抽象性

原文:Abstractness - supermemo.guru

抽象性是知识的一种属性,通过剥离细节,使知识易于在大量不同场景下使用。例如,力的公式:F=ma 适用于内燃机、结构工程等方面。它也适用于跳远和拳击。

抽象性与特定领域无关,因为它只表达了与细节的分离。知识的**适用性可能会因其抽象性**而提升,但它与特定领域有关。这意味着抽象的知识可能在一个领域适用,而在另一个领域则不适用。例如,力的公式高度抽象,但可能很难在艺术绘画中运用。

抽象性适用性的基础。抽象知识是在**泛化**的过程中从事实/细节中衍生出来的,它构成了人类智慧的基础。

更多信息请见:抽象知识

词汇表条目用于解释 SuperMemo,一位自 1987 年以来的间隔重复软件先驱。

抽象知识术语

泛化:忽略细节以揭示更深层结构的过程。这一术语与抽象、概念化、归纳推理、建模、理论化、分类(categorization)、推论(conclusion)、统一(unification)、综合化(colligation)、去具体化(de-concretization)模式提取、模式分离等术语有部分重合。例如:特朗普是赢家是一个粗略的泛化,忽略了特朗普的失败之处。

概念:对一组对象/名词的泛化。其与理念(idea)、实体(entity)、概念(notion)、群体(group)等术语有部分重合。例如,动物是从特定的猫、鸟等对象派生出来的概念。也许这也应该包括:特性(property)、属性(attribute)、品质(quality)等,即对象特征的抽象(例如,黄色的概念)。

规则:对观察到的规律性的泛化。其与公式(formula)、定理(theorem)、原理(principle)、命题(proposition)、规律(law)、陈述(statement)等术语有部分重合。例如:**「没有快乐,就没有好的学习」**是一条学习的基本规律。这是决定学习策略的普适规则的一个例子。

模型:一组适用于特定现象的规则。其与理论、比喻、看法、图式、观点、(概念)图等术语有部分重合。例如:学习的拼图游戏比喻是用于描述知识连贯性如何在学习过程中涌现的模型。

抽象性:「概念」或「规则」的普遍性,例如,2+2=4 比 2 个苹果加 2 个苹果等于 4 个苹果更抽象。

适用性规则模型的有用程度。其与有用性有部分重合。例如:2+2=4 在数苹果时很有用,但在记歌词时就没什么帮助了。

抽象知识:充分**泛化、非常适用的知识本质上是概念/抽象的。其与「大局观」、规则/公式集、抽象集、理论等术语有部分重合。例如:数学是抽象知识**的女王。