职业建议
所谓建议,往往是我们已然知晓答案,却又不愿面对时所求之物。 (Erica Jong)
此处汇集了本人关于数学学术生涯各方面问题的一些建议,大致按照建议与职业生涯阶段的关联性进行了排列(当然,部分建议也适用于多个阶段)。
免责声明:此处的建议本质上非常宽泛;我并不奢望能提供任何解决所有职业难题的「万能良方」。在做出任何重要的职业决定之前,你无疑需要评估诸多特定于自身情况的因素、背景和需求,并运用充分的常识。我尤其建议,若你有导师,务必与你的导师商议此类决定,因为他/她熟悉你的情况,并且很可能能够提供中肯的建议。此外,需要明确的是,此处大部分建议主要针对数学领域的学术生涯;当然,除此以外还有许多其他职业选择,但我对那些替代路径并无特别专业的见解可供分享。
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小学阶段
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中学阶段
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本科阶段
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如何才能更擅长解决数学问题?请注意,数学的意义远不止分数、考试和方法;同时,数学的内涵也远不止严谨与证明。同样重要的是,要珍视在解决问题过程中取得的阶段性进展,将其视为通往完整解决方案的关键基石。
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切勿仅凭光环或名望做职业决定。但你应该尝试在不同的地方求学。
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我于 2022 年在哈维穆德学院毕业典礼上的演讲(视频)。
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研究生阶段
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向前看以明晰前进之路;向自己提出看似愚笨的问题以洞察过往基础。
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记录下你所做的工作,并将你的成果公之于众。关于这一点,我有一些关于如何撰写和提交论文的建议。
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「一次侥幸脱险:一次近乎失败的经历如何助我成功」, T. Tao, Notices of the American Mathematical Society, August 2020. Originally contributed to “Living proof: stories of resilience along the mathematical journey“, American Mathematical Society, 2019. Eds: Allison Henrich, Emille Lawrence, Matthew Pons, David Taylor.
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博士后阶段
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了解你工具的局限性,但也要学习其他数学家工具的强大之处。尤其重要的是,你应该持续挑战略高于你当前能力范围的目标。
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对你自己的工作保持审慎的态度,并且不要害怕善用废纸篓。
我亦在(缓慢地)从研究数学家的视角,整理我对时间管理的思考。
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这里有一些关于此主题的一般性想法。
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将低强度的任务集中处理,以利用规模效应并减少干扰。
更多建议:
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Po Bronson 关于天赋与努力相对重要性的文章。
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Catherine Cannizzo 的「博士后申请指南」。
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Fan Chung 给研究生的建议。
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Lance Fortnow 的「研究生指南」。
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Oded Goldreich 的「论我们作为科学家的职责」。
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Richard Hamming 的「灵光一闪:在你所做的一切中力求卓越」。
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Matt Might 的「图解博士之路」。
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Gian-Carlo Rota 的「我希望当初有人教我的十堂课」。
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J. Michael Steele 的「给统计学研究生的建议」。
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Ian Stewart 的《给青年数学家的信》。
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Ravi Vakil 的「写给潜在的学生们」。
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Remy van Dobben de Bruyn 的「[博士后申请时间规划](http://remy van dobben de bruyn/)」。
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Lauren William 的「如何在数学领域找到博士后职位」。
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《普林斯顿数学指南》中给青年数学家的建议部分,撰稿人包括迈克尔·阿蒂亚爵士(Sir Michael Atiyah)、贝拉·博洛巴斯(Béla Bollobás)、阿兰·科纳(Alain Connes)、杜莎·麦克杜夫(Dusa McDuff)和彼得·萨纳克(Peter Sarnak)。
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Mathematics Stack Exchange 网站上有许多关于职业发展的问题与解答(你也可以在该网站上提出尚未被提出的其他问题)。MathOverflow 网站类似地也有关于职业发展的问题与解答。最后,Academia Stack Exchange 网站上有大量关于所有学术事务(包括职业问题)的问题与解答。