的拼图游戏类比^[25]解释了为什么人类大脑不能接受任意序列的知识，例如： 课程^[26]，课堂上的老师，甚至是一本好的教科书。探索可以看作是负责组装拼图游戏的迷你机器人的可达路径树。机器人将探索树的各个分支，并寻找可能适合拼图当前状态的拼图片段。

然后可以将探索可视化为需要遍历以到达特定点的搜索树，例如，树上的苹果，或对乘法的理解。演化设计了简单的探索算法，它们看起来非常相似。探险家尝试树的各个分支，并从死路回溯。此外，探险家避开提供惩罚的分支并且偏好提供奖励的分支。在学习中，一集流言终结者可能会非常有价值。同样，专制教师可以作为一种严厉的惩罚，与课堂上的主题无关。于此相反，在桌子下面花几分钟浏览 Facebook 会让你放松，因为你可以探索更多有价值的分支。

在我们无法进入鸟瞰图的情况下，可以将整个过程与迷宫的探索进行比较。奖励和惩罚提供指导^[23]搜索的评估^[27]。单细胞生物也知道探索。它最简单的变种不需要大脑。 草履虫在环境中使用一些参数来寻找食物。水母也是如此。 这种类型的探索不需要涉及学习。探索算法本身可能是固定的，以提供良好的生存。

有效的学习是基于探索的。 在探索生活的迷宫时，我们会寻找与知识谜团相匹配的拼图信息。在我们不断探索的过程中，我们构建了拼图游戏。 这里描绘了老鼠可以探索岛屿的方式

进化的模仿

50 万年前，在大草原上，早期的智人使用探索来了解植物、动物、食物、危险等。这个过程与岛上的老鼠^[28]使用的过程没有多大差别。然而，人类对模仿产生了强烈的倾向。模仿在探索树中提供了捷径。它可以以很低的成本从一个分支跳到另一个分支。有效的模仿引导知识拼图游戏^[24]中的有效的增量嵌入。

模仿是迈向知识永久化和加速集体探索算法的第一步，在这种算法中，人类的大脑在几代人之间聚集在一起，以积累人类的智慧。如果群体中的任何一个人找到问题的解决方案，其他人就可以模仿并遍历迷宫，并且不会浪费时间去探索死路。这种技巧也被蚁群用来最大化食物采集的产量。然而，模仿已经在人类这里达到了极致。以前，我很擅长拉杆。我是班上最好的。今天，在街头锻炼时，我觉得自己像个老傻瓜。现在所有青少年都在 YouTube 上接受教育。所有形式的不可思议的杂技都变得司空见惯。 孩子们喜欢模仿他们的目标。

模仿与新颖寻求

模仿很有助于加快学习速度，但是，它也存在无法探索整个搜索空间或者无法适应环境变化或需求变化的风险。这就是为什么即使模仿提供解决方案，偶尔探索未探索的分支也是有益的。对于群体而言，拥有一群冒着生命危险寻找新的土地或行星的狂热探险者是非常有利的。他们偶尔会有「尤里卡！」可以为该群体的其他人提供新的路径。在模仿领域，人类远远领先于猿类。人类探索更少，模仿更多。模仿是历史记录的第一步。 然而，为了生存，我们需要保持对新奇的追求。

大众教育的出现

在教育中大量使用模仿是很自然的。老师制作演示，孩子们重复。通过掌握微积分，他们不需要追溯牛顿的脚步。这非常有效。新一代现在可以专注于使用以前发现的工具解决新问题。随着早期学校的成功，随着识字率的提高，计算能力的提高，我们可以看到教育可以解决人类面临的许多问题。我们爱上了模仿，并向前冲得太远。你可以抚摸一只猫到死，我们几乎做到了！

强制的模仿

改善教育的下一个看似合乎逻辑的步骤是引入强制。如果模仿是如此有效，为什么不为了社会利益而强制要求？受教育的权利变得普遍。久而久之，权利成为一种责任。推理类似于疫苗接种背后的理由。 如果我们教育大多数公民，我们就可以通过无数新规则和推进文明的新解决方案来建立一种新型社会。 重要的是，良好的教育服务于个人。如果这对公民和社会都有好处，那么强制它不能被视为侵犯人权。在进化过程中，强制也被证明是有效和受欢迎的。在一群被讽刺地称为「学校」的鱼群中，没有一条鱼能走错一步，否则整个鱼群就会变成高速公路上的连环相撞。

图： 多座位幼儿桌是学龄前的折磨设备。 大脑说「继续探索」^[29]。 专制的老师说「别动！注意听！」。 欲了解更多信息：你会忍心把小狗关在笼子里吗？^[30]

反抗社会压力

从模仿到强制模仿的过渡问题在于它破坏了数百万年进化所设计的探索算法。 进化提供了最有效的学习机器。 在鸟类和哺乳动物的进化过程中，人们开发出更先进的社会生活形式。 社交智能基于学习，可以通过模仿加速学习。 然而，社会团体的目的是合作和协调行动。 为了使社会生活有效地发展，个人需要发展一种机制，使强制与学习系统有效地交织在一起。

如果社会强制运作得很好，就像一个完美的模仿。 这将导致抑制探索，从长远来看可能适得其反。为此，需要对强制算法注入一定程度的强制反抗。 当探索受到社会压力的抑制时，就会出现阻力。社会压力可能会增加惩罚系统，但与其他惩罚如疼痛的处理方式不同。非社会处罚可能会停止对分支的探索。 抵制社会处罚将导致探索树的回溯。反抗导致放弃探索的成果。这是以独立的名义放弃的。 这给了 Zapata 的生物学起源：「我宁愿站着死，也不愿跪着生」

反抗外部评估

除了反抗的探索价值之外，社区的目标和个人的目标可能经常是矛盾的。 一个训练有素的大脑无法接受他的学习能力被劫持以实现另一个人目标的情况：欺凌。 社交智能的关键是一种智能反抗机制，可以防止目标树中的外部评估（参见：知识评估网络^[27]）。老师无能为力。她无法在从外部激励孩子^[31]。劝说有其局限性。

群体中的反抗变化

出于探索性原因，并且出于独立性原因，年轻冒险者的反抗最高。 如果父母试图强迫孩子遵循特定的探索路径，她会遇到一定程度的反抗。 很多时候，孩子会尝试做相反的事情。这就是进化论的说法：「你们探索了这条道路，我很乐意冒着生命危险尝试新事物」。相同的反抗算法是学校教育失败的关键。强制学习^[32]不起作用。

与模仿的情况一样，在群体中总是反叛并寻找自己的方式是有益的。 这些是革命的领导者。他们经常被驱逐出群体。他们经常英年早逝。 他们可能像特朗普总统一样被排斥。然而，它们是群体和社会生存的重要组成部分。

通过个性特征，基因对探索，模仿和反抗具有重要影响。如果你拥抱一只小狗，一个可能会抱抱，另一个可能会蠕动逃跑。这两只小狗甚至可能来自同一窝。

同样，儿童对强制的抵制和对同侪压力的敏感性也不同。 有些人总是希望他们的父母批准。 他们所做的每一个新动作都会请示。 其他人将继续探索，而不会留意他人的存在。 那些不守规矩的孩子会对所有形式的强加做出暴力反抗。 如果你告诉他们，「向右走」，他们将一直向左转。 这就是他们如何帮助群体发现新的途径。

教育系统中的两个关键错误

模仿和反抗是人类大脑中硬编码的探索算法的重要组成部分。教育的第一个错误是提供线性课程，这被认为是智慧的直接途径（与一系列建议相对）。课程提供模仿与探索的限制。然而，这是一种被误导的模仿，因为它没有考虑正在构建的拼图游戏^[24]的状态。建造一座无处可去的桥太容易了。所有的孩子都要以同样的速度同时模仿，并且轨道中的所有突变，而不是在探索上的改进，将逐渐导致模仿的崩溃^[33]。你认知中的典型学校不会让你通过化学考试后就离开一年级。你需要先学你的字母和数字。教育的第二个错误是使课程成为必修课。强制教育会引发反抗，干扰模仿，并在过程中制造混乱。模仿轨道不再可预测。预先设计的模仿使它崩溃。触发反抗使模仿更快地崩溃。一开始，孩子们停止探索，然后他们停止模仿。最后，他们可能会同等地讨厌学校和学习。网络之战导致习得性无助^[34]、冷漠和沮丧。通过过头的努力，我们正在建设一个不幸的社会。

图： 即使儿童讨厌学校^[35]，他们也会通过习得性无助^[34]来接受自己的命运。这破坏了他们天生的求知欲^[36]，压制了天生的创造力，剥夺了他们的独立性，并可能在以后的生活中导致精神障碍（图片来源：维基百科）

过度优化

教育系统采用基本功能的工具。然而，在永无止境的追求更好表现的过程中，我们达到了荒谬的程度。过去曾经起作用的东西现在变成了一个怪物，让孩子们不高兴，受到不充分的教育。许多教育工作者似乎都遵循线性推理：如果喝一杯水能恢复活力，那么喝一个浴缸可能会让某人不朽。这是基于错误标准的最大化。相反，我们需要优化教育。自由学习^[37]是优化教育的最简单方法。它没有任何成本，而且很自然。所有健康的孩子天生就有一种强大的探索算法，在他们的大脑中进行了硬编码。如果学校破坏了该算法中的控制系统，它们就会危害社会，并导致折磨现代人的大量精神失常。

强制学校教育触发了阻碍探索性学习的机制，而探索性学习是有效获取知识和技能的基础

教育大改革

数十年来，人们已经知道解决教育困境的方法。 解决方案既便宜又简单。然而，一系列根深蒂固的错误教育观念仍然让改革者陷入困境。

这是我的主张：教育大改革^[38]。

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